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  • 实时即未来,大数据项目车联网之原始数据实时ELT流式任务流程总结【七】


    文章目录

        • 1 原始数据实时ETL任务分析结果落地
          • 1 Json解析hdfs数据映射hive表(建议)
          • 2 自定义Sink数据写入hive表(不建议)
      • 总结

    1 原始数据实时ETL任务分析结果落地

    1 Json解析hdfs数据映射hive表(建议)

    l 用StreamingFileSink方法将正确数据和错误数据写入到对应的HDFS目录中后,需要创建对应的hive表,并关联hdfs数据到hive表中,以实现原始数据实时ETL结果数据落地Hive需求。

    l 实现步骤:

    • 启动 Hive 并启动 Hive 对应的服务

    n hive脚本:分别创建外部分区表:正常数据分区表和错误数据分区表。

    外部表:删除表时,不会删除表对应的原始数据

    分区表: 便于后期使用分区进行数据查询;便于hdfs分目录存放数据与hive分区数据对应,便于数据存放管理

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