码农知识堂 - 1000bd
  •   Python
  •   PHP
  •   JS/TS
  •   JAVA
  •   C/C++
  •   C#
  •   GO
  •   Kotlin
  •   Swift
  • 龙格-库塔法(Runge-Kutta methods)


    非线性的常微分方程通常是难以求出解析解的,只能通过多次迭代求近似的数值解。

    龙格-库塔法(Runge-Kutta methods)是用于非线性常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。简写做RK法。

    对于任意的Y=f(X),假设某点(Xi,Yi)的斜率为ki,如果有无限小的dX,则有Yi+1=Yi+ki*dx。

    dx就是迭代步长,然而在现实中它不可能是无限小的,我们一般写作h。将它与上式中的dx替换就是一阶RK法。显然他是不够精确的。

    一般我们采用4阶RK法,其形式如下:

    • k1是时间段开始时的斜率;

    • k2是时间段中点的斜率,通过欧拉法采用斜率k1来决定y在点tn+h/2的值;

    • k3也是中点的斜率,但是这次采用斜率k2决定y值;

    • k4是时间段终点的斜率,其y值用k3决定。

     通过4阶RK法的迭代可以得到较为精确的数值解。

  • 相关阅读:
    SpringBoot 博客网站
    【LeetCode】【剑指offer】【反转链表】
    OpenCV 直方图和归一化
    代码随想录算法训练营第四十三天 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零
    ARM 和 AMD 架构的区别
    【系统架构】系统架构设计基础知识
    设计模式——19. 访问者模式
    【C++】哈希表的实现
    架构与思维:微服务架构的思想本质
    【PAT甲级 - C++题解】1118 Birds in Forest
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43533956/article/details/128042179
  • 最新文章
  • 【JVM】编译执行与解释执行的区别是什么?JVM 使用哪种方式?
    用 Hashids 优雅解决 C 端自增 ID 暴露问题
    V8引擎 精品漫游指南--Ignition篇(上) 指令 栈帧 槽位 调用约定 内存布局 基础内容
    LLVM Pass快速入门(四):代码插桩
    milkup:桌面端 markdown AI续写和即时渲染
    基于项目工程构建SBOM(软件物料清单)的研究
    鸿蒙应用开发UI基础第二节:鸿蒙应用程序框架核心解析与实操
    .NET 中如何快速实现 List 集合去重?
    扣子Coze实战:从0到1打造抖音+小红书热点监控智能体
    浅谈数据访问层
  • 热门文章
  • 十款代码表白小特效 一个比一个浪漫 赶紧收藏起来吧!!!
    奉劝各位学弟学妹们,该打造你的技术影响力了!
    五年了,我在 CSDN 的两个一百万。
    Java俄罗斯方块,老程序员花了一个周末,连接中学年代!
    面试官都震惊,你这网络基础可以啊!
    你真的会用百度吗?我不信 — 那些不为人知的搜索引擎语法
    心情不好的时候,用 Python 画棵樱花树送给自己吧
    通宵一晚做出来的一款类似CS的第一人称射击游戏Demo!原来做游戏也不是很难,连憨憨学妹都学会了!
    13 万字 C 语言从入门到精通保姆级教程2021 年版
    10行代码集2000张美女图,Python爬虫120例,再上征途
小工具 小游戏
Copyright © 2022 侵权请联系2656653265@qq.com    京ICP备2022015340号-1

京公网安备 11010502049817号