亚太C题详细版思路修改版（精）

 今年的亚太A、B题的感觉难度不低，其难度已经可以与电工妈杯这种比赛的赛题难度相提并论了。因此，这次预计选C题的人数可能不少，这对于大家来说也是个好消息。塞翁失马焉知非福，难对于大家来说都难，只要自己放平心态，也许这就是我们的优势。同时，我也将在思路中展示一些可以加分的创新点，帮助大家脱颖而出。为了帮助大家更好的解答C题，根据我之前给出的思路以及收集的数据这次进行了更加详细的思路指导，同时预计今晚将根据这套具体思路完善成半成品论文，下面为大家带来C题具体思路，希望能够对大家有所帮助。

注：文章最后有资料领取方式

C题是否全球变暖？

C题以全球气候变暖为背景，提出了一系列的问题，其问题的提问方式，数据的处理形式都与美赛E题高度相似，因此，我为大家收集了一些美赛E题以及数据处理的相关资料，希望能够对大家有所帮助，下面步入正轨。

问题一，你同意有关全球气温的说法吗？使用2022_APMCM_C_Data。附件中的csv和其他您的团队收集的数据集，以分析全球温度变化。

1.你同意2022年3月全球气温的上升导致了比过去10年期间更大的上升吗？为什么或为什么不呢？

2.根据历史数据，请建立两个或两个以上的数学模型来描述过去，并预测未来的全球温度水平。

3.使用1个(b)中的每个模型来分别预测2050年和2100年的全球气温。你们的模型是否同意2050年或2100年全球观测点的平均温度将达到20.00°C的预测？如果不是在2050年或2100年，那么您的预测模型中的观测点的平均温度何时会达到20.00°C？

4.你认为(2)的模型最准确？为什么

对于问题一，题干要求我们对收集的数据以及给出的数据进行分析，以处理以下的问题。首先我们需要先对数据进行一定的了解。题目给出的数据如下所示。

我们可以看到，给出的数据主要就是年月日以及对应的国家城市近百年来的气温以及平均温度 平均温度不确定度。近百年来的气温以及平均温度 平均温度不确定度。同时我也为大家收集了一些极端天气，全球气候变化的相关数据，以往对大家建立的模型有所帮助。

对于问题一第一小问，需要判断是否同意2022年3月全球气温的上升导致了比过去10年期间更大的上升吗？

对于这一小问我们只需要根据给出的数据对事件进行筛选进行分类将2022年三月的数据与过去十年的数据进行对比即可。这里发现我们给出的数据并没有，今年来的，因此，我也为大家收集了近年来的气温数据，以方便大家更好的比赛。

大家可以在网站中自行下载所需地点的数据

羲和能源大数据平台 - 首页 (xihe-energy.com)

对于第二小问，需要我们建立两个或两个以上的数学模型来描述过去，并预测未来的全球温度水平。这就是一个很明显的预测模型，预测模型有很多很多，我比较推荐较为简单的就是时间序列预测，灰色预测，多元线性回归。这几个也将会在我半成品论文中展示使用，当然想要更加脱颖而出，大家可以选择更为高级的模型，这里这种问法对我们是最有利的，多种模型可以很有效的扩充我们的正文篇幅，对于可以使用的模型，我这里比较推荐的是时间序列预测，灰色预测，多元线性回归也是可以这些基础的预测模型。如果大家有更好的想法，想让正文内容更加充实，我也为大家准备了更加高级的预测模型。具体使用哪一个就因人而异了。c问无非就是数值计算，d问就是模型的最后精确度比较采用mape值，mae值或者其他精确度都是可以的。

对于第三四小问，其实本质上就是我们建立预测模型的数据结果得出，与精度比较。这里就如同，我们上面提到的，利用mape值，mae值或者其他精确度进行模型的验证，从而选取最好的预测模型。

问题二，影响温度变化的原因

1、使用问题1的结果和附件2022_ APMCM_C_ Data中的数据。csv和您的团队收集的其他数据集，建立一个数学模型来分析全球温度、时间和位置之间的关系（如果有的话），并解释这种关系或证明它们之间没有关系。

2、请收集相关数据，分析自然灾害的因素（如火山爆发、森林火灾、COVID-19

3、这对全球温度有什么影响吗？

4、 你认为影响全球温度变化的主要原因是什么？有什么措施来遏制或减缓全球变暖吗？

问题二，就是一个因素分析类型的题目。最为简单的方法就是可以直接进行相关性分析，分析各因素之间的线性关系，这事较为简单的作为，模型写得好，图画的精致，三等奖还是比较稳妥的。但是如果想冲一、二等奖，单一的这种模型还是太单调了。我们可以先使用相关性分析作为模型的预处理进行简要分析，再构建线性方程，或者非线性方程，以方便我们对各种因素的分析。对于问题b中要求我们收集的数据，这里为大家整理了一些。

对于问题二，还有种思路就是我们可以根据已有的数据建立综合评价模型，利用该模型的灵敏度分析分析不同因素对全球温度的不同影响。我感觉这种思路还是有一定可行性的。

问题三、准备一篇非技术性的文章（最多1页），请写一篇非技术性的文章文章（最多1页）给APMCM组委会，解释你的团队的发现和对未来的建议。

这种题目就是最适合，我们大显神通的问题了，根据我们收集的不同数据得到不同的结果给出不同的意见这里就需要大家具体问题具体分析了。还有种比较方便的做法，是大家可以搜索一些气温变暖方面的文章报道，每篇文章粘贴复制一些，做一个缝合怪。

注：思路中提到的数据，稍后还会继续补充，作品预计今天下午5点之前，完成所有数据的汇总，晚十点之前更新出半成品论文。明天更新大家比较关注的论文写作指导，以及查重技巧，英文论文的语法润色等。   

最后预祝大家比赛顺利！

Wish all the teams get good grades!