实时即未来，大数据项目车联网之原始数据实时ELT流式任务流程总结【七】

实时即未来，大数据项目车联网之原始数据实时ELT流式任务流程总结【七】
文章目录
- 1 原始数据实时ETL任务分析结果落地
  
  1 Json解析hdfs数据映射hive表（建议）
  
  2 自定义Sink数据写入hive表（不建议）
  
  总结
1 原始数据实时ETL任务分析结果落地

1 Json解析hdfs数据映射hive表（建议）

l 用StreamingFileSink方法将正确数据和错误数据写入到对应的HDFS目录中后，需要创建对应的hive表，并关联hdfs数据到hive表中，以实现原始数据实时ETL结果数据落地Hive需求。

l 实现步骤:
- 启动 Hive 并启动 Hive 对应的服务
n hive脚本：分别创建外部分区表：正常数据分区表和错误数据分区表。

外部表：删除表时，不会删除表对应的原始数据

分区表: 便于后期使用分区进行数据查询；便于hdfs分目录存放数据与hive分区数据对应，便于数据存放管理

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原文地址：https://blog.csdn.net/xianyu120/article/details/128082626

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