马逸文. 多智能体系统滞后一致性研究[D].西南民族大学,2021.DOI:10.27417/d.cnki.gxnmc.2021.000193.
x
0
(
k
+
1
)
=
A
x
0
(
k
)
+
v
0
(
k
)
v
0
(
k
+
1
)
=
B
v
0
(
k
)
x
i
(
k
+
1
)
=
A
x
i
(
k
)
+
v
i
(
k
)
v
i
(
k
+
1
)
=
B
v
i
(
k
)
+
a
∑
j
=
1
n
w
i
j
(
x
j
(
k
)
−
x
i
(
k
)
)
−
b
(
x
i
(
k
)
−
x
0
(
k
−
τ
)
)
−
c
(
v
i
(
k
)
−
v
0
(
k
−
τ
)
)
利用基础参数得到的结果如下,对应程序 Main.m

考虑时滞
τ
=
0.15
\tau = 0.15
τ=0.15 的情况,对应程序 Main_Tau.m

在上述基础上,修改
A
=
[
−
0.5
−
0.75
1
−
0.5
]
A = \left[Main_Tau1.m,结果为

在上述基础上,修改
A
=
[
1
−
1.25
−
1
−
1
]
A = \left[Main_Tau2.m,结果为

在上述基础上,修改
A
=
[
0.5
−
0.25
1
0.5
]
A = \left[Main_Tau3.m,结果为

在上述基础上,修改
A
=
[
0.5
1.5
1
0.5
]
A = \left[Main_Tau4.m,结果为

可以看到结果并不收敛,同时发现特征根并不与论文一致,计算出来的特征根为 λ 1 = 1.7247 , λ 2 = − 0.7247 \lambda_1 = 1.7247, \lambda_2 = -0.7247 λ1=1.7247,λ2=−0.7247。
自己尝试了一下矩阵,将
A
A
A 改为
A
=
[
0.5
0.15
0.1
0.5
]
A = \left[

x
0
(
k
+
1
)
=
A
x
0
(
k
)
+
v
0
(
k
)
v
0
(
k
+
1
)
=
B
v
0
(
k
)
+
r
0
(
k
)
r
0
(
k
+
1
)
=
C
r
0
(
k
)
x
i
(
k
+
1
)
=
A
x
i
(
k
)
+
v
i
(
k
)
v
i
(
k
+
1
)
=
B
v
i
(
k
)
+
r
i
(
k
)
r
i
(
k
+
1
)
=
C
r
i
(
k
)
+
a
∑
j
=
1
n
w
i
j
(
x
j
(
k
)
−
x
i
(
k
)
+
v
j
(
k
)
−
v
i
(
k
)
)
−
b
(
x
i
(
k
)
−
x
0
(
k
−
τ
)
)
−
c
(
v
i
(
k
)
−
v
0
(
k
−
τ
)
)
−
d
(
r
i
(
k
)
−
r
0
(
k
−
τ
)
)