2022/11/27一周总结

项目

redis

安装以及启动

1.  切换到redis根目录运行cmd，先启动服务端

redis-server.exe

 2.输入redis-cli并回车（redis-cli是客户端程序）如图正常提示进入，并显示正确端口号，则表示服务已经启动。

基本知识

数据类型

• String: 字符串
• Hash: 散列
• List: 列表
• Set: 集合
• Sorted Set: 有序集合

每种数据类型，分别有对应的操作。

缓存

缓存：数据交换的缓冲区，cache，临时存储数据的地方，性能较高。它有好处，但是要付出一定的成本。

缓存更新策略

主动更新策略 

• 由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存
• 缓存和数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性。调用者调用该服务，无需关心缓存一致性的问题
• 调用者只操作缓存，由其他线程异步的将数据持久化到数据库，保持最终一致

       删除缓存

缓存穿透：客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库

缓存穿透解决方案：

• 缓存空对象

优点：实现简单，维护方便

缺点：消耗内存，原因：一直往redis存储null，解决：设置null的TTL

          可能会造成不一致，原因：当刚往redis存入null时，该值有一个值存入到数据库，解决：缩短TTL时间

• 布隆过滤

原理：它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要通过0 1判断一个元素是否在一个集合中。

优点：节省空间

缺点：判断不一定准确

缓存雪崩：同一时段大量的缓存key同时失效或者redis服务器宕机，导致大量请求达到数据库

缓存雪崩解决方案：

• 缩短TTL时间
• redis集群

缓存击穿（热点key问题）：一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key失效了，给数据库带来很大压力。

缓存击穿解决方案：

• 互斥锁（性能比较差）

• 逻辑过期（性能较好）

前后端响应的代码进行统一

前面对于每种请求都设置了对应的响应码，现在改成了基本的一个成功、一个失败，如果有业务需要多个的话，就根据业务再进行增加。

public interface ResultCode {
    Integer SUCCESS = 20000; //成功
    Integer ERROR = 20001; //失败
    Integer ERROR_SEND_CODE = 20002;//发生验证码失败
}

 响应拦截器

axios.interceptors.response.use(success=>{
  if(success.status&&success.status==200){
    if(success.data.code==2000){
      ElMessage.error({message:success.data.message});
      return;
    }
    if(success.data.message){
      ElMessage.success({message:success.data.message});
    }
  }
  return success.data;
}, error=>{//接口访问不到
  if(error.response.code==504||error.response.code==404){
    ElMessage.error({message:'网络忙'})
  }else if(error.message.code==403){
    ElMessage.error({message:'权限不足'})
  }else if(error.message.code==401){
    ElMessage.error({message:'尚未登录，请登录'})
    router.replace('/login');
  }else{
    if(error.response.data.message){
      ElMessage.error({message:error.response.data.message})
    }else{
      ElMessage.error({message:'未知错误'})
    }
  }
  return;
})

封装发送axios请求的方法

export const postRequest=(url,params)=>{
  return axios({
    method:'post',
    url:url,
    data:params
  })
}

登录注册功能

花了比较长的时间解决报500错误，一开始以为是前端路由问题，最后发现是后端数据库的一个字段类型设置错误。

刷题

11.27

题目来源于2022年蓝桥杯JavaB组，测一下自己用C和Java写题目的差别，事实证明还是C熟悉一点，后面得多练习Java写题目，还有注意格式。

格式：

• 不要使用package语句
• 主类名称为Main

[蓝桥杯2022初赛Java B组] 字符统计

题目描述

给定一个只包含大写字母的字符串S ，请你输出其中出现次数最多的字母。
如果有多个字母均出现了最多次，按字母表顺序依次输出所有这些字母。

输入格式

一个只包含大写字母的字符串S。
对于100% 的评测用例，1≤|S|≤10^6。

输出格式

若干个大写字母，代表答案。

输入样例 

BABBACAC

输出样例

AB

 思路

遍历字符串，将每个字符串的次数存到数组中，i=s[i]-'A'，题目说了只有大写字母，这样的话，比用hashmap做输出更方便，要按字典序输出

代码实现

import java.util.Scanner;
 
