• Go:日志滚动(rolling)记录器 lumberjack 简介



    简介

    lumberjack是一个日志滚动记录器。写入lumberjack的日志达到一定的条件后会进行存档(普通文件的形式,或压缩文件的形式),然后新建另一个同名文件(原文件存档时会重命名)继续记录。但是lumberjack本身并不包含日志的基础功能,例如日志等级、日志格式化等。理论上可以向lumberjack写入任意文本,并实现滚动记录。一般情况下,lumberjack配合其他日志库,实现日志的滚动(rolling)记录。

    简单使用

    将lumberjack和go语言自带的log结合起来使用,可以这么设置:

    log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "/var/log/myapp/foo.log",
        MaxSize:    500, // megabytes
        MaxBackups: 3,
        MaxAge:     28, //days
        Compress:   true, // disabled by default
    })
    
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    go语言的log模块就会将日志打印到lumberjack中,lumberjack会将收到的日志写入文件,并实现滚动记录。

    查看log.SetOutput接口
    在这里插入图片描述
    由此得知,lumberjack必须实现io.Writer接口才能与其他日志模块相结合。事实上,lumberjack也确实实现了io.Writer接口,同时也实现了io.Closer 接口。

    1. Logger 结构体

    lumberjack对外暴露的方法由Logger结构提供。先来看一下Logger的内部字段:

    type Logger struct {
    	// 日志文件名,归档日志也会保存在对应目录下
            // 若该值为空,则日志会保存到os.TempDir()目录下,日志文件名为
            // -lumberjack.log
    	Filename string `json:"filename" yaml:"filename"`
    
    	// 日志大小到达MaxSize(MB)就开始backup,默认值是100.
    	MaxSize int `json:"maxsize" yaml:"maxsize"`
    
    	// 旧日志保存的最大天数,默认保存所有旧日志文件
    	MaxAge int `json:"maxage" yaml:"maxage"`
    
    	// 旧日志保存的最大数量,默认保存所有旧日志文件
    	MaxBackups int `json:"maxbackups" yaml:"maxbackups"`
    
    	// backup的日志是否使用本地时间戳,默认使用UTC时间
    	LocalTime bool `json:"localtime" yaml:"localtime"`
    
    	// 对backup的日志是否进行压缩,默认不压缩
    	Compress bool `json:"compress" yaml:"compress"`
    
    	size int64  // 对于当前正在写入的文件,已经写了多少字节  
    	file *os.File  // 当前正在写入的文件句柄
    	mu   sync.Mutex
    
    	millCh    chan bool
    	startMill sync.Once
    }
    
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    从上面的字面量注释可以看到,lumberjack.Logger支持json格式和yaml格式的配置文件,可以配置如下参数:

    • Filename——日志文件名
    • MaxSize——单个日志文件大小(MB)
    • MaxAge——日志存活时长(天)
    • MaxBackups——旧日志文件的数量
    • LocalTime——是否使用本地时间,否则使用UTC时间
    • Compress——是否对旧日志文件进行压缩

    这几个配置参数的功能如上面的注释缩写,一目了然,无须过多解释。Logger结构实现了以下对外方法:

    • Write(p []byte) (n int, err error) // 日志写入,可能会触发的日志归档,删除过期文件,压缩归档文件等
    • Close() error // 关闭当前日志文件
    • Rotate() error // 主动归档日志文件,而非被动触发

    可以将Logger看成是io.WriterCloser 的具体实现,并且还多了一个Rotate()的主动滚动日志的方法。

    2. backup日志文件的文件名

    函数backupName 将原文件名转换为backup文件名,本质上的操作是在原来的文件名上附加固定格式的时间戳。若对backup文件进行压缩,无非是在此基础上增加了.gz 后缀。
    在这里插入图片描述

    在向文件名添加时间时,根据local变量可以指定使用本地时间还是UTC时间。但是lumberjack没有开放时间格式化的接口,时间格式由一个固定的包变量决定。
    在这里插入图片描述
    由于使用的是go内置的time模块完成格式化,所以这个时间格式……只能2006-xx…,据说这是go语言诞生的时间。想要更改backup的文件名,可以下载源码修改并使用。对于backup的文件名,可以举例:

    原文件名:/abc/def.log
    backup文件名:/abc/def-2021-01-02T19-01-31.000.log

    3. 获取文件句柄

    在日志系统刚启动的时候,需要获取日志文件的句柄,该句柄可能是已存在的文件的,也可能是新建的文件的句柄。openExistingOrNew 方法主要用来获取日志文件句柄:
    在这里插入图片描述

    4. 日志文件backup

    当即将写入的字节数超过当前文件的剩余配额时,即 (当前文件已写入的字节)+(当前待写入字节)>= MaxSize 时,就出发了日志滚动(rolling).

    日志滚动分为三步:

    • 关闭原日志文件
    • 重命名原日志文件,附上时间字符串
    • 向通道millCh发送一个信号,以此触发后处理(例如压缩backup文件,删除过期文件等)

    在这里插入图片描述

    5. 日志滚动后处理

    上面提到日志滚动会发送信号,这时候出发了后处理操作。后处理操作在另一个goroutine中进行,不会影响当前的日志写入。

    6. 收集旧日志文件

    在日志存放的文件夹下,-

    7. 后处理

    收集完旧的日志文件后,根据MaxBackups, MaxAge, Compress三个参数完成后处理。根据MaxBackups, MaxAge 删除过期文件,根据Compress参数决定是否压缩哪些未压缩的旧日志文件。

    小结

    Lumberjack是一个滚动记录器,实现了io.WriteCloser 接口,本身并不具备日志功能(如格式化,日志等级等功能),只是一个文件记录器,但是经常被用来作为日志滚动记录的工具。Lumberjack滚动记录日志,日志文件在满足一定条件后就会backup,旧日志文件的文件名是在原日志文件名的基础上附加时间信息,并可以自主选择是否压缩。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zhanggqianglovec/article/details/127992478