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Hybrid SDN
1.传统网络、SDN网络、混合SDN网络都存在(地址解析协议)ARP欺骗或IP欺骗的攻击。ARP或IP数据包通常用于了解网络中系统的MAC地址或IP地址。对手方可以很容易地修改这些数据包,并且MAC地址或IP地址可以从对手方更改到特定主机。[6]中的作者讨论了在SDN中防止这些攻击的技术。然而,目前在混合SDN中,没有合适的机制来应对这类攻击。这些攻击进一步导致中间人攻击、窃听、修改攻击和伪装攻击。
2.在混合SDN中,ARP欺骗会破坏网络拓扑的问题。由于这些攻击,控制器上运行的不同类型的应用程序受到严重影响,导致整个网络出现故障。
一种适用于混合SDN的自动ARP欺骗检测和缓解机制。
这种新机制防止了混合SDN中的LFA、ARP欺骗和DDoS攻击
链接泛洪攻击(LFA)是一种新型的DDoS(分布式拒绝服务)攻击。在DDoS攻击中,合法或授权用户无法访问网络资源。在这种情况下,敌方攻击目标服务器来削减资源。LFA是一种高级类型的DDoS攻击,在这种攻击中,选定的一组到服务器的连接链路受到不同类型的恶意流量的攻击。在这种攻击中,服务器无法区分恶意流量和正常流量。由于这种攻击,网络和服务器的性能受到严重影响,合法用户无法访问服务器
在欺骗ARP请求攻击中,受害者的缓存表被主机的假条目毒害。这种类型的攻击通常用于拦截受害者的流量。这种攻击可以通过将数千个欺骗的ARP请求数据包注入网络,并使用错误的条目更新受害者PC缓存来实现。我们在混合SDN中提出的解决方案可以缓解这种类型的攻击。有两种类型的欺骗ARP请求攻击。首先,ARP请求攻击与欺骗ARP请求攻击相同。在ARP请求攻击中,对手方通过使用其他合法用户的IP地址发出ARP请求包,其他用户用该请求更新他们的缓存。因此,合法用户之间的通信是不可能的,并且对手方可以获得合法用户的流量。为了在混合SDN中避免这种情况,SDN控制器可以通过在交换机上为我们提议的服务器安装流条目来处理ARP请求包。第二,ARP回复攻击是由网络中的对手方使用伪造的IP地址或MAC地址发出免费的ARP数据包或自己的ARP回复。其他用户用错误的条目更新他们的高速缓存,合法用户之间的通信被中断,对手方可以获得整个网络主机的流量。
DDoS利用ARP欺骗技术在网络上发起DDoS攻击。这种类型的攻击通常是为了降低或减少网络的性能,使合法用户无法访问网络资源。
在传统环境中,ARP广播风暴无法控制,这会在网络中产生大量流量,并可能成为流量拥塞的原因。在传统网络中,由于缺乏对网络的集中控制,这类威胁无法完全消除。但是有第三方工具可以减轻这种威胁。例如,动态ARP检查(DAI)是cisco设备协议,可用于检查ARP欺骗数据包,但对于此工具,网络必须配置有所有具有相同协议的Cisco设备。但是也有可能发生影响网络性能的误报攻击。
在数据中心ARP广播风暴可以在SDN环境中使用SDN交换机处理。因为对于SDN交换机上收到的每个数据包,都会检查流规则。如果没有找到流条目,则将该数据包转发给控制器。数据中心由许多虚拟机和多个网络域组成。如果虚拟机从一个网络域移动到另一个网络域,则其中一个VMs为被移动的机器发送ARP数据包,这样会在网络中产生ARP广播风暴和大量开销。为了避免这种开销,可以使用SDN技术,并从控制器控制这种额外类型的流量。Roberto di Lallo [14]提出了SDN的特性,即ARP数据包可以通过多个子网中的SDN交换机进行控制,限制子网边缘交换机的ARP流量。控制器保存所有网络设备的信息,根据这些信息,可以在网络边缘控制ARP请求包。为此,控制器在交换机上安装所需的流量规则。控制器还在名为CAT(控制器ARP表)的表中跟踪网络设备。当对网络资源的新请求到达时,该表被不时地更新。Fabian Schneider [15]描述了如何在SDN中处理ARP流量。如果控制不当,ARP流量在SDN环境中是一个大问题。如果网络设备配置不正确,也可能会生成此错误。ARP数据包产生的大量流量会导致不必要的网络开销。此问题已通过正确配置CAT(控制器ARP表)并在SDN交换机中正确安装流条目得到解决。
解决方案监控端口级数据包。但是这种解决方案仅限于单一控制器和简单的局域网
1.在接收ARP数据包的网络中添加了一个单独的模块(服务器)。在建议的服务器上收集整个网络的拓扑信息,并在设备上安装流以获取ARP流量。此外,在混合SDN中,针对可能的攻击对ARP数据包进行分析。在这种新机制中,SDN控制器通过将不必要的处理转移到建议的服务器来防止攻击者。此外,采用基于图的遍历方法来检测攻击者的正确位置。
2.自动从传统交换机、SDN交换机以及建议服务器上的DHCP服务器获取网络拓扑信息。
为具有所有用户的连通性信息的网络拓扑构建一个图。
在SDN交换机上安装了流量规则,并将传统交换机配置为将ARP数据包转发到服务器。
在服务器端,分析ARP数据包来检测可能的攻击情况。
两种不同的处理ARP欺骗攻击的机制,一种是SDN_Dynamic,另一种是SDN_static
这两种机制用于检测网络中的ARP欺骗分组,但是这种方案在控制器处产生了开销,并且会降低网络的性能。例如,在这种情况下,如果对手方连续发起攻击,那么控制器将分析所有数据包,这将增加控制器的负载并降低控制器的性能。在这种情况下,控制器无法在交换机上拦截恶意流量
理想情况下,IP地址为10.0.0.1的PC 1希望与IP地址为10.0.0.6的PC 5通信。PC1没有PC5的MAC地址。PC1向传统交换机发送ARP数据包,传统交换机广播该数据包。SDN交换机A接收到该数据包。SDN交换机A检查接收到的ARP数据包的流条目。如果它没有找到该分组的流条目,则该分组被转发到控制器。控制器检查数据包,找到其到达目的地的路径,并为该数据包生成流规则。现在,数据包根据安装在相应交换机上的流条目移动,并接收目的MAC地址。
