• AtCoder Beginner Contest 277 G(概率dp+计数)


    \quad 题目大意:无向图有n个点m条边,人物初始level为0,初始在1号点,图上点有两种类型点0和1,遇到0会level++,遇到1会收益 += l e v e l 2 level^2 level2,求k步内的收益期望(n<=3000,m<=3000)
    \quad Solution:
    \quad 一般期望题先考虑倒推,但是此题终态有点难定义(好像也有倒退做法)。考虑从定义角度入手。
    \quad 观察一种走法,设w为一种走法线路,f(w)表示走法的收益, f ( w ) = ∑ i = 1 l e n X i 2 f(w) = \sum_{i=1}^{len}X_i^2 f(w)=i=1lenXi2,其中 X i X_i Xi表示到i点的等级,而 X i = ∑ j = 1 i [ c j = 0 ] , 所 以 X i 2 = ∑ j = 1 i ∑ k = j i [ c j = 0 a n d c k = 0 ] X_i = \sum_{j=1}^i[c_j=0],所以X_i^2=\sum_{j=1}^i\sum_{k=j}^i[c_j=0 \quad and \quad c_k=0] Xi=j=1i[cj=0],Xi2=j=1ik=ji[cj=0andck=0],c表示点的类型。期望的计算 E ( w ) = f ( w ) ∗ ∏ u = 1 l e n − 1 1 d e g ( u ) = ∑ u = 1 l e n X u 2 ∗ ∏ v = 1 u − 1 1 d e g ( v ) = ∑ u = 1 l e n ∏ v = 1 u − 1 1 d e g ( v ) ∗ ∑ j = 1 u ∑ k = j u [ c j = = 0 & & c k = 0 ] E(w)=f(w)*\prod_{u=1}^{len-1} \frac{1}{deg(u)} = \sum_{u=1}^{len}X_u^2 * \prod_{v=1}^{u-1}\frac{1}{deg(v)} = \sum_{u=1}^{len} \prod_{v=1}^{u-1}\frac{1}{deg(v)} *\sum_{j=1}^u \sum_{k=j}^u[c_j==0 \&\&c_k=0] E(w)=f(w)u=1len1deg(u)1=u=1lenXu2v=1u1deg(v)1=u=1lenv=1u1deg(v)1j=1uk=ju[cj==0&&ck=0],其中deg(u)表示u点出度,这样一来就转化成计数问题了。
    \quad 可以用dp来计数, d p i , j , 0 / 1 , 0 / 1 dp_{i,j,0/1,0/1} dpi,j,0/1,0/1表示走j步到了i点,上面那个柿子,点对类型为(0/1,0/1)的求和。
    \quad 转移的话,这里贴个代码吧,感觉更清楚
    复杂度 O ( n ∗ m a x ( n , m ) ) O(n*max(n,m)) O(nmax(n,m))

    _for(i,0,k-1){
            _for(j,1,n){
                for(int u:G[j]){
                    for(int a=0 ;a<2 ;a++){
                        for(int b=0 ;b<2 ;b++){
                            for(int na=a; na<2 ;na++){
                                for(int nb=b ; nb<2 ;nb++){
                                    //下一步c[u]=1的话,na,nb不能变
                                    if( c[u] && (na!=a || nb!=b) ) continue;
                                    f[i+1][u][na][nb] = (f[i+1][u][na][nb] + i_du[j]*f[i][j][a][b]%mod)%mod;
                                }
                            }   
                        }
                    }
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        }
    
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    下一个点类型为1的时候,转移有限制。
    \quad 答案就是 ∑ i = 1 n ∑ j = 1 k d p i , j , 1 , 1 \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^kdp_{i,j,1,1} i=1nj=1kdpi,j,1,1
    (代码写的dp[j][i][1/0][1/0],前两维反了一下,懒得改了

    完整代码

    int c[N],i_du[N];
    std::vector<int> G[N];
    int f[N][N][2][2];
    //第i步,到j的概率和,[0/1][0/1],表示点对(x,y)
    ll qsm(int a,int b){
        ll ans = 1 , tmp = a;
        while( b ){
            if( b&1 ) ans = ans * tmp%mod;
            tmp = tmp * tmp%mod;
            b>>=1;
        }
        return ans;
    }
    signed main(){ 
        IOS;
        int n,m,k;cin>>n>>m>>k;
        _for(i,1,m){
            int u,v;cin>>u>>v;
            G[u].push_back(v);
            G[v].push_back(u);
        }
        _for(i,1,n) {
            cin>>c[i];
            i_du[i] = qsm((int)G[i].size(),mod-2);
        }
        //起点在1
        f[0][1][0][0] = 1;
        //枚举前i步
        _for(i,0,k-1){
            _for(j,1,n){
                for(int u:G[j]){
                    for(int a=0 ;a<2 ;a++){
                        for(int b=0 ;b<2 ;b++){
                            for(int na=a; na<2 ;na++){
                                for(int nb=b ; nb<2 ;nb++){
                                    //下一步c[u]=1的话,na,nb不能变
                                    if( c[u] && (na!=a || nb!=b) ) continue;
                                    f[i+1][u][na][nb] = (f[i+1][u][na][nb] + i_du[j]*f[i][j][a][b]%mod)%mod;
                                }
                            }   
                        }
                    }
                }
            }
        }
        int ans = 0;
        _for(i,1,k){
            _for(j,1,n) if(c[j]) ans = (ans + f[i][j][1][1])%mod;
        }
        cout<<ans<<endl;
    }   
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_53688600/article/details/128074201