

【paper】 Embedding entities and relations for learning and inference in knowledge bases
DistMult对应的论文为Embedding Entities and Relations for Learning and Inference in Knowledge Bases,发表于ICLR 2015。
【简介】 这篇文章是康奈尔大学和微软的研究者发表在深度学习顶会无冕之王 ICLR 2015 上的工作,文章提出了 DistMult。模型的改进微乎其微,就是把双线性模型的关系矩阵限制为了对角矩阵,然后重点是用 embedding-based 的方法做了规则挖掘。看文章署名的话应该都是中国人,行文结构也很典型,因此看起来感觉比上一篇舒服多了,大部分内容基本能看懂。