// [蓝桥杯2022初赛] 字符统计
// 样例 BABBACAC
public class CharacterCount {
	public static void main(String[] args) {
		int[] count=new int[26];//共26个大写字母
		for(int i=0;i<26;i++) {//初始化
			count[i]=0;
		}
		Scanner scanner=new Scanner(System.in);
		String s=scanner.next();
		int max=0;
		for(int i=0;i
			char t=s.charAt(i);
			count[t-'A']++;
			if(count[t-'A']>max) {
				max=count[t-'A'];
			}
		}
		for(int i=0;i<26;i++) {
			if(count[i]==max) {
				System.out.print((char)(i + (int)'A'));
			}
		}
	}
}

平均播放进度大于60%的视频类别_牛客题霸_牛客网

 思路

按标签tag分组，降序排列

难点在于用到多个函数，所以就讲一下这些函数的用处

• concat函数用于将两个字符串连接为一个字符串

• 在mysql中可使用SUBSTRING_INDEX()函数来截取指定字符或字符串的内容；

  语法：SUBSTRING_INDEX(str,delim,count)

  str是要进行截取的字符串；delim是指定的分割字符或字符串；count是delim在对应str内容中出现的次数,count为正数表示从左至右截取n次之前的所有内容，为负数表示从右至左截取n次之前的内容；

• round函数就是保留小数的位数

• avg函数就是求平均值

• TIMESTAMPDIFF函数，语法 TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);

• unit参数是确定(end-begin)的结果的单位，表示为整数。 以下是有效单位：MICROSECOND、SECOND、MINUTE、HOUR、DAY、WEEK、MONTH、QUARTER、YEAR

代码实现

select tag,
concat(round(avg(if(TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)<duration,TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time)/duration,1)*100),2),'%') avg_play_progress 
from tb_user_video_log a 
inner join tb_video_info b 
on a.video_id=b.video_id 
group by tag 
having substring_index(avg_play_progress,'%',1) > 60
order by avg_play_progress desc

各个视频的平均完播率_牛客题霸_牛客网

思路

和上面一题一样，也是用到了多个函数，但是相较于上题还是比较简单。

sum(if(表达式,1,0)这样可以计算表达式成立的记录有多少条。

year(时间)获得时间的年份。

代码实现

select a.video_id,
round(sum(if(timestampdiff(second.start_time,end_time)>=duration,1,0))/count(*),3) avg_comp_play_rate
from tb_user_video_log a 
inner join tb_video_info b 
on a.video_id=b.video_id 
where year(start_time)='2021'
group by b.video_id 
order by avg_comp_play_rate desc

 近一个月发布的视频中热度最高的top3视频_牛客题霸_牛客网

 思路

难点在于计算热度，也就是计算近一个月无播放的天数。

over()函数又叫做开窗函数，是指在对一些明细数据进行聚合操作时，通过over()函数，对明细数据再次进行分组，然后聚合。

DATE_SUB() 函数从日期减去指定的时间间隔。语法DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)，

date 参数是合法的日期表达式。expr 参数是要添加的时间间隔，type 参数有很多种类。

 代码实现

select a.video_id,
round((100*sum(if(timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration,1,0))/count(*)+5*sum(if_like)
+3*sum(if(comment_id is null,0,1))
+2*sum(if_retweet))/(datediff(max(max(end_time)) over(), max(end_time))+1),0) hot_index 
from tb_user_video_log a 
inner join tb_video_info b 
on a.video_id=b.video_id
where release_time >= date_sub((select max(end_time) from tb_user_video_log), interval 29 day)
group by b.video_id 
order by hot_index desc 
limit 3