第一个组件用于从SDN交换机和传统交换机获取拓扑信息。定制算法用于通过SDN交换机从传统交换机获取拓扑信息。第二个组件在交换机上安装流规则,并配置传统交换机,以便将ARP流量转发到建议的服务器。第三个组件由处理不同用户生成的ARP请求的模块组成。
我们在建议的服务器上获得SDN和传统设备的网络拓扑信息。Openflow设备在固定时间间隔后与建议的服务器交换其链路状态信息。从传统设备交换机的远程日志信息中收集传统设备的链路状态信息。
从网络中的所有设备获取拓扑信息后,我们需要在交换机上安装流,以便ARP流量可以被定向到建议的服务器进行分析。为了在所有SDN交换机上安装流规则,我们指示控制器在交换机上安装流规则。传统交换机被配置为向SDN交换机转发ARP流量。一旦我们在建议的服务器上获得ARP流量,然后对其进行进一步的分析。
在从网络中的所有设备获得拓扑信息并安装流规则后,我们形成了一个存储整个网络信息的图。此信息用于验证APR请求生成器。为了检测攻击情况,建议服务器检查特定主机的数据包。首先,它检查数据包是否属于我们的网络。其次,它检查ARP请求是否属于该网络。如果ARP请求属于相应的网络,则采取适当的行动。
在第一种情况下,每当网络中的用户生成ARP分组,并且如果用户连接到传统交换机,则该分组被转发到SDN交换机。当数据包到达SDN交换机时,会检查该数据包的流条目。如果流条目或规则在交换机上不匹配,则SDN交换机将数据包发送到建议的服务器,如图6所示。如算法3中所述,建议的服务器对该数据包进行分析,寻找可能的攻击场景。如果这个包属于我们的网络,那么它将被所提议的服务器转发并作出响应,否则它将被丢弃。
例如,当IP地址为10.0.0.1的PC1发出一个ARP数据包,如图6所示。传统交换机接收ARP数据包,并将其转发到最近的SDN交换机。SDN交换机检查收到的数据包的类型,如果是ARP请求,则将其转发到我们提议的服务器。服务器检查数据包是属于我们的网络还是来自外部。如果数据包属于我们的网络,那么它将通过SDN交换机接收到发送给PC1的ARP回复消息,并有可能进行进一步的通信。另一方面,如果数据包不属于我们的网络,这意味着它的IP和MAC地址与数据库不匹配,那么它将被丢弃。因为如果这个ARP数据包没有被丢弃,那么它可能会被任何对手修改并用来发起攻击。
在第二种情况下,如果对手方向网络发送数据包,并通过假冒其他用户的IP地址伪装成合法用户。然后,该用户的数据包看起来像我们的网络,在这种情况下,服务器使用所有记录的MAC到IP映射表检查IP地址。如果找到条目,则使用映射的MAC地址检查数据包的源MAC地址。如果条目与MAC地址匹配,则服务器用适当的MAC地址响应,否则服务器将丢弃该数据包。如果是倍数发送节点生成大量数据包,相应的端口也会被阻塞。
使用图遍历的攻击者位置
为了缓解混合SDN中攻击者利用IP和MAC地址伪装成合法用户的ARP攻击。基于图的遍历机制用于检测合法用户的实际位置和攻击者的位置。根据这些位置信息,我们可以阻止恶意用户的端口。在混合SDN中,控制器拥有所有节点的整体网络视图和拓扑信息。该信息还指示用户和相应交换机之间的连接。我们在固定的时间间隔后生成整个拓扑的图形。该图包含网络中所有设备的所有连接信息。每当恶意设备向服务器发送ARP请求并试图欺骗网络时,就会使用图遍历来检测攻击者的实际位置。采用改进的深度优先搜索(DFS)机制来跟踪攻击者的位置。在第一阶段,我们有网络的原始拓扑,在攻击者的ARP请求之后,拓扑被修改。通过使用图遍历机制,攻击者的位置被识别,并且相应的端口被阻塞用于进一步的通信。
为了减轻混合SDN中的这些攻击,存在以下挑战。
论文:
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[2] S. Vissicchio, L. Vanbever, L. Cittadini, G. G. Xie and O. Bonaventure, “Safe Update of Hybrid SDN Networks,” in IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 25, no. 3, pp. 1649-1662, June 2017, doi: 10.1109/TNET.2016.2642586.
[3] R. Amin, N. Shah, B. Shah and O. Alfandi, “Auto-Configuration of ACL Policy in Case of Topology Change in Hybrid SDN,” in IEEE Access, vol. 4, pp. 9437-9450, 2016, doi: 10.1109/ACCESS.2016.2641482.
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[16] S. Garg, K. Kaur, N. Kumar and J. J. P. C. Rodrigues, “Hybrid Deep-Learning-Based Anomaly Detection Scheme for Suspicious Flow Detection in SDN: A Social Multimedia Perspective,” in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 21, no. 3, pp. 566-578, March 2019, doi: 10.1109/TMM.2019.2893549.
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