力扣739：每日温度 （Java多种方法）

        算法知识：判别是否需要使用单调栈，如果需要找到左边或者右边第一个比当前位置的数大或者小，则可以考虑使用单调栈 

一、题目描述

给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

提示：

• 1 <= temperatures.length <= 105
• 30 <= temperatures[i] <= 100

二、思路讲解及代码实现

        1、暴力

        直接暴力的解法是超时的，于是用一个highTem数组来保存之后出现的较高温度是多少，能够减少向后遍历的查找次数。

        (因为30<=temperatures[i]<=100，所以，可以用一个长度为71的数组来保存每个温度第一次出现的索引，也能够提升查找的效率。这里就不展开了。)

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
 
        int len = temperatures.length;
        int []answer = new int[len];    //所求结果
        int []highTem = new int[len];   //highTem[i]表示第i天之后的更高温度是多少
        for(int i=len-2; i>=0; i--) {
            if(answer[i+1] == 0) {  //说明后面没有比temperatures[i+1]更高的温度
                if(temperatures[i] >= temperatures[i+1]){
                    answer[i] = 0;
                } else {
                    answer[i] = 1;
                    highTem[i] = temperatures[i+1];
                }
            } else {
                if(temperatures[i] < temperatures[i+1]) {
                    answer[i] = 1;
                    highTem[i] = temperatures[i+1];
                } else {
                    //去找高温
                    for(int j=i; j
                        if(highTem[j] > temperatures[i]) {
                            answer[i] = j-i + answer[j];
                            highTem[i] = highTem[j];
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return answer;
    }
}

         

        2、单调栈 

        判别是否需要使用单调栈，如果需要找到左边或者右边第一个比当前位置的数大或者小，则可以考虑使用单调栈 

        维护一个栈，里面存放温度对应的索引（因为题目中求的是天数，不是温度）。如果栈为空或者栈顶温度大于当前温度，直接入栈；如果栈顶温度小于当前温度，说明当前温度即为栈顶温度要找的温度，出栈后继续比较栈顶温度。

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
 
        int len = temperatures.length;
        int []answer = new int[len];    //所求结果
        Stack stack = new Stack<>();
        for(int i=0; i
            //一直要把小于当前温度的都出栈，因为当前温度就是他们要找的温度
            while(!stack.isEmpty() && temperatures[stack.peek()]
                int index = stack.pop();
                answer[index] = i - index;
            }
            stack.add(i);
        }
        return answer;
    }
}