图数据技术护航网络安全 - Neo4j 大中华区总经理 方俊强

网络数字化及人工智能为许多行业来革命性的进步，但与此同时，网络安全领域产生的问题也日益严峻。人工智能进攻性风险和网络威胁领域的发展正在重新定义企业安全，从而给企业带来了更高的挑战。如何守护网络安全，成为企业深化数字化转型进程中的重要一环。

在大数据得到广泛应用的时代，利用数据分析技术是快速提升网络安全防护能力的一种有效途径。作为全球图数据平台的领导者，Neo4j图数据平台可以轻松对复杂关系进行建模、存储和处理，并识别隐藏在传统表格数据集中的模式和洞察。Neo4j图数据平台优异的可扩展性、全面的图算法和强大的图分析能力在识别网络安全隐患、提升监察网络攻击速度及提供实时检测响应等方面凸显优势。

运营澳大利亚第二大移动网络的新加坡电信子公司Optus最近遭受了严重的网络攻击，导致其1000万用户信息发生重大数据泄露。除了声誉损失外，这家电信公司还面临着昂贵的赔偿要求，并且收到了数百万美元的赎金要求。

传统企业级安全和预防网络犯罪的方法显然不再奏效。部分问题在于防御者和攻击者之间的失衡。安全团队的工作更加繁重，要防范一切可能的攻击并修补所有潜在的漏洞。他们有很多不同的职责，而攻击者只有一个重点：寻找并利用其中一个薄弱环节。

列表与图

网络安全团队依赖来源广泛的数据。大型企业平均部署75种安全工具，所有工具都会持续生成警报和日志。此外，许多其他应用程序和服务也会生成相关的日志文件。大型企业每天产生大约10到1000亿个事件。通过传统的数据库分析几乎无法管理如此庞大的数据量。Neo4j图数据平台将数据之间的关系作为优先级，使用图数据库可直观显示，