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  • LeetCode-795. 区间子数组个数【双指针】


    LeetCode-795. 区间子数组个数【双指针】

    • 题目描述:
    • 解题思路一:一次遍历。左指针维护大于right的下标,右指针维护大于left的下标。
    • 解题思路二:0
    • 解题思路三:0

    题目描述:

    给你一个整数数组 nums 和两个整数:left 及 right 。找出 nums 中连续、非空且其中最大元素在范围 [left, right] 内的子数组,并返回满足条件的子数组的个数。

    生成的测试用例保证结果符合 32-bit 整数范围。

    示例 1:

    输入:nums = [2,1,4,3], left = 2, right = 3
    输出:3
    解释:满足条件的三个子数组:[2], [2, 1], [3]

    示例 2:

    输入:nums = [2,9,2,5,6], left = 2, right = 8
    输出:7

    提示:

    1 <= nums.length <= 10^5
    0 <= nums[i] <= 10^9
    0 <= left <= right <= 10^9
    https://leetcode.cn/problems/number-of-subarrays-with-bounded-maximum/description/

    解题思路一:一次遍历。左指针维护大于right的下标,右指针维护大于left的下标。

    结论是:答案为每次的r-l;
    原因:左指针代表不能出现在子数组中的数的下标,那么l+1是可以出现在子数组中的,[l+1,r],[l+2,r]…[r,r]一共是r-l个子数组。
    注意子数组必须是nums[i]中连续的元素。

    class Solution {
    public:
        int numSubarrayBoundedMax(vector<int>& nums, int left, int right) {
            int n=nums.size(),ans=0,l=-1,r=-1;
            for(int i=0;i<n;++i){
                if(nums[i]>right) l=i;//记录大于right的下标
                if(nums[i]>=left) r=i;//在区间[left,无穷大]都可以更新,保证r>l
                ans+=r-l;
            }
            return ans;
        }
    };
    
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    时间复杂度:O(n)
    空间复杂度:O(1)

    解题思路二:0

    
    
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    解题思路三:0

    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_45934285/article/details/128020355
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