缓存是一种临时存储少量数据至内存或者是磁盘的一种技术.减少数据的加载次数,可以降低工作量,提高程序响应速度
缓存的重要性是不言而喻的。mybatis的缓存将相同查询条件的SQL语句执行一遍后所得到的结果存在内存或者某种缓存介质当中,当下次遇到一模一样的查询SQL时候不在执行SQL与数据库交互,而是直接从缓存中获取结果,减少服务器的压力;尤其是在查询越多、缓存命中率越高的情况下,使用缓存对性能的提高更明显。
MyBatis允许使用缓存,缓存一般放置在高速读/写的存储器上,比如服务器的内存,能够有效的提高系统性能。MyBatis分为一级缓存和二级缓存,同时也可配置关于缓存设置。
一级存储是SqlSession上的缓存,二级缓存是在SqlSessionFactory(namespace)上的缓存。默认情况下,MyBatis开启一级缓存,没有开启二级缓存。当数据量大的时候可以借助一些第三方缓存框架或Redis缓存来协助保存Mybatis的二级缓存数据。
一级存储是SqlSession上的缓存(使用同一个SqlSession),默认开启,是一种内存型缓存,不要求实体类对象实现Serializable接口,相同的sql语句执行一次后会将结果保存在sqlsession的缓存区中,下一次执行同一个sqlsession下的sql语句是时则不再重新执行SQL语句,而是从缓存中获取数据。
缓存中的数据使用键值(key-value)对形式存储数据,namespace+sqlid+args(参数)+offset>>> hash值作为键,查询出的结果作为值,如果中间发生了增删改或者是调用了SqlSession调用了commit,会自动清空缓存,以防止数据不一致的情况.
- @Test
- public void testFindDeptByDetpno() {
- EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
- Emp emp = mapper.findByEmpno(7521);
- System.out.println(emp);
-
-
- // 中间发生了增删改或者是调用了SqlSession调用了commit,会自动清空缓存
- sqlSession.commit();// 增删改的时候调用
-
- EmpMapper mapper2 = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
- Emp emp2 = mapper2.findByEmpno(7521);
- System.out.println(emp2);
-
- System.out.println(emp==emp2);
- System.out.println(mapper==mapper2);
-
- }
二级缓存是以namespace为标记的缓存,可以是由一个SqlSessionFactory创建的多个SqlSession之间共享缓存数据(每个sqlsession对应一个缓存区)。默认并不开启。下面的代码中创建了两个SqlSession,执行相同的SQL语句,尝试让第二个SqlSession使用第一个SqlSession查询后缓存的数据。要求实体类必须实现序列化接口
接口:
- public interface EmpMapper {
- Emp findByEmpno(int empno);
- }
映射文件:
"com.msb.mapper.EmpMapper"> -
-
-
- select * from emp where empno =#{empno}
-
-
测试代码:
- package com.msb.test;
-
- import com.msb.mapper.EmpMapper;
- import com.msb.pojo.Emp;
- import org.apache.ibatis.io.Resources;
- import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
- import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
- import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
- import org.junit.After;
- import org.junit.Before;
- import org.junit.Test;
-
- import java.io.IOException;
- import java.io.InputStream;
-
- /**
- * @Author: Ma HaiYang
- * @Description: MircoMessage:Mark_7001
- */
- public class Test3 {
-
- private SqlSession sqlSession;
- private SqlSession sqlSession2;
- @Before
- public void init(){
- SqlSessionFactoryBuilder ssfb =new SqlSessionFactoryBuilder();
- InputStream resourceAsStream = null;
- try {
- resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- SqlSessionFactory factory=ssfb.build(resourceAsStream) ;
- sqlSession=factory.openSession();
- sqlSession2=factory.openSession();
- }
-
-
- @Test
- public void testFindDeptByDetpno() {
- EmpMapper mapper = sqlSession.getMapper(EmpMapper.class);
- Emp emp = mapper.findByEmpno(7521);
- System.out.println(emp);
- // SqlSession提交之后,才会将查询的结果放入二级缓存
- sqlSession.commit();
-
-
- EmpMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(EmpMapper.class);
- Emp emp2 = mapper2.findByEmpno(7521);
- System.out.println(emp2);
-
-
- }
-
-
-
- @After
- public void release(){
- // 关闭SQLSession
- sqlSession.close();
- sqlSession2.close();
