Python 中导入csv数据的三种方法

这篇文章主要介绍了Python 中导入csv数据的三种方法,内容比较简单，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下微点阅读小编收集的文章介绍。

Python 中导入csv数据的三种方法，具体内容如下所示：

1、通过标准的Python库导入CSV文件：

Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。：

1

2

3

4

5

6

7

8

9

from csv importreader

import numpy as np

filename=input("请输入文件名： ")

withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:

readers=reader(raw_data,delimiter=',')

x=list(readers)

data=np.array(x)

print(data)

print(data.shape)

2、通过NumPy导入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。

1

2

3

4

5

from numpy importloadtxt

filename=input("文件名：")

withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:

data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')

print(data)

3、通过Pandas导入CSV文件

通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。

在机器学习的项目中，经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。

1

2

3

4

5

6

from pandas importread_csv

filename=input("文件名：")

f=open(filename,encoding='UTF-8')

names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']

data=read_csv(f,names=names)

print(data)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 中导入csv数据的三种方法,希望对大家有所帮助。

转自：https://www.weidianyuedu.com

相关阅读:
【CV】第 2 章：使用本地二进制模式的内容识别
WiFi模块在智能家居中的应用与优化
普通话水平测试考试命题自拟-（背诵版）
uni-app下Worker的使用
verilog 从入门到看得懂---matlab 自动生成verilog
Win10安装MongoDB(详细版)
Linux 终端与进程
CSS 简介&三种样式写法
第十五章观察者模式
Redis学习笔记2：基于springboot的lettuce redis客户端eagerInitialization提前初始化连接

原文地址：https://blog.csdn.net/hdxx2022/article/details/128053209