• redis三（3-2）

    传统缓存的问题

    传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，存在下面的问题：

    • 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈
    • Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击

     多级缓存方案

    多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻 Tomcat 压力，提升服务性能：
    • 浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存
    • 访问非静态资源（ajax查询数据）时，访问服务端
    • 请求到达Nginx后，优先读取Nginx本地缓存
    • 如果Nginx本地缓存未命中，则去直接查询Redis（不经过Tomcat）
    • 如果Redis查询未命中，则查询Tomcat
    • 请求进入Tomcat后，优先查询JVM进程缓存
    • 如果JVM进程缓存未命中，则查询数据库

    在多级缓存架构中， Nginx 内部需要编写本地缓存查询、 Redis 查询、 Tomcat 查询的业务逻辑，因此这样的 nginx 服务不再是一个反向代理服务器 ，而是一个编写 业务的 Web 服务器了 。
    因此这样的业务 Nginx 服务也需要搭建集群来提高并发，再有专门的 nginx 服务来做反向代理，如图：

    另外，我们的 Tomcat 服务将来也会部署为集群模式：

    可见，多级缓存的关键有两个：
    • 一个是在nginx中编写业务，实现nginx本地缓存、Redis、Tomcat的查询
    • 另一个就是在Tomcat中实现JVM进程缓存
    其中 Nginx 编程则会用到 OpenResty 框架结合 Lua 这样的语言。

    一、 JVM进程缓存

    1.1导入商品案例

    为了演示多级缓存，我们先导入一个商品管理的案例，其中包含商品的 CRUD 功能。我们将来会给查询商品添 加多级缓存。

    1.安装MySQL

    后期做数据同步需要用到 MySQL 的主从功能，所以需要大家在虚拟机中，利用 Docker 来运行一个 MySQL 容器。
    1.1. 准备目录
    为了方便后期配置 MySQL ，我们先准备两个目录，用于挂载容器的数据和配置文件目录：
    # 进入 /tmp 目录
    cd /tmp
    # 创建文件夹
    mkdir mysql
    # 进入 mysql 目录
    cd mysql
    1.2. 运行命令
    进入 mysql 目录后，执行下面的 Docker 命令：
    docker run \
    -p 3306:3306 \
    --name mysql \
    -v $PWD /conf:/etc/mysql/conf.d \
    -v $PWD /logs:/logs \
    -v $PWD /data:/var/lib/mysql \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
    --privileged \
    -d \
    mysql:5.7.25
    1.3. 修改配置
    在 /tmp/mysql/conf 目录添加一个 my.cnf 文件，作为 mysql 的配置文件：
    # 创建文件
    touch /tmp/mysql/conf/my.cnf
    文件的内容如下：
    [mysqld]
    skip-name-resolve
    character_set_server=utf8
    datadir=/var/lib/mysql
    server-id= 1000
    1.4. 重启
    配置修改后，必须重启容器：
    docker restart mysql

    2.导入SQL

     
    接下来，利用 Navicat 客户端连接 MySQL ，然后导入资料提供的 sql 文件：
    其中包含两张表：
    • tb_item：商品表，包含商品的基本信息
    • tb_item_stock：商品库存表，包含商品的库存信息
    之所以将库存分离出来，是因为库存是更新比较频繁的信息，写操作较多。而其他信息修改的频率非常低。

    3.导入Demo工程

    下面导入课前资料提供的工程：

     

    项目结构如图所示：

     

    其中的业务包括：
    • 分页查询商品
    • 新增商品
    • 修改商品
    • 修改库存
    • 删除商品
    • 根据id查询商品
    • 根据id查询库存
    业务全部使用 mybatis-plus 来实现，如有需要请自行修改业务逻辑。
    3.1. 分页查询商品案例
    在 com.heima.item.web 包的 ItemController 中可以看到接口定义：

     

    3.2. 新增商品
    在 com.heima.item.web 包的 ItemController 中可以看到接口定义：

     

    3.3. 修改商品
    在 com.heima.item.web 包的 ItemController 中可以看到接口定义：

     

    3.4. 修改库存
    在 com.heima.item.web 包的 ItemController 中可以看到接口定义：

     