- }
-
- }
注意其中的commit(),执行该命令后才会将该SqlSession的查询结果从一级缓存中放入二级缓存,供其他SqlSession使用。另外执行SqlSession的close()也会将该SqlSession的查询结果从一级缓存中放入二级缓存。两种方式区别在当前SqlSession是否关闭了。
执行结果显示进行了两次对数据库的SQL查询,说明二级缓存并没有开启。需要进行如下步骤完成开启。
1.全局开关:在sqlMapConfig.xml文件中的
- <settings>
- <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
- settings>
cacheEnabled的默认值就是true,所以这步的设置可以省略。
2.分开关:在要开启二级缓存的mapper文件中开启缓存:
- <mapper namespace="com.msb.mapper.EmployeeMapper">
- <cache/>
- mapper>
3.二级缓存未必完全使用内存,有可能占用硬盘存储,缓存中存储的JavaBean对象必须实现序列化接口
public class Emp implements Serializable { }
经过设置后,查询结果如图所示。发现第一个SqlSession会首先去二级缓存中查找,如果不存在,就查询数据库,在commit()或者close()的时候将数据放入到二级缓存。第二个SqlSession执行相同SQL语句查询时就直接从二级缓存中获取了。
注意:
<cache type="" readOnly="" eviction=""flushInterval=""size=""blocking=""/>
属性 | 含义 | 默认值 |
type | 自定义缓存类,要求实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口 | null |
readOnly | 是否只读 true:给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。 false:会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全 | false |
eviction | 缓存策略 LRU(默认) – 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。 FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。 SOFT – 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。 WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。 | LRU |
flushInterval | 刷新间隔,毫秒为单位。默认为null,也就是没有刷新间隔,只有执行update、insert、delete语句才会刷新 | null |
size | 缓存对象个数 | 1024 |
blocking | 是否使用阻塞性缓存BlockingCache true:在查询缓存时锁住对应的Key,如果缓存命中了则会释放对应的锁,否则会在查询数据库以后再释放锁,保证只有一个线程到数据库中查找指定key对应的数据 false:不使用阻塞性缓存,性能更好 | false |
5.如果在加入Cache元素的前提下让个别select 元素不使用缓存,可以使用useCache属性,设置为false。useCache控制当前sql语句是否启用缓存 flushCache控制当前sql执行一次后是否刷新缓存,如果刷新了,则会清空缓存区内容,导致二级缓存失效
<select id="findByEmpno" resultType="emp" useCache="true" flushCache="false"> |
分布式缓存框架:我们系统为了提高系统并发 和性能,一般对系统进行分布式部署(集群部署方式)不适用分布缓存, 缓存的数据在各个服务单独存储,不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理.ehcache,redis ,memcache缓存框架。
Ehcache:是一种广泛使用的开源java分布式缓存。主要面向通用缓存,javaEE 和 轻量级容器。它具有内存和磁盘存储功能。被用于大型复杂分布式web application的
这里的三方缓存是作用于二级缓存使用的
导入依赖的jar文件
- <dependency>
- <groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
- <artifactId>mybatis-ehcacheartifactId>
- <version>1.0.2version>
- dependency>
- <dependency>
- <groupId>net.sf.ehcachegroupId>
- <artifactId>ehcacheartifactId>
- <version>2.10.1version>
- dependency>
-
- <dependency>
- <groupId>org.slf4jgroupId>
- <artifactId>slf4j-nopartifactId>
- <version>1.7.2version>
- dependency>
去各自的sql映射文件里,开启二级缓存,并把缓存类型指定为EhcacheCache
在资源目录下放置一个缓存配置文件,文件名为: ehcache.xml 内容如下
- "1.0" encoding="UTF-8"?>
- <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"
- updateCheck="true" monitoring="autodetect"
- dynamicConfig="true">
-
- <diskStore path="D:\msb\ehcache" />
- <defaultCache
- maxElementsInMemory="1000"
- maxElementsOnDisk="10000000"
- eternal="false"
- overflowToDisk="true"
- timeToIdleSeconds="120"
- timeToLiveSeconds="120"
- diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
- memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
- defaultCache>
-
-
- ehcache>
-
-