先引用一张图片
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1、SQL语句优化
vim /etc/my.cnf [mysqld] slow-query-log = on # 开启慢查询功能 slow_query_log_file = /data/slow-query.log # 慢查询日志存放路径与名称 long_query_time = 5 # 查询时间超过5s的查询语句 log-queries-not-using-indexes = on # 列出没有使用索引的查询语句
1)查看所有日志状态: show variables like '%quer%';
2)查看慢查询状态:show variables like 'show%'
MySql内部函数explain(查询sql的执行计划),explain返回各列的含义
table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。 从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index 和ALL possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。 key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。 keyjen:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好 ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数 rows: MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
子查询尽量不用或改成join
group by 尽量使用索引字段
给查询语句增加limit
2、索引优化
3、数据库结构优化
4、配置优化
1)缓存池大小
2)打开文件限制
1)innodb缓冲池内存占用大小
2)innodb_buffer_pool_instances 缓冲池个数
3)innodb_log_buffer_size 缓冲的大小
4)innodb IO配置
5、服务器硬件优化
1、InnoDB myisam区别
2、怎么处理MySQL的慢查询?
开启慢查询->explain分析SQL->横纵向分表
3、Myisam和Innodb的区别?
全文索引 | 事务 | 锁 | |
Innodb | 无 | 有 | 行 |
Myisam | 有 | 无 | 表 |
4、Mysql中索引类型有哪些?
5、为什么用自增主键
数据库使用的是B+Tree,非自增会出现要插入到节点与节点中间,会发生节点分裂。
6、为什么用联合索引
减少开销。建一个联合索引(col1,col2,col3),实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。