    3.5. 删除商品
    在 com.heima.item.web 包的 ItemController 中可以看到接口定义：

     

    这里是采用了逻辑删除，将商品状态修改为 3
    3.6. 根据 id 查询商品
    在 com.heima.item.web 包的 ItemController 中可以看到接口定义：

     

    这里只返回了商品信息，不包含库存
    3.7. 根据 id 查询库存
    在 com.heima.item.web 包的 ItemController 中可以看到接口定义：

     

    3.8. 启动
    注意修改 application.yml 文件中配置的 mysql 地址信息：

     

    需要修改为自己的虚拟机地址信息、还有账号和密码。
    修改后，启动服务，访问： http://localhost:8081/item/10001 即可查询数据

    4.导入商品查询页面

    商品查询是购物页面，与商品管理的页面是分离的。
    部署方式如图：

     

    我们需要准备一个反向代理的 nginx 服务器，如上图红框所示，将静态的商品页面放到 nginx 目录中。
    页面需要的数据通过 ajax 向服务端（ nginx 业务集群）查询。
    4.1. 运行 nginx 服务
    这里我已经给大家准备好了 nginx 反向代理服务器和静态资源。
    我们找到课前资料的 nginx 目录：

     

    将其拷贝到一个非中文目录下，运行这个 nginx 服务。
    运行命令：
    start nginx.exe
    然后访问 http://localhost/item.html?id=10001 即可：

     

    4.2. 反向代理
    现在，页面是假数据展示的。我们需要向服务器发送 ajax 请求，查询商品数据。
    打开控制台，可以看到页面有发起 ajax 查询数据：

     

    而这个请求地址同样是 80 端口，所以被当前的 nginx 反向代理了。
    查看 nginx 的 conf 目录下的 nginx.conf 文件：

     

    其中的关键配置如下：

     

    其中的 192.168.150.101 是我的虚拟机 IP ，也就是我的 Nginx 业务集群要部署的地方：

     

    完整内容如下：
    #user nobody;
    worker_processes 1 ;
    events {
    worker_connections 1024 ;
    }
    http {
    include mime.types;
    default_type application/octet-stream;
    sendfile on ;
    #tcp_nopush on;
    keepalive_timeout 65 ;
    upstream nginx-cluster{
    server 192.168.150.101:8081 ;
    }
    server {
    listen 80 ;
    server_name localhost;
    location /api {
    proxy_pass http://nginx-cluster;
    }
    location / {
    root html;
    index index.html index.htm;
    }
    error_page 500 502 503 504 /50x.html;
    location = /50x.html {
    root html;
    }
    }
    }

    1.2初识Caffeine

    本地进程缓存

    缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。我们把缓存分为两类：

    分布式缓存，例如Redis：

    • 优点：存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享
    • 缺点：访问缓存有网络开销
    • 场景：缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享

    进程本地缓存，例如HashMap、GuavaCache：

    • 优点：读取本地内存，没有网络开销，速度更快
    • 缺点：存储容量有限、可靠性较低、无法共享
    • 场景：性能要求较高，缓存数据量较小

    Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。

    GitHub地址GitHub - ben-manes/caffeine: A high performance caching library for Java

    Caffeine示例

    可以通过item-service项目中的单元测试来学习Caffeine的使用：

     Caffeine提供了三种缓存驱逐策略：

    基于容量：设置缓存的数量上限

    基于时间：设置缓存的有效时间

    基于引用：设置缓存为软引用或弱引用，利用GC来回收缓存数据。性能较差，不建议使用。

    在默认情况下，当一个缓存元素过期的时候，Caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后，或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐。

    1.3实现进程缓存

    案例：实现商品的查询的本地进程缓存

    利用Caffeine实现下列需求：

    • 给根据id查询商品的业务添加缓存，缓存未命中时查询数据库
    • 给根据id查询商品库存的业务添加缓存，缓存未命中时查询数据库
    • 缓存初始大小为100
    • 缓存上限为10000

    二、Lua语法入门

    2.1初识Lua

    Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。官网：The Programming Language Lua

