• 《剑指 Offer 》—50. 第一个只出现一次的字符


    《剑指 Offer 》—50. 第一个只出现一次的字符

    一、题目内容

    原题连接:https://leetcode.cn/problems/di-yi-ge-zhi-chu-xian-yi-ci-de-zi-fu-lcof/description/

    题目:在字符串 s 中找出第一个只出现一次的字符。如果没有,返回一个单空格。 s 只包含小写字母。。

    二、个人答案(Java)

    在这里插入图片描述

    思路:转换为char类型数组然后用两个for循环解决问题

    代码

    /*
    剑指 Offer 50. 第一个只出现一次的字符:
    在字符串 s 中找出第一个只出现一次的字符。如果没有,返回一个单空格。 s 只包含小写字母。
     */
    package LeetCode;
    public class offer50 {
        public static void main(String[] args) {
            char abcdefg = firstUniqChar("abaccdeff");
            System.out.println(abcdefg);
        }
        public static char firstUniqChar(String s) {
            char[] chars = s.toCharArray();
           for (int i = 0; i <chars.length ; i++) {
               boolean flag=true;
                for (int j = 0; j <chars.length ; j++) {
                    if (i==j){
                        continue;
                    }
                    if (chars[i]==chars[j]){
                        flag=false;
                        break ;
                    }
                }
                if (flag==true){
                    return chars[i];
                }
    
            }
            return ' ';
        }
    }
    /*
    class Solution {
        public char firstUniqChar(String s) {
    
        }
    }*/
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    三、官方答案(Java)
    方法一:使用哈希表存储频数

    思路:我们可以对字符串进行两次遍历。

    在第一次遍历时,我们使用哈希映射统计出字符串中每个字符出现的次数。在第二次遍历时,我们只要遍历到了一个只出现一次的字符,那么就返回该字符,否则在遍历结束后返回空格

    代码:

    class Solution {
        public char firstUniqChar(String s) {
            Map<Character, Integer> frequency = new HashMap<Character, Integer>();
            for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
                char ch = s.charAt(i);
                frequency.put(ch, frequency.getOrDefault(ch, 0) + 1);
            }
            for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
                if (frequency.get(s.charAt(i)) == 1) {
                    return s.charAt(i);
                }
            }
            return ' ';
        }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    方法二:使用哈希表存储索引

    思路:

    我们可以对方法一进行修改,使得第二次遍历的对象从字符串变为哈希映射。

    具体地,对于哈希映射中的每一个键值对,键表示一个字符,值表示它的首次出现的索引(如果该字符只出现一次)或者 −1-1−1(如果该字符出现多次)。当我们第一次遍历字符串时,设当前遍历到的字符为 ccc,如果 ccc 不在哈希映射中,我们就将 ccc 与它的索引作为一个键值对加入哈希映射中,否则我们将 ccc 在哈希映射中对应的值修改为 −1-1−1。

    在第一次遍历结束后,我们只需要再遍历一次哈希映射中的所有值,找出其中不为 −1-1−1 的最小值,即为第一个不重复字符的索引,然后返回该索引对应的字符。如果哈希映射中的所有值均为 −1-1−1,我们就返回空格。

    代码

    class Solution {
        public char firstUniqChar(String s) {
            Map<Character, Integer> position = new HashMap<Character, Integer>();
            int n = s.length();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                char ch = s.charAt(i);
                if (position.containsKey(ch)) {
                    position.put(ch, -1);
                } else {
                    position.put(ch, i);
                }
            }
            int first = n;
            for (Map.Entry<Character, Integer> entry : position.entrySet()) {
                int pos = entry.getValue();
                if (pos != -1 && pos < first) {
                    first = pos;
                }
            }
            return first == n ? ' ' : s.charAt(first);
        }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    方法三:队列

    思路:

    在这里插入图片描述

    代码

    class Solution {
        public char firstUniqChar(String s) {
            Map<Character, Integer> position = new HashMap<Character, Integer>();
            Queue<Pair> queue = new LinkedList<Pair>();
            int n = s.length();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                char ch = s.charAt(i);
                if (!position.containsKey(ch)) {
                    position.put(ch, i);
                    queue.offer(new Pair(ch, i));
                } else {
                    position.put(ch, -1);
                    while (!queue.isEmpty() && position.get(queue.peek().ch) == -1) {
                        queue.poll();
                    }
                }
            }
            return queue.isEmpty() ? ' ' : queue.poll().ch;
        }
    
        class Pair {
            char ch;
            int pos;
    
            Pair(char ch, int pos) {
                this.ch = ch;
                this.pos = pos;
            }
        }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
  • 相关阅读:
    Linux——环境变量与地址空间
    Python中list的操作2
    我的周刊(第067期)
    BLE Mesh中广播包类型Mesh Beacon、Mesh Message、PB-ADV,以及代理的PB-GATT
    DRF 用户认证
    聚焦“硬核”技术,开放原子开源大赛苏州站圆满落幕
    哈希表的实现(c语言)
    计算机网络两位伟人
    【分类网络】VGG
    Delphi 生成包含图片的 HTML 文件并使用 Edge 浏览器打开
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45869823/article/details/128054837