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狂神说MybatisPlus学习笔记
MyBatis-Plus
学习MyBatis-Plus之前要先学MyBatis–>Spring—>SpringMVC
为什么要学它?MyBatisPlus可以节省我们大量的时间,所有CRUD代码都可以自动完成
JPA, tk-mapper ,MyBatisPlus
偷懒用的!
1.简介
是什么?
2.特性
- 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
3.快速入门
步骤
1.创建数据库
mybatis_plus2.创建表
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); --真实开发环境中,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified- 1
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3.创建Springboot项目
4.导入依赖
<dependency> <groupId>mysqlgroupId> <artifactId>mysql-connector-javaartifactId> dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombokgroupId> <artifactId>lombokartifactId> dependency> <dependency> <groupId>com.baomidougroupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId> <version>3.0.5version> dependency>- 1
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说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!
5.连接数据库!这一步和mybatis相同!
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver # mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver- 1
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6.建立实体类
@Component @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }- 1
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注意点:需要在主启动类
MybatisPlusApplication上扫描我们Mapper包下的所有接口@MapperScan("com.gao.mapper")- 1
7.测试
@SpringBootTest class MpApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { List<User> list = userMapper.selectList(null); list.forEach(System.out::println); } }- 1
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4.配置日志
我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须看日志!
# 配置日志 (默认控制台输出) mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl- 1
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5.CRUD扩展
1.插入数据
@Test void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("李荣浩"); user.setAge(35); user.setEmail("lrh@163.com"); int insert = userMapper.insert(user); System.out.println(insert); System.out.println(user); }- 1
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2.主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
对应数据库中的主键（uuid 自增id 雪花算法 redis zookeeper）
雪花算法 TWitter的snowflake算法 ❄️
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0.可以保证几乎全球唯一
在实体类上加注释
@TableId(type = IDType.AUTO)
数据库中保证id字段自增
源码解释：
public enum IdType { AUTO(0),//数据库ID自增 NONE(1),//该类型为未设置主键类型 INPUT(2),//用户输入ID //该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充 //以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker) UUID(4),//全局唯一ID (UUID) ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)- 1
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3.修改数据
@Test void testUpdate(){ User user = new User(); user.setId(2L); user.setName("蔡徐坤"); int updateById = userMapper.updateById(user); System.out.println(updateById); }- 1
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4.自动填充
创建时间 . 修改时间! 这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一：数据库级别
1.在表中新增字段 create_time , update_time
方式二：代码级别
1.删除数据库上的设置
2.实体类上添加注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;- 1
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3.编写处理器来处理这个注解
@Slf4j @Component //把处理器加到IOC容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start insert fill.... "); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start update fill.... "); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }- 1
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4.测试
6.乐观锁&悲观锁
乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
7.查询操作
@Test void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1558829190237528065L); System.out.println(user); } @Test void testSelectBatchIds(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1558829190237528065L, 1558829190237528066L)); System.out.println(users); } @Test void testSelectByMap(){ Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","李荣浩"); map.put("age",35); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); System.out.println(users); }- 1
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8.逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试:
1.在数据表中增加一个deleted字段
2.在实体类中添加字段
//逻辑删除 @TableLogic private Integer deleted;- 1
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3.配置
//注册逻辑删除 @Bean public ISqlInjector sqlInjector(){ return new LogicSqlInjector(); }- 1
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# 配置逻辑删除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0- 1
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9.性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql.
MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1.导入插件
@Bean @Profile({"dev","test"}) //设置dev 和 test环境开启 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){ PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(1); performanceInterceptor.setFormat(true); return performanceInterceptor; }- 1
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记住在SpringBoot中配置环境为 dev或者test环境
2.application.properties中添加设置开发环境
#设置开发环境 spring.profiles.active=dev- 1
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3.测试
@Test public void testSelectBatchId(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); }- 1
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10.条件构造器
@Test void testWrapper1(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age",12); System.out.println(userMapper.selectList(wrapper)); } @Test void testWrapper2(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","李荣浩"); User user = userMapper.selectOne(wrapper); System.out.println(user); } @Test void testWrapper3(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age",20,30); // 区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数 System.out.println(count); } // 模糊查询 @Test void testWrapper4(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 左和右 t% wrapper .notLike("name","e") .likeRight("email","t"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); } // 模糊查询 @Test void testWrapper5(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id","select id from user where id<3"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); } //测试六 @Test void testWrapper6(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 通过id进行排序 wrapper.orderByAsc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }- 1
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11.代码生成器
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、
Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
测试:
public class AutoCode { // 代码自动生成器 public static void main(String[] args) { // 需要构建一个 代码自动生成器 对象 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); // 配置策略 // 1、全局配置 GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir"); gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java"); gc.setAuthor("高之林"); gc.setOpen(false); gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖 gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀 gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); gc.setSwagger2(true); mpg.setGlobalConfig(gc); //2、设置数据源 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("root"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); //3、包的配置 PackageConfig pc = new PackageConfig(); //只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可 pc.setModuleName("blog"); pc.setParent("com.gao"); pc.setEntity("pojo"); pc.setMapper("mapper"); pc.setService("service"); pc.setController("controller"); mpg.setPackageInfo(pc); //4、策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名 strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok； strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 自动填充配置 TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT); TableFill gmtModified = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE); ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified); strategy.setTableFillList(tableFills); // 乐观锁 strategy.setVersionFieldName("version"); strategy.setRestControllerStyle(true); strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); // localhost:8080/hello_id_2 mpg.setStrategy(strategy); mpg.execute(); //执行 } }- 1
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12.实践
按照时间范围查询 并且分页
public Map<String, Object> queryOnTime(int pageNo, int pageSize, String createDate, String modifyDate) { QueryWrapper<TorListNew> wrapper = new QueryWrapper<>(); Page<TorListNew> page = torListNewDao.selectPage(new Page<>(), wrapper.ge("create_date", createDate).le("modify_date", modifyDate)); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("Total",page.getTotal()); map.put("List",page.getRecords()); return map; }- 1
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