    HelloWorld

    1. 在Linux虚拟机的任意目录下，新建一个hello.lua文件

    2.添加下面的内容

    3.运行

    2.2变量和循环

    数据类型

    可以利用type函数测试给定变量或者值的类型：

     变量

    Lua声明变量的时候，并不需要指定数据类型：

    访问table：

     循环

    数组、table都可以利用for循环来遍历：

    • 遍历数组：

    • 遍历table：

    2.3条件控制、函数

    函数

    定义函数的语法：

    例如，定义一个函数，用来打印数组：

     条件控制

    类似Java的条件控制，例如if、else语法：

    与java不同，布尔表达式中的逻辑运算是基于英文单词：

     案例：自定义函数，打印table

    需求：自定义一个函数，可以打印table，当参数为nil时，打印错误信息

    三、多级缓存

    3.1安装OpenResty

    初识OpenResty

    OpenResty® 是一个基于 Nginx的高性能 Web 平台，用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。具备下列特点：

    • 具备Nginx的完整功能
    • 基于Lua语言进行扩展，集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块
    • 允许使用Lua自定义业务逻辑、自定义库

    官方网站：OpenResty® - 中文官方站

    安装 OpenResty

    1.安装

    首先你的 Linux 虚拟机必须联网
    1 ）安装开发库
    首先要安装 OpenResty 的依赖开发库，执行命令：
    yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken
    2 ）安装 OpenResty 仓库
    你可以在你的 CentOS 系统中添加 openresty 仓库，这样就可以便于未来安装或更新我们的软件包（通过 yum check-update 命令）。运行下面的命令就可以添加我们的仓库：
    yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo
    如果提示说命令不存在，则运行：
    yum install -y yum-utils
    然后再重复上面的命令
    3 ）安装 OpenResty
    然后就可以像下面这样安装软件包，比如 openresty ：
    yum install -y openresty
    4 ）安装 opm 工具
    opm 是 OpenResty 的一个管理工具，可以帮助我们安装一个第三方的 Lua 模块。
    如果你想安装命令行工具 opm ，那么可以像下面这样安装 openresty-opm 包：
    yum install -y openresty-opm
    5 ）目录结构
    默认情况下， OpenResty 安装的目录是： /usr/local/openresty

     

    看到里面的 nginx 目录了吗， OpenResty 就是在 Nginx 基础上集成了一些 Lua 模块。
    6 ）配置 nginx 的环境变量
    打开配置文件：
    vi /etc/profile
    在最下面加入两行：
    export NGINX_HOME=/usr/ local /openresty/nginx
    export PATH= ${NGINX_HOME} /sbin: $PATH
    NGINX_HOME ：后面是 OpenResty 安装目录下的 nginx 的目录
    然后让配置生效：
    source /etc/profile

    2.启动和运行

    OpenResty 底层是基于 Nginx 的，查看 OpenResty 目录的 nginx 目录，结构与 windows 中安装的 nginx 基本一致：

     

    所以运行方式与 nginx 基本一致：
    # 启动 nginx
    nginx
    # 重新加载配置
    nginx -s reload
    # 停止
    nginx -s stop
    nginx 的默认配置文件注释太多，影响后续我们的编辑，这里将 nginx.conf 中的注释部分删除，保留有效部分。
    修改 /usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf 文件，内容如下：
    #user nobody;
    worker_processes 1 ;
    error_log logs/error.log;
    events {
    worker_connections 1024 ;
    }
    http {
    include mime.types;
    default_type application/octet-stream;
    sendfile on ;
    keepalive_timeout 65 ;
    server {
    listen 8081 ;
    server_name localhost;
    location / {
    root html;
    index index.html index.htm;
    }
    error_page 500 502 503 504 /50x.html;
    location = /50x.html {
    root html;
    }
    }
    }
    在 Linux 的控制台输入命令以启动 nginx ：
    nginx
    然后访问页面： http://192.168.150.101:8081 ，注意 ip 地址替换为你自己的虚拟机 IP ：

