Java实现递归查询树结构

        我们在实际开发中，肯定会用到树结构，如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据，返回给前端，能以下拉菜单等形式进行展示。今天，咱们就来说说怎么样将List集合转换成TreeList。

一、jar依赖

        为了简化代码，引入Lombok的Jar包，可省略实体类set()、get()方法。

     org.projectlombok
     lombok
     1.16.12

二、树节点数据类

/**
 *  TreeNode 树节点 （定义每一个节点的信息，即每一个节点对应一条数据信息）
 */
@Data
public class TreeNode {
 
    /** 节点ID */
    private Integer id;
 
    /** 父节点ID：顶级节点为0 */
    private Integer parentId;
 
    /** 节点名称 */
    private String label;
 
    /** 子节点 */
    private List children;
 
    public TreeNode(Integer id, Integer parentId, String label) {
        this.id = id;
        this.parentId = parentId;
        this.label = label;
    }
}

三、构建树形类

理解思路（个人）：

1、首先获取所有的根节点（顶级节点），即根节点的parentId = 0。

2、根据每一个根节点，与所有节点集合（数据）进行判断，当前节点是否为其下的子节点。

3、若是，则递归调用构建树形；若不是，则表明该节点不属于其下子节点。

4、应继续循环判断节点父子关系，直到所有节点与根节点判断完毕。

/**
 *  BuildTree 构建树形结构
 */
public class TreeBuild {
    
    // 保存参与构建树形的所有数据（通常数据库查询结果）
    public List nodeList = new ArrayList<>();
 
    /**
     *  构造方法
     *  @param nodeList 将数据集合赋值给nodeList，即所有数据作为所有节点。
     */
    public TreeBuild(List nodeList){
        this.nodeList = nodeList;
    }
 
    /**
     *   获取需构建的所有根节点（顶级节点） "0"
     *   @return 所有根节点List集合
     */
    public List getRootNode(){
        // 保存所有根节点（所有根节点的数据）
        List rootNodeList = new ArrayList<>();
        // treeNode：查询出的每一条数据（节点）
        for (TreeNode treeNode : nodeList){
            // 判断当前节点是否为根节点，此处注意：若parentId类型是String，则要采用equals()方法判断。
            if (0 == treeNode.getParentId()) {
                // 是，添加
                rootNodeList.add(treeNode);
            }
        }
        return rootNodeList;
    }
 
    /**
     *  根据每一个顶级节点（根节点）进行构建树形结构
     *  @return  构建整棵树
     */
    public List buildTree(){
        // treeNodes：保存一个顶级节点所构建出来的完整树形
        List treeNodes = new ArrayList();
        // getRootNode()：获取所有的根节点
        for (TreeNode treeRootNode : getRootNode()) {
            // 将顶级节点进行构建子树
            treeRootNode = buildChildTree(treeRootNode);
            // 完成一个顶级节点所构建的树形，增加进来
            treeNodes.add(treeRootNode);
        }
        return treeNodes;
    }
 
    /**
     *  递归-----构建子树形结构
     *  @param  pNode 根节点（顶级节点）
     *  @return 整棵树
     */
    public TreeNode buildChildTree(TreeNode pNode){
        List childTree = new ArrayList();
        // nodeList：所有节点集合（所有数据）
        for (TreeNode treeNode : nodeList) {
            // 判断当前节点的父节点ID是否等于根节点的ID，即当前节点为其下的子节点
            if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getId())) {
                // 再递归进行判断当前节点的情况，调用自身方法
                childTree.add(buildChildTree(treeNode));
            }
        }
        // for循环结束，即节点下没有任何节点，树形构建结束，设置树结果
        pNode.setChildren(childTree);
        return pNode;
    }
 
}

四、测试案例

/**
 *  TreeController 树控制层
 *  方式：传递所有数据集合作为参数，调用buildTree()构建树形。
 */
@RestController
@RequestMapping("/tree")
public class TreeController {
 
    @GetMapping("/treeTest")
    public AjaxResult treeTest(){
 
        // 模拟测试数据（通常为数据库的查询结果）
        List treeNodeList = new ArrayList<>();
        treeNodeList.add(new TreeNode(1,0,"顶级节点A"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(2,0,"顶级节点B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(3,1,"父节点是A"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(4,2,"父节点是B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(5,2,"父节点是B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(6,3,"父节点的ID是3"));
 
        // 创建树形结构（数据集合作为参数）
        TreeBuild treeBuild = new TreeBuild(treeNodeList);
        // 原查询结果转换树形结构
        treeNodeList = treeBuild.buildTree();
        // AjaxResult：个人封装返回的结果体
        return AjaxResult.success("测试数据",treeNodeList);
    }
}

结果：

{
	"msg”：“ 测试数据”，
	"code": 200,
	"data": [
  		  {
			"id": 1,
			"parentId": 0,
			"label＂："顶级节点A",
			"children": [
   		 {
					"id": 3,
    				"parentId": 1,
					"label＂：“ 父节点是A＂
					"children": [
						"id": 6,
						"parentId": 3,
						"label＂：“ 父节点的ID是3
					}
				]
			}
		]
	}, 
	{
		"id": 2,
		"parentId": 0,
		"labe1＂：“ 顶级节点B",
		"children": [{
				"id": 4,
				"parentId": 2,
				"label＂：“ 父节点是B"
			},
			{
				"id": 5,
				"parentId": 2,
				"label＂：＂ 父节点是B
			}
		]
	}
]
}

本文介绍Java后台构建树形结构数据的设计思路及实现，如有不对可以或更好的方案，欢迎指出和讨论。