• 《深入浅出Python量化交易实战》:散户也能学会的数字化交易策略


    前言

    您可能不知道,许多专业的交易机构已经采用设定程序完成自动化交易,通过机器语言,解密盘面的走势,从而实现持续盈利的目的。

    (文末送读者福利)

    这并非什么秘密,他们正是借助了这样的数字化工具进行操作,才能年年拿出让客户满意的成绩单。

    对于真正了解市场的人,他们完全无所谓牛市或熊市,市场就是他们的提款机。

    在美国,散户很少,大部分人都明白机构能够借助的工具更为专业,了解的信息更加全面,所以基本上都会把钱交给专业机构打理。

    而在中国,A股市场的散户占比高达90%,大部分人都不懂得借助专业的工具,而是盲目跟风,自然就成为了投机者收割的对象。

    小瓦姑娘便是亿万散户中的一员,她出生于工薪家庭,18岁时考入了一所普通的大学。

    毕业后,她感觉就业前景不理想,便萌生了自学Python的念头,想借助这个工具实现自动化交易。

    小瓦既没有编程的基础,也没有金融交易的基础,她最终能够实现一夜暴富吗?

    段小手,一名科技畅销书作者,他对网络科技的发展深有研究,近几年,不断将Python应用于实践中,并取得了不错的成绩。

    他将小瓦的真实故事改编成实用工具书《深入浅出Python量化交易实战》,让我们可以从零开始,学习如何利用Python进行数据的提取与分析,慢慢掀开量化交易的面纱。

    (文末送读者福利)

    在这里插入图片描述
    作者带我们绕开了那些生涩枯燥的理论,手把手教方法,即使像我这样的小白读完之后,都有上手一试的冲动。

    是否真的能将市场变成提款机呢?不试试怎么知道?

    01 借助Python,看清交易的本质

    真正的高手,不可能去打无准备的仗,他们都会充分了解市场,也就是不仅仅知道市场的规律,还要看清背后的本质。

    要知其然,还要知其所以然,只有这样,才能将市场变成自己的提款机。

    Python正好可以帮助我们深扒市场背后的数据,帮助我们脱去市场的外衣看到本质,让我们这些散户不再迷茫,不再跟风。

    Python是一种基础的编程语言,提供了高效且高级的数据结构,它的扩展性极强,可将软件中的扩展程序语言实现定制化。

    或许大家对Python感觉有些陌生,但它的另一个名字“爬虫”,许多人并不陌生,甚至谈之色变,感觉这“爬虫”爬出了太多的隐私,让人防不胜防。

    Python能够准确破译大量网站上的文本和数据信息,实现有效提取,以供使用者进行精准的数据分析,其中甚至包括我们的个人信息,银行密码,聊天记录等等。

    工具本身并没有好坏,关键在于使用者利用工具做什么。目前,使用数字工具进行自动化交易,已经成为主流趋势。

    创建于1982年的文艺复兴科技公司,是最早一批使用机器学习算法的基金公司,现在已经成为全球最大的量化投资公司。

    所谓机器学习算法,就是人工智能系统从大量的数据中学习,并且持续进化,通过各种算法,实现利用数据形成交易模型的过程。

    这大量的数据包括市场交易数据、上市公司财报、股民情绪分析、手机地理位置定位和爬虫抓取的各种数据等等。

    看到了没?这就是我们与专业机构之间最大的区别。

    别人在用智能机器进行分析,而我们这些散户,单凭肉眼所见和主观意愿去猜测市场,怎么会有赢的可能呢?

    在这里插入图片描述
    2022年10月,Python被评为最受欢迎的编程语言,首次超越了Java、C和JavaScript。

    将Python应用于交易中,不仅可以帮助我们完成数据分析,还能帮助我们实现自动化交易,解决了广大股民没时间盯盘的问题。

    用Python看清了交易的本质之后,咱们还得了解如何将这些数据分析出来,帮助我们完成交易模型的建立。

    02 利用因子投资,精准把握买卖点

    作为一名投资人,必须清楚自己买入股票的理由只有一个,那就是赢钱。没有好或坏的股票,只有让我们赢钱或亏钱的股票。

    那么,理论上来说,只要排除了让我们亏钱的因素,尽可能满足让我们赢钱的情况下,大概率是会赚到钱的。

    小瓦也是这么想的,她将股价涨幅和主力资金的流入/流出这两种数据组合成一个“因子”,用于预测股价第二天的涨跌,结果交易模型的预测准确率有了提高,这让她非常地欣喜。

    作者却给小瓦泼了一瓢冷水,他说,小瓦只是理解了“因子投资”的表层概念,离实际掌握还差很远。

    那么,我们也来了解一下什么叫“因子投资”吧?

