python多线程操作

from functools import partial
 
from itertools import repeat
import time
import multiprocessing as mp
 
def main_process(a):
 
    t1 = time.perf_counter()
    sum = 0
    for i in range(a):
        sum = sum+i
    print(sum)
 
    print(f'coast:{time.perf_counter() - t1:.8f}s' + ' total')
 
if __name__ == "__main__":
 
    tt  = time.perf_counter()
 
    # 多线程，把第一个循环变成一个list,也就是直接把参数给第二个for循环
    '''例如：我要处理100张图，处理程序为process.py，这个事情是可以同时进行的，
        我只要把所有图片的名称作为一个list，用zip_args传给process.py即可，python就会同时对100张图进行process.py操作
        如果几件事不能同时做，必须有顺序，那就不能多线程，就像不能同时吃饭和睡觉'''
    list1 = []
    for i in range(20):
        list1.append(100000000)
    print(list1)
    zip_args = list(zip(list1))
    with mp.Pool(24) as pool:
        pool.starmap(main_process, zip_args)
        pool.close()
        pool.join()
 
    # 不使用多线程
 
    # for i in range(20):
    #     sum = 0
    #     for j in range(100000000):
    #         sum = sum + j
    #     print(sum)
 
    print(f'coast:{time.perf_counter() - tt:.8f}s' + ' total')

结果：

我们可以看到，每一次1加到100000都要5秒，但是总时长才6秒，说明多线程同时进行运算了