• 代码随想录算法训练营第六天 | 哈希表算法题


    哈希表是什么?

    哈希表是通过关键码直接进行访问的数据结构;其实哈希表就是数组,关键码就是数组下标;区别在于数据存进数组前,要先通过元素的hash值算出要存放的数组位置下标;

    242.有效的字母异位词

    力扣题目链接

    给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

    示例 1: 输入: s = “anagram”, t = “nagaram” 输出: true
    示例 2: 输入: s = “rat”, t = “car” 输出: false

    说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。

    解法:定义数组 hash[] 当作哈希表使,数组长度为26,对应26个英文小写字母;然后遍历第一个字符串,通过表达式: 字符 - ‘a’ 计算出字符存放的位置,但不存字符值,而是进行+1操作,比如字符串中 ‘c’ 出现了5次,则hash[‘c’ - ‘a’] 的值为5; 第一个字符串遍历结束后开始遍历第二个字符串,和第一个字符的遍历逻辑类似,区别在于这次采取-1操作; 最后,如果数组的每一个位置都是0,则满足字母异位词;

    class Solution {
        public boolean isAnagram(String s, String t) {
            if (s.length() != t.length()) {
                return false;
            }
            // 存放26个字母出现次数, 每个位置默认值是0
            int[] records = new int[26];
            for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
                // s.charAt(i)是遍历字符串,- 'a'是获得字母对应的数组下标,参考ASCII表
                records[s.charAt(i) - 'a']++;
            } 
    
            for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
                records[t.charAt(i) - 'a']--;
                // 如果不是字母异位词,则循环中有个位置一定会小于0
                if ( records[t.charAt(i) - 'a'] < 0) {
                    return false;
                }
            } 
            return true;
        }
    }
    
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    349. 两个数组的交集

    力扣题目链接

    给定两个数组 nums1nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序

    解法:最直观的思路就是,把nums1存入hashSet中,再遍历nums2,有相交的存入另一个hashSet中,然后转化为数组返回;

    class Solution {
        public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
            if (nums1 == null || nums1.length <= 0 || nums2 == null || nums2.length <= 0) {
                return new int[0];
            }
            Set<Integer> setA = new HashSet<Integer>();
            Set<Integer> resultSet = new HashSet<Integer>();
            for (Integer i: nums1) {
                setA.add(i);
            }
            for (Integer i: nums2) {
                if (setA.contains(i)) {
                    resultSet.add(i);
                }
            }
            return resultSet.stream().mapToInt(x -> x).toArray();
        }
    }
    
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    202. 快乐数

    [力扣题目链接](202. 快乐数 - 力扣(Leetcode))

    编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
    「快乐数」 定义为:

    • 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
    • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
    • 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

    如果 n快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false

    解法:两个要点 1. 如何计算每个位置上的数字的平方和 2. 如何判断可能是无限循环(定义一个set存放n,如果set出现过,则会无限循环,直接return false);

    class Solution {
        public boolean isHappy(int n) {
            Set<Integer> record = new HashSet<>();
            while (n != 1 && !record.contains(n)) {
                record.add(n);
                n = getNextNum(n);
            }
            return n == 1;
        }
        private int getNextNum(int n) {
            int res = 0;
            while (n > 0) {
                int temp = n % 10;
                res += temp * temp;
                n /= 10;
            }
            return res;
        }
    }
    
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    1. 两数之和

    [力扣题目链接](1. 两数之和 - 力扣(Leetcode))

    给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
    你可以按任意顺序返回答案。

    思路:由于只存在一种结果,所以入参数组必然不可能有重复元素; 判断某个元素是否存在的最快方式当然是数组了,但是这个题目要求返回下标,所以我们选择hashMap,元素值作为key,下标作为value,如果map中存在 target - num[i] 的元素,则满足条件;否则,将元素插入map中

    class Solution {
        public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
            if (nums == null || nums.length <= 0) {
                return new int[2];
            }
            Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
            int[] result = new int[2];
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if (hashMap.containsKey(target - nums[i])) {
                    result[0] = hashMap.get(target - nums[i]);
                    result[1] = i;
                    return result;
                } else {
                    hashMap.put(nums[i], i);
                }
            }
            return result; 
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43473436/article/details/127990484