MySQL数据库

数据库：存放数据的仓库

1、关系型数据库：用二维的表格来存放数据。有行、列之分。一个关系就是一张表格，一个数据库有若干个表格。

（1）MySQL、Oracle —— 甲骨文公司

（2）DB2、ACCESS

2、非关系型数据库：NoSQL数据库。以文档的方式管理数据

MongoDB、sitesql

3、MySQL数据库：

（1）创建数据库：

（2）创建表

        varchar：字符串

        主键：唯一标识表格中一行记录的列称为主键列(值不能重复)

使用Navicat软件创建数据库以及studentinfo表

 4、SQL：结构化查询语言(Structure Query Language)，是关系型数据库的标准查询语言

（1）查询语句：

select 列名1、列名2，... from 表名[where 条件 ]

--查询studentinfo表的所有记录:  *是通配符代表所有列
select * fromstudentinfo;
 
--查询student表中id、name、address列
select id,name,address from studentinfo;
 
select id,name,address from studentinfo;
--条件查询：带where子句的查询
--查询所有性别为'男'的记录
select * from studentinfo where sex='男';
 
--查询所有性别为'男',年龄大于19的记录
select * from studentinfo where sex='男' and age > 19;
--查询所有性别为'男',年龄大于19的记录
select * from studentinfo where sex='男' or age >= 19;
 
--查询年龄在18-22岁之间的记录
select * from studentinfo where age between 18 and 22;
 
--查询地址是西安的学生
select * from studentinfo where address = '西安';
 
--查询地址是西安、渭南、咸阳的学生信息
select * from studentinfo where address in ('西安','渭南','咸阳');
 
--查询地址不是西安、渭南、咸阳的学生信息
select * from studentinfo where address not in ('西安','渭南','咸阳');
 
--模糊查询 使用like关键字  ，%通配符表示0到多个字符，_表示个字符
--查询小开头的学生
select * from studentinfo where name like '大%';
 
--查询姓大、名字2个字的学生记录
select * from studentinfo where name like '大_';
 
--查询名字有3个字，最后一个字是'黄'的学生记录
select * from studentinfo where name like '_黄';

 （2）插入语句：向数据表中插入记录

insert into 表名(列名1，列名2...)values(值1，值2......)

insert into studentinfo(id,name,sex) values('1017','大白','女');
insert into studentinfo(id,name,sex) values('1018','小风','男');

（3）删除语句：删除表中的记录  注：使用删除需要使用where子句  否则就会删除整张表的数据

delete from 表名 [where 条件]

--删除id为1013的学生记录
delete from studentinfo where id = '1013';
 
--删除address为'渭南'的学生记录
delete from studentinfo where address = '渭南';

 （4）更新语句：更新表中的记录 修改

update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2...[where 条件]

--更新id为1017的学生的'age'与 'address'
update studentinfo set age = 19, address = '四川' where id = '1017';