26岁基本上是一个硕士研究生刚毕业的年纪,相当于本科毕业工作了2年,总体来说时间耽误的并不算太多,想转行做Python开发,不算太晚!
(文末送读者福利)
① 年龄:至少在35岁前还有9年时间,时间上面是可以的。
② 学历:有没有达到最低的学历要求?本科以下不好找。
③ 风险:是否做好了转行承担风险的心理准备?“学会”编程和找到工作之间,有一定差距。(重点!)
④ 坚持:是否能坚持下来?学编程半路而废的不少
⑤ 目标:Python开发应用范围很广,具体往哪一方面深耕?
另外一个现实的问题:企业愿不愿意要?
年龄不是绝对性因素,跟你的知识储备、学历、项目经验、技术能力有关系。
如果真的是要以python为生,那python语言只是一个基础,也就是说,它只是地基。
在它上面,还有一堆建筑,要盖成什么样,取决于你学了python哪条线路上的技能。
发展方向这个是要想清楚的,需要观察赛道。
(文末送读者福利)
不要今天有人说数据分析怎么怎么样,明天有人说网站开发怎么怎么样,你要有一个目标和方向,是搬一块砖?还是要起一堵墙?还是要盖一座房子!
眼光要放到3-5年,相信你的心中会有答案。
从就业的城市来看的话,一线城市跟Python相关的工作还是不少的,二线城市就会少很多,三线以后的城市几乎就没有了。
所以如果你没有在一二线城市的话,即使你很优秀,可能也没有Python相关的岗位提供给你。
Python开发工程师 - 地区竞争力分析
说到底,Python只是一门工具而已,纯Python的工作几乎没有。
上面提到的那几个领域,每一个领域要掌握的知识点绝对是Python的几倍以上,只会Python的话还是洗洗回去睡吧。
转行不能蛮干,要有方法,苦干加借力!
这里我挑重点的讲一下!
01 Python语言学习
有其他编程基础的话,那学python并不是很难,语法过一遍,基本可以上手了。
没有编程基础,英语还可以的学起来也还行,毕竟能直接阅读官方的英文文档对学习帮助很大。
如果这两样都不好,那学起来就要吃力一些。
我这里分为了3个层次;
(1)基本语法的学习:1-2个月就可以完全掌握;
(2)关键库的学习
这个需要比较多的实践,1年左右可以掌握核心库的使用。
3)业务领域的学习
语言只是工具,最终肯定要在某个领域进行开发,因此业务领域开发是重点,也是需要投入更多时间才能熟悉的。
比如云计算的OpenStack或者人工智能等领域,这些往往需要花费更多的时间。
上面3个层面,前2个是语言强相关的,其实大概1年的时间就能非常熟悉了,而后者与具体语言的相关性并不特别强,任何语言都需要掌握。
从上面的学习情况来看,大概1-2年就可以熟悉相关开发工作。
除了 Python 外,还要了解基本的 HTML/CSS/JS,这些东西花几天时间在 W3School 看一看就差不多了。
另外,其它的基础知识,如数据库、网络和存储等技术,这些还是要补充学习,如果之前过搞技术,那应该都有所了解。
专业的入门学习书籍,推荐《python编程从入门到实践》和《笨办法学Python》这两本,都是很经典的入门学习书籍。
包括基础知识和项目这两部分,结合使用进行,没有长篇大论,主要锻炼学习Python的思维,比较注重实践性。
在学习过程中不必要求 100% 掌握,一些高级用法不理解没关系,等代码写得多了就懂了。
02 练习+项目运用
语言是枯燥的,所以要找到一些让自己有成就感的事情做做;
例如:
熟悉了HTTP协议,你可以获取市面上的免费API,比如查查你的手机号归属地?
熟悉了数据库,有没有一些数据可以存储进去,方便日后自己查看?
熟悉了爬虫,爬取网站的数据,比如微信朋友圈、公众号、新闻资讯等信息
熟悉了操作系统,能编写脚本定时监控磁盘、定时监控服务器资源?
熟悉了前端,写一个简单的网站
…
在这个过程中可以到网上看看别人都用 Python 来做哪些好玩的事情,可以跟着学学,亲手做出一点好玩的应用来。
学习Python项目实践是关键!
不仅要完成大量的基础性项目,还需要注重一些综合性项目。
由于目前Python语言的项目案例比较多,所以学习起来也会相对容易一些,对于学习能力比较强的人来说,可以阅读一些开源的源代码,以便于提升自身的编程能力。
优质开源项目学习首推GitHub!
03 选择主攻方向
如果仅仅掌握Python语言并不会有较强的岗位竞争力,基础知识看完后,就要为自己选择一个主攻方向了。
Python可以从事Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等方向,这些方向都有不错的发展前景,需要根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。
如果自身的数学基础比较扎实,同时学习能力也相对比较强,那么可以重点考虑一下学习大数据方向,目前大数据领域的就业前景还是非常不错的。
如果选择Web开发方向,建议走全栈工程师路线。
这样会提升自身的岗位竞争力,因为在Web开发领域,Python并不是唯一选择。
走这个方向还需要了解前端,通信协议,数据库等很多繁杂的知识。
Python 最流行的两个框架 Django 和 Flask,选一个深入学一下就好了。
我当时学的是 Flask,不过 Django 是一个大而全的框架,不需要你去找各种第三方模块来使用,文档也很全面,都很适合来学习。
爬虫和web需要了解的知识差不多,更高一级的还得学会图像识别,因为要识别验证码。
一些系统的逆向,特别是手机端的,自己掌握各种抓包工具,必须熟练运用各种工具,这是一个入门容易精通难的体力脑力并存的活。
人工智能,没有超强的综合知识体系玩不转。
程序员岗位按照工作内容可以分为研发级岗位和应用级开发岗位。
研发级岗位通常以平台研发为主,包括平台设计、接口设计、功能设计、平台实现等任务。
相比于应用级程序员来说,研发级岗位的职业生命周期会更长,发展空间也更大。
在产业互联网发展的大背景下,行业方案的积累对于程序员未来的职场发展会有较大的帮助。
如果能够积累大量的行业方案,未来可以有更多的选择,比如可以做架构师、行业资讯专家、高级项目经理等等。
Python现在很火热,背后离不开大数据和人工智能的带动。
所以掌握一定的大数据技术对于Python程序员来说是有必要的,而且未来大数据领域的机会也会相对更多一些。
最后插一句:
想后期找工作转行学Python,如果没有计算机相关知识基础,并不建议采取自学的学习方式。
可以先自习基础知识,了解了还想学,该不该去培训班?
我的建议是,你可以先去听听试讲,多尝试再选定,专业的培训班会有完整的项目实践流程,这是自学欠缺的。
关于转行,以上是我的理解和分析,希望对转行的伙伴们有所帮助!
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对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。
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观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
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