    3.备注

    加载 OpenResty 的 lua 模块：
    #lua 模块
    lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;" ;
    #c 模块
    lua_package_cpath "/usr/local/openresty/lualib/?.so;;" ;
    common.lua
    -- 封装函数，发送 http 请求，并解析响应
    local function read_http (path, params)
    local resp = ngx.location.capture( path ,{
    method = ngx.HTTP_GET,
    args = params,
    })
    if not resp then
    -- 记录错误信息，返回 404
    ngx. log (ngx.ERR, "http not found, path: " , path , ", args: " , args)
    ngx. exit ( 404 )
    end
    return resp.body
    end
    -- 将方法导出
    local _M = {
    read_http = read_http
    }
    return _M
    释放 Redis 连接 API ：
    -- 关闭 redis 连接的工具方法，其实是放入连接池
    local function close_redis (red)
    local pool_max_idle_time = 10000 -- 连接的空闲时间，单位是毫秒
    local pool_size = 100 -- 连接池大小
    local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)
    if not ok then
    ngx. log (ngx.ERR, " 放入 redis 连接池失败 : " , err)
    end
    end
    读取 Redis 数据的 API ：
    -- 查询 redis 的方法 ip 和 port 是 redis 地址， key 是查询的 key
    local function read_redis (ip, port, key)
    -- 获取一个连接
    local ok, err = red:connect(ip, port)
    if not ok then
    ngx. log (ngx.ERR, " 连接 redis 失败 : " , err)
    return nil
    end
    -- 查询 redis
    local resp, err = red:get(key)
    -- 查询失败处理
    if not resp then
    ngx. log (ngx.ERR, " 查询 Redis 失败 : " , err, ", key = " , key)
    end
    -- 得到的数据为空处理
    if resp == ngx.null then
    resp = nil
    ngx. log (ngx.ERR, " 查询 Redis 数据为空 , key = " , key)
    end
    close_redis(red)
    return resp
    end
    开启共享词典：
    # 共享字典，也就是本地缓存，名称叫做： item_cache ，大小 150m
    lua_shared_dict item_cache 150m ;