    “因子投资”是时下投资界最热门的方向,它的价值正在逐渐被市场证实,美国规模最大的上市投资管理集团贝莱德预测,到2022年,专项投入到因子策略产品的资产规模,将增至3.4万亿美元。

    抛开“因子投资”那些深奥复杂的天书理论,我们只需弄明白“因子投资”能够帮助我们解决哪两个问题即可。

    首先可以帮助我们通过量化选股因子确定投资标的,帮我们解决“买什么”的问题。

    然后,我们一旦确定了投资标的,就要研究买卖的时机了,此时就可以使用量化择时因子,找到股票可能上涨的时机进行买入。

    同理,也可以帮助我们找到股票可能下跌的信号,提醒我们及时卖出。

    在这里插入图片描述
    交易市场并不复杂,复杂的是人性。

    散户们尤其需要克服人性中的“贪、嗔、痴、慢、疑”,只有战胜了自己的人,才有可能战胜市场。

    利用好“因子投资”,找到最适合自己的交易模型,借助Python实现自动化交易,是最有效地克服人性弱点的方法。

    03 屠龙刀再锋利,也需要修炼内功

    小瓦通过学习,逐步脱离了盲目跟风的韭菜队伍,但需要注意的是,若抱着一夜暴富的心态,注定还是会失败的。

    市场是动态的,Python能够帮助我们形成自己的交易策略,搭建起一套持续赢利的交易模型。

    但是,变才是永恒的真理,对市场保持一颗敬畏之心,不断深度学习才能保证自己在市场中立于不败之地。

    没有100%盈利的交易模型,只有不断优化,不断调整出适合市场变化的交易模型。

    这本书最大的作用,是帮助我们打造了一把能够斩杀市场的屠龙刀,而使用者才是决定胜负的关键,无论屠龙刀多么锋利,若使用者功力不够,也是白搭。

    本书的封底还附带了配套的源程序和学习视频,只需要扫码便可获取,让读者通过手把手的教学视频,真正掌握这项技能。

    我点开学习了一下,感觉还是需要具备一定的专业知识才能学明白,要不要弄懂它,就取决于大家的决心了。

    在这里插入图片描述
    如果把交易市场比作森林,我们所有的参与者,既是猎人,也是猎物。

    森林中有野兔,也有猛兽,如果只是想偶尔抓只野兔,屠龙刀就不一定适合你。

    但若希望通过交易让自己实现不错的收益,付出时间和精力投入到这项技术的学习中,则是非常必要的。

    交易市场远比森林更为凶险,或许我们只想进去捉只小兔子,但若武艺不精,便会成为他人的猎物,一不小心就“死于非命”了。

    股市有风险,入市需谨慎,千万不要无视这一句血淋淋的温馨提示。小心驶得万年船,机会永远都有,但若丢失了本金,再好的机会也只能望而兴叹了。

    04 写在最后

    社会不断在进步,科技不断在发展,不拒绝接受新事物,不拒绝学习,才是新时代最正确的生活态度。

    交易是做出来的,而不是说出来的,赢家不仅要敢想,还要敢干!

    给大家推荐《深入浅出Python量化交易实战》这本书的目的,并非鼓励大家追求一夜暴富,而是通过学习本书,让我们这些散户们也能拥有一双慧眼,清楚自己要什么。

    “一切有为法,如梦幻泡影,如露亦如电,应作如是观”,股市变幻莫测,调整好心态,把它当成一场交易游戏,生死看淡,就撸起袖子放开干吧!

    读者福利:知道你对Python感兴趣,还准备了这套python学习资料

    对于0基础小白入门:

    如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。

    一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
    二方面是可以找到适合自己的学习方案

    包括:Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、机器学习等教程。带你从零基础系统性的学好Python!

    零基础Python学习资源介绍

    👉Python学习路线汇总👈

    Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(全套教程文末领取哈)

    👉Python必备开发工具👈

    温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

    👉Python学习视频600合集👈

    观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

    👉实战案例👈

    光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

    👉100道Python练习题👈

    检查学习结果。

    👉面试刷题👈



    在这里插入图片描述

    资料领取

    上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码输入“领取资料” 即可领取

    在这里插入图片描述

    好文推荐

    了解python的前景:https://blog.csdn.net/xiqng17111342931/article/details/127705925

    了解python的副业:https://blog.csdn.net/xiqng17111342931/article/details/127872402

  • 相关阅读:
    Java锁的逻辑(结合对象头和ObjectMonitor)
    组合优于继承:什么情况下可以使用继承?
    web概述12
    k8s学习(RKE+k8s+rancher2.x)成长系列之简配版环境搭建(四)之Helm及cert-manager安装
    MySQL数据库相关笔记
    Kafka RecordAccumulator 三 高并发写入数据
    [技术杂谈]几款常用的安装包制作工具
    LeetCode面向运气之Javascript—第58题-最后一个单词的长度-99.83%
    微模块-前端业务模块化探索,拆解巨石应用的又一利器
    【python】实现NMS
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xiqng17111342931/article/details/128004733