在分库分表中必定会面临着一个问题, 就是如何快速高效的生成唯一性ID。
生成的ID是字符串,不是数字,难以比较大小
生成的不是有序增长的, 在很多的查询中不方便
UidGenerator是百度开源的Java语言实现,基于Snowflake算法的唯一ID生成器。
它是分布式的,并克服了雪花算法的并发限制。
单个实例的QPS能超过6000000。
需要的环境:JDK8+,MySQL(用于分配WorkerId)
由下图可知,雪花算法的几个核心组成部分:
1为sign标识位;
41位时间戳;
10位workId(数据中心 +工作机器,可以其他组成方式);
12位自增序列;
但是百度对这些组成部分稍微调整了一下:
由上图可知,UidGenerator的时间部分只有28位,这就意味着UidGenerator默认只能承受8.5年(2^28-1/86400/365)
也可以根据你业务的需求,UidGenerator可以适当调整delta seconds、worker node id和sequence占用位数。
在项目使用的数据库里,执行WORKER_NODE表脚本
DROP TABLE IF EXISTS WORKER_NODE;
CREATE TABLE WORKER_NODE
(
ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id',
HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name',
PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port',
TYPE INT NOT NULL COMMENT 'node type: CONTAINER(1), ACTUAL(2), FAKE(3)',
LAUNCH_DATE DATE NOT NULL COMMENT 'launch date',
MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'modified time',
CREATED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'created time',
PRIMARY KEY(ID)
)
COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB;
maven的pom文件里引入依赖
<properties>
<uid-generator.version>1.0.3.RELEASEuid-generator.version>
properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.github.wujun234groupId>
<artifactId>uid-generator-spring-boot-starterartifactId>
<version>${uid-generator.version}version>
dependency>
dependencies>
配置文件application.yml里引入自定义配置
# UidGenerator
# 初始时间, 默认:"2019-02-20"
uid:
epochStr: 2020-05-08
# 时间位, 默认:30
timeBits: 41
# 机器位, 默认:16
workerBits: 10
# 序列号, 默认:7
seqBits: 12
# 是否容忍时钟回拨, 默认:true
enableBackward: true
# RingBuffer size扩容参数, 可提高UID生成的吞吐量, 默认:3
CachedUidGenerator:
boostPower: 3
# 指定何时向RingBuffer中填充UID, 取值为百分比(0, 100), 默认为50
paddingFactor: 50
IdGenerator.java工具类
这边我们使用CachedUidGenerato
@Component
public class IdGenerator {
@Autowired
private CachedUidGenerator cachedUidGenerator;
/**
* 获取uid
*
* @return
*/
public long nextId() {
return cachedUidGenerator.getUID();
}
/**
* 格式化传入的uid,方便查看其实际含义
*
* @param uid
* @return
*/
public String parse(long uid) {
return cachedUidGenerator.parseUID(uid);
}
}