弟弟最近要考试,临时抱佛脚在网上找了一堆学习资料复习,这不刚就来找我了,说PDF上有水印,影响阅读效果,到时候考不好就怪资料不行,气的我差点当场想把他揍一顿!
算了,弟弟长大了,看在打不过他的份上,就不打他了~
稍加思索,我想起了Python不是可以去水印?说搞就搞!
去除方法:
因为pfd文档无法直接去除水印,需要先将pfd文档转换成图片,在逐一对图片进行水印去除操作,最后在把图片插入到pdf文档中。
可以看到,RGB(179,179,179),因为这里要的是RGB色值总和,所以我们就认为,超过510,就认为是水印。
敲黑板
光学三原色是红绿蓝(RGB),也就是说它们是不可分解的三种基本颜色,其他颜色都可以通过这三种颜色混合而成,三种颜色等比例混合就是白色,没有光就是黑色。
在计算机中,可以用三个字节表示 RGB 颜色,1个字节能表示的最大数值是 255, 所以,(255, 0, 0)代表红色,(0, 255, 0)代表绿色,(0, 0, 255)代表蓝色。相应地,(255, 255, 255)代表白色,(0, 0, 0)代表黑色。从(0, 0, 0) ~ (255, 255, 255) 之间的任意组合都可以代表一个不同的颜色。
图片每个位置颜色由四元组表示,前三位分别是 RGB,第四位是 Alpha 通道
代码示例:
from PIL import Image
from itertools import product
import fitz
# 去除pdf的水印
def remove_pdfwatermark():
#打开源pfd文件
pdf_file = fitz.open("源码找落落阿.pdf")
#page_no 设置为0
page_no = 0
#page在pdf文件中遍历
for page in pdf_file:
#获取每一页对应的图片pix (pix对象类似于我们上面看到的img对象,可以读取、修改它的 RGB)
#page.get_pixmap() 这个操作是不可逆的,即能够实现从 PDF 到图片的转换,但修改图片 RGB 后无法应用到 PDF 上,只能输出为图片
pix = page.get_pixmap()
#遍历图片中的宽和高,如果像素的rgb值总和大于510,就认为是水印,转换成255,255,255-->即白色
for pos in product(range(pix.width), range(pix.height)):
if sum(pix.pixel(pos[0], pos[1])) >= 510:
pix.set_pixel(pos[0], pos[1], (255, 255, 255))
#保存去掉水印的截图
pix.pil_save(f"./{page_no}.png", dpi=(30000, 30000))
#打印结果
print(f'第 {page_no} 页去除完成')
page_no += 1
if __name__ == '__main__':
remove_pdfwatermark()
执行完成
查看生成图片:
查看图片内容
代码示例:
from PIL import Image
from itertools import product
import fitz
''' 图片转为pdf'''
#图片所在的文件夹
pic_dir = 'F:\123'
pdf = fitz.open()
#图片数字文件先转换成int类型进行排序
img_files = sorted(os.listdir(pic_dir), key=lambda x: int(str(x).split('.')[0]))
for img in img_files:
print(img)
imgdoc = fitz.open(pic_dir + '/' + img)
#将打开后的图片转成单页pdf
pdfbytes = imgdoc.convertToPDF()
imgpdf = fitz.open("pdf", pdfbytes)
#将单页pdf插入到新的pdf文档中
pdf.insertPDF(imgpdf)
pdf.save("源码找落落阿_完成.pdf")
pdf.close()
执行代码
查看生成的pdf文档
上面的内容都了解以后,我们就整合代码,直接运行就可以了。
from PIL import Image
from itertools import product
import fitz
# 去除pdf的水印
def remove_pdfwatermark():
# 打开源pfd文件
pdf_file = fitz.open("源码找落落阿.pdf")
# page_no 设置为0
page_no = 0
# page在pdf文件中遍历
for page in pdf_file:
# 获取每一页对应的图片pix (pix对象类似于我们上面看到的img对象,可以读取、修改它的 RGB)
# page.get_pixmap() 这个操作是不可逆的,即能够实现从 PDF 到图片的转换,但修改图片 RGB 后无法应用到 PDF 上,只能输出为图片
pix = page.get_pixmap()
# 遍历图片中的宽和高,如果像素的rgb值总和大于510,就认为是水印,转换成255,255,255-->即白色
for pos in product(range(pix.width), range(pix.height)):
if sum(pix.pixel(pos[0], pos[1])) >= 510:
pix.set_pixel(pos[0], pos[1], (255, 255, 255))
# 保存去掉水印的截图
pix.pil_save(f"./{page_no}.png", dpi=(30000, 30000))
# 打印结果
print(f'第 {page_no} 页去除完成')
page_no += 1
# 去除的pdf水印添加到pdf文件中
def pictopdf():
# 水印截图所在的文件夹
# pic_dir = input("请输入图片文件夹路径:")
pic_dir = 'F:\123'
pdf = fitz.open()
# 图片数字文件先转换成int类型进行排序
img_files = sorted(os.listdir(pic_dir), key=lambda x: int(str(x).split('.')[0]))
for img in img_files:
print(img)
imgdoc = fitz.open(pic_dir + '/' + img)
# 将打开后的图片转成单页pdf
pdfbytes = imgdoc.convertToPDF()
imgpdf = fitz.open("pdf", pdfbytes)
# 将单页pdf插入到新的pdf文档中
pdf.insertPDF(imgpdf)
pdf.save("源码找落落阿_完成.pdf")
pdf.close()
if __name__ == '__main__':
remove_pdfwatermark()
pictopdf()
兄弟们学习python,有时候不知道怎么学,从哪里开始学。掌握了基本的一些语法或者做了两个案例后,不知道下一步怎么走,不知道如何去学习更加高深的知识。
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