    3.2OpenResty快速入门

    案例：OpenResty快速入门，实现商品详情页数据查询

    商品详情页面目前展示的是假数据，在浏览器的控制台可以看到查询商品信息的请求：

    而这个请求最终被反向代理到虚拟机的OpenResty集群：

    需求：在OpenResty中接收这个请求，并返回一段商品的假数据。

    步骤 步骤一：修改nginx.conf文件

    1.在nginx.conf的http下面，添加对OpenResty的Lua模块的加载：

    2.在nginx.conf的server下面，添加对/api/item这个路径的监听

     步骤 步骤二：编写item.lua文件

    1.在nginx目录创建文件夹：lua

    2.在lua文件夹下，新建文件：item.lua

    3.内容如下：

    4.重新加载配置

    3.3请求参数处理

    OpenResty获取请求参数

    OpenResty提供了各种API用来获取不同类型的请求参数：

     案例：获取请求路径中的商品id信息，拼接到json结果中返回

    在查询商品信息的请求中，通过路径占位符的方式，传递了商品id到后台：

    需求：在OpenResty中接收这个请求，并获取路径中的id信息，拼接到结果的json字符串中返回

    3.4查询Tomcat

    多级缓存需求

     案例：获取请求路径中的商品id信息，根据id向Tomcat查询商品信息

    这里要修改item.lua，满足下面的需求：

    1.获取请求参数中的id

    2.根据id向Tomcat服务发送请求，查询商品信息

    3.根据id向Tomcat服务发送请求，查询库存信息

    4.组装商品信息、库存信息，序列化为JSON格式并返回

    nginx内部发送Http请求

    nginx提供了内部API用以发送http请求：

    返回的响应内容包括：

    • resp.status：响应状态码
    • resp.header：响应头，是一个table
    • resp.body：响应体，就是响应数据

    注意：这里的path是路径，并不包含IP和端口。这个请求会被nginx内部的server监听并处理。

    但是我们希望这个请求发送到Tomcat服务器，所以还需要编写一个server来对这个路径做反向代理：

     封装http查询的函数

    我们可以把http查询的请求封装为一个函数，放到OpenResty函数库中，方便后期使用。

    1.在/usr/local/openresty/lualib目录下创建common.lua文件：

    2.在common.lua中封装http查询的函数

    使用Http函数查询数据

     我们刚才已经把http查询的请求封装为一个函数，放到OpenResty函数库中，接下来就可以使用这个库了。

    • 修改item.lua文件

    查询到的是商品、库存的json格式数据，我们需要将两部分数据组装，需要用到JSON处理函数库。

    JSON结果处理

    OpenResty提供了一个cjson的模块用来处理JSON的序列化和反序列化。

    官方地址：https://github.com/openresty/lua-cjson/

    • 引入cjson模块：

    • 序列化：

    • 反序列化：

     Tomcat集群的负载均衡

    3.5Redis缓存预热

    添加redis缓存的需求

    冷启动与缓存预热

    冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。

    缓存预热：在实际开发中，我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。

    我们数据量较少，可以在启动时将所有数据都放入缓存中。

    缓存预热

    1.利用Docker安装Redis

    2.在item-service服务中引入Redis依赖

    3.配置Redis地址

    4.编写初始化类

    3.6查询Redis缓存

    OpenResty的Redis模块

    OpenResty提供了操作Redis的模块，我们只要引入该模块就能直接使用：

    • 引入Redis模块，并初始化Redis对象

    • 封装函数，用来释放Redis连接，其实是放入连接池

    •  封装函数，从Redis读数据并返回

     案例：查询商品时，优先Redis缓存查询

    需求：

    • 修改item.lua，封装一个函数read_data，实现先查询Redis，如果未命中，再查询tomcat
    • 修改item.lua，查询商品和库存时都调用read_data这个函数

    3.7Nginx本地缓存

    Nginx本地缓存需求

    nginx本地缓存

    OpenResty为Nginx提供了shard dict的功能，可以在nginx的多个worker之间共享数据，实现缓存功能。

    • 开启共享字典，在nginx.conf的http下添加配置：

    • 操作共享字典：

     案例：在查询商品时，优先查询OpenResty的本地缓存

    需求：

    • 修改item.lua中的read_data函数，优先查询本地缓存，未命中时再查询Redis、Tomcat
    • 查询Redis或Tomcat成功后，将数据写入本地缓存，并设置有效期
    • 商品基本信息，有效期30分钟
    • 库存信息，有效期1分钟

    nginx本地缓存

    修改后的查询逻辑：

    四、缓存同步策略

    4.1数据同步策略

    缓存同步策略

    缓存数据同步的常见方式有三种：

    设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询时更新

    • 优势：简单、方便
    • 缺点：时效性差，缓存过期之前可能不一致
    • 场景：更新频率较低，时效性要求低的业务

    同步双写：在修改数据库的同时，直接修改缓存

    • 优势：时效性强，缓存与数据库强一致
    • 缺点：有代码侵入，耦合度高；
    • 场景：对一致性、时效性要求较高的缓存数据

    异步通知：修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据

    • 优势：低耦合，可以同时通知多个缓存服务
    • 缺点：时效性一般，可能存在中间不一致状态
    • 场景：时效性要求一般，有多个服务需要同步

    缓存同步策略

    基于MQ的异步通知：

     

    4.2安装Canal

    初识Canal

    Canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，基于Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。GitHub的地址：GitHub - alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件

    Canal是基于mysql的主从同步来实现的，MySQL主从同步的原理如下：

    • MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log），其中记录的数据叫做binary log events
    • MySQL slave 将 master 的 binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)
    • MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据

     Canal就是把自己伪装成MySQL的一个slave节点，从而监听master的binary log变化。再把得到的变化信息通知给Canal的客户端，进而完成对其它数据库的同步。

     安装和配置Canal

    下面我们就开启mysql的主从同步机制，让Canal来模拟salve

    1.开启MySQL主从

    Canal 是基于 MySQL 的主从同步功能，因此必须先开启 MySQL 的主从功能才可以。
    这里以之前用 Docker 运行的 mysql 为例：
    1.1. 开启 binlog
    打开 mysql 容器挂载的日志文件，我的在 /tmp/mysql/conf 目录 :

     

