企业采购数字化转型的背景
国家“十四五”规划纲要提出要推进产业数字化转型，在供给侧结构性改革大背景下，国家出台了《企业数字化采购实施指南》，大大促进了企业采购电商化的发展。企业电商化采购能提高企业的采购效率、加快物流速度、降低物流成本、提高采购透明度。未来企业电商化采购场景会不断扩大，将由标准化采购向非标准化采购、定制化采购方向拓展。
在企业采购数字化转型的浪潮中，越来越多的企业建立了企业内部电子采购平台，不仅对接很多大型的渠道商，也引进和入驻了很多独立供货商，企业通过电商平台在企业的经营活动中上沉淀了大量的商品数据，如何分析这些商品数据，挖掘商品数据背后的价值，洞察市场发展，是企业经营者非常关心的一个课题。
商品特征标准化需求及其价值
商品主数据通常由商品名称和商品的特征值构成，在企业的商品采购系统中，商品数据具有一套内部的标准体系，但是企业商城中入驻的供应商的商品数据和企业内部标准商品主数据往往标准不统一，因此在商品采购系统中非常重要的需求就是需要将供应商的商品数据映射到商品标准主数据，不同供应商的商品数据与标准商品主数据需要对齐，其中包括商品分类、商品标准名称、商品标准特征等信息的对齐，其需求的本质是商品的特征标准化以及商品特征的识别技术。
商品特征识别的一个有价值的应用场景是同类商品的比价，大型的电商平台上有很多供应商在售卖自家的商品，每家供应商的商品都有自己的商品分类和商品编码体系，通常商家在上架商品的时候，为了让自家的商品能被更多的搜索到，会将商品的很多特征信息一起包含在名称里，比如：
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对于电商平台来说，如何在众多的不同供应商的商品描述中识别出不同商家上架的商品其实为同一件商品，从而实现在同种商品之间比价、智能报价等企业经营需求，实现数据的增值服务。
商品特征标准化的挑战
商品信息如商品名称和商品特征如何标准化，是实现商品特征识别的基础，商品特征识别技术就是识别出商品的标准名称及其相关特征的技术，这是目前很多企业面临的难题，商品特征识别的难度在于商