我参加NVIDIA Sky Hackathon 训练文件的路径设置

各变量的作用

1. KEY 对应的是 NVIDIA ngc 的那个网站上面生成的那个 key
2. GPU 的索引， 这个一般不需要修改， 因为大家只有一块 GPU
3. 用户实验目录， 这个文件夹用于存放后续过程产生的一系列的文件
4. 数据下载目录， 存放数据

本地工程目录，作用于训练过程中

specs 的目录， 一般是固定的， 跟 ipynb 在同一级下面

怎么设置

1. 数据的存放目录： 自由设置
2. 用户实验目录和本地工程目录不能相同， 但可以是上下级的关系

例如我将工程目录设置成下面这个
/home/dl/7thSkyHackathon/CV

同时， 我可以将实验目录设置成这个
/home/dl/7thSkyHackathon/CV/7th/

下面的一个JSON文件也要记得修改

对应上面的本地工程目录

大坑

每次 Python 内核重启或者 jupyter lab 重启的时候， 都需要在notebook 中重新运行这两个格， 因为在这里面运行的语句作用范围类似临时变量， 无法在notebook 中断后持续使用