vue.js毕业设计，基于vue.js前后端分离外卖点餐系统（H5移动项目） 开题报告

姓   名

Xxx

学院

XXXXXXX

专业

Xxx

年级（班）

论文题目

基于Vue.js外卖点餐系统（H5）

指导教师

课题论证

• 课题背景

Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库开发的复杂单页应用。

Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。

uni-app在手，做啥都不愁。即使不跨端，uni-app也是更好的小程序开发框架（详见）、更好的App跨平台框架、更方便的H5开发框架。不管领导安排什么样的项目，你都可以快速交付，不需要转换开发思维、不需要更改开发习惯。

• 课题的目的与意义

目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于Vue.js外卖点餐系统，前台用户使用H5移动端页面，后台管理使用PHP开发的网站后台管理系统，使用Mysql8存储数据；通过后台录入和管理资讯、管理会员、设置菜品分类、录入和管理菜品、订单处理等；前台用户通过H5移动网页登录，查看资讯、查看菜品分类、查看菜品、在线点餐、购物车、下单、订单管理等。

意义：基于Vue.js外卖点餐系统是计算机技术与餐饮管理相结合的产物，通过该系统实现了对餐饮订单的高效管理。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落。在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下，特编此基于Vue.js外卖点餐系统软件以提高餐饮效率。

三、可行性分析

基于Vue.js外卖点餐系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性，具体如下：

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，采用phpstorm软件开发后台管理系统，运用mysql8进行数据库存储，使用Navicat管理Mysql8数据库，使用HbuilderX开发用户端；用本地PC电脑安装服务器环境模拟服务器运行系统，用户登录H5移动网页地址使用系统。

2.经济可行性

一方面，我们所使用的Mysql8，数据库管理工具Navicat，系统后台开发软件phpstorm，用户端开发工具HbuilderX这些都可以找到免费版本使用，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用。另一方面，系统使管理员在管理的工作效率进一步提高从而节省人力、物力；

3.操作可行性

系统管理员主要凭借使用Windows操作技术，常规的会word操作，会打字即可完成数据的录入、修改、删除等功能，简单方便。用户登录H5移动网页外卖点餐系统来使用，也非常方便快捷。

方案设计

用户首次登陆系统需要注册一个用户作为账号，用户在登录平台后，可以进行平台的操作。主要模块包括以下几点：

1. 登录功能：注册普通账号登录；登录后可以修改用户的基本信息，也可以退出。
2. 资讯功能：后台录入资讯，在微信小程序外卖点菜系统的资讯模板展示，用户可以任意浏览资讯列表和详细信息  
3. 菜品库：后台录入菜品的相关信息，可以在小程序菜品列表里面一个一个点击进去查看菜品详细信息；支持通过查询来查找所需要的菜品。
4. 菜品信息： 点击到菜品详情页面，可以查看菜品的介绍，查看菜品简介、图片、详情、已用餐用户的菜品评论。
5. 收藏操作：在菜品信息详情，下方点击“收藏”，进行收藏
6. 菜品选择：在点菜栏目，直接点击每个菜品的“+”来增加菜品；也可以在菜品的详情页面，点击“加入购物车”在增加菜品。
7. 点餐列表：点餐栏目已经有数量的菜品，或者“购物车”栏目的
8. 下单：点击“去结算”，选择或者填写收货地址、确认要下单的外卖菜品和数量；如有口味等事项，在备注里面填写。点击“下单结算”，然后跳转到订单列表
9. 取消订单：在“我的订单”列表中，点击“取消申请”，删除订单
10. 去付款：：在“我的订单”列表中，点击“去付款”，模拟付款
11. 菜品评论：在“我的订单”列表中，已经付款的订单，可以对每个菜，点击“评价”，去打分和填写用餐评论.
12. 我的收藏：用户收藏的菜品列表。
13. 收货地址管理：录入收货地址、修改收货地址、删除

进度计划

2022.09.10—2022.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2022.10.16—2022.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2022.10.31—2022.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2022.11.16—2022.12.22  完成开题报告答辩；

2022.12.23—2022.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2022.12.28—2023.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2023.04.01—2023.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2023.04.16—2023.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2023.05.15  进行毕业论文答辩

导

教

师

意见

 指导教师：

   年     月     日

教研室意见

                                                    教研室主任：

                                                               年     月     日