    修改文件：
    vi /tmp/mysql/conf/my.cnf
    添加内容：
    log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
    binlog-do-db=heima
    配置解读：
    • log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin：设置binary log文件的存放地址和文件名，叫做mysql-bin
    • binlog-do-db=heima：指定对哪个database记录binary log events，这里记录heima这个库
    最终效果：
    [mysqld]
    skip-name-resolve
    character_set_server=utf8
    datadir=/var/lib/mysql
    server-id= 1000
    log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
    binlog-do-db=heima
    1.2. 设置用户权限
    接下来添加一个仅用于数据同步的账户，出于安全考虑，这里仅提供对 heima 这个库的操作权限。
    create user canal@'%' IDENTIFIED by 'canal';
    GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT,SUPER ON *.* TO 'canal'@'%'
    identified by 'canal';
    FLUSH PRIVILEGES;
    重启 mysql 容器即可
    docker restart mysql
    测试设置是否成功：在 mysql 控制台，或者 Navicat 中，输入命令：
    show master status;

     

    2.安装Canal

    2.1. 创建网络
    我们需要创建一个网络，将 MySQL 、 Canal 、 MQ 放到同一个 Docker 网络中：
    docker network create heima
    让 mysql 加入这个网络：
    docker network connect heima mysql
    2.3.安装Cana
    课前资料中提供了 canal 的镜像压缩包 :

     

    大家可以上传到虚拟机，然后通过命令导入：
    docker load -i canal.tar
    然后运行命令创建 Canal 容器：
    docker run -p 11111:11111 --name canal \
    -e canal.destinations=heima \
    -e canal.instance.master.address=mysql:3306 \
    -e canal.instance.dbUsername=canal \
    -e canal.instance.dbPassword=canal \
    -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \
    -e canal.instance.tsdb.enable= true \
    -e canal.instance.gtidon= false \
    -e canal.instance.filter.regex=heima\\..* \
    --network heima \
    -d canal/canal-server:v1.1.5
    说明 :
    • -p 11111:11111：这是canal的默认监听端口
    • -e canal.instance.master.address=mysql:3306：数据库地址和端口，如果不知道mysql容器地 址，可以通过docker inspect 容器id来查看
    • -e canal.instance.dbUsername=canal：数据库用户名
    • -e canal.instance.dbPassword=canal ：数据库密码
    • -e canal.instance.filter.regex=：要监听的表名称
    表名称监听支持的语法：
    mysql 数据解析关注的表， Perl 正则表达式 .
    多个正则之间以逗号 (,) 分隔，转义符需要双斜杠 (\\)
    常见例子：
    1. 所有表： .* or .*\\..*
    2. canal schema 下所有表： canal\\..*
    3. canal 下的以 canal 打头的表： canal\\.canal.*
    4. canal schema 下的一张表： canal.test1
    5. 多个规则组合使用然后以逗号隔开： canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2

    4.3监听Canal

    Canal客户端

    Canal提供了各种语言的客户端，当Canal监听到binlog变化时，会通知Canal的客户端。

     Canal提供了各种语言的客户端，当Canal监听到binlog变化时，会通知Canal的客户端。不过这里我们会使用GitHub上的第三方开源的canal-starter。地址：GitHub - NormanGyllenhaal/canal-client: spring boot canal starter 易用的canal 客户端 canal client

    引入依赖：

    编写配置：

     编写监听器，监听Canal消息：

     Canal推送给canal-client的是被修改的这一行数据（row），而我们引入的canal-client则会帮我们把行数据封装到Item实体类中。这个过程中需要知道数据库与实体的映射关系，要用到JPA的几个注解：

     多级缓存总结

  • 相关阅读:
    学会编程，能拿高薪？别再被洗脑了
    基于Web的盾构机盾尾变形远程监测系统
    Python基础之面向对象：3、继承与派生
    huggingface笔记： accelerate estimate-memory 命令
    HTML+CSS篮球静态网页设计（web前端网页制作课作业）NBA杜兰特篮球运动网页
    .gitignore 不生效的解决方案
    RSA密码系统的特定密钥泄露攻击与Coppersmith方法的应用
    独家首发，阿里内部纯手码spring boot项目，你学会了吗？
    tiny4412编译与移植uboot
    学习笔记|模数转换器|ADC原理|STC32G单片机视频开发教程（冲哥）|第十七集：ADC采集
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/msn131420/article/details/126132947