• 代码随想录训练营第28天|LeetCode 93.复原IP地址、78.子集、 90.子集II


    参考

    代码随想录

    题目一:LeetCode 93.复原IP地址

    1. 确定递归参数和返回值
      参数:字符串s,下一个起始位置startIndex,添加’.'的数量pointNum
    vector<string> result;
    void backtracking(string& s,int startIndex,int pointNum);
    
    • 1
    • 2
    1. 确定递归终止条件:因为字符串要被分割成4段,所以当pointNum == 3时终止递归
    if(pointNum == 3){
    	if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {
            result.push_back(s);
        }
        return;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    1. 确定单层搜索逻辑:在for (int i = startIndex; i < s.size(); i++)循环中 [startIndex, i] 这个区间就是截取的子串,需要判断这个子串是否合法,如果合法就在字符串后面加上符号.表示已经分割,如果不合法就结束本层循环。递归调用时,下一层递归的startIndex要从i+2开始(因为需要在字符串中加入了分隔符.),同时记录分割符的数量pointNum 要 +1。回溯的时候,就将刚刚加入的分隔符. 删掉就可以了,pointNum也要-1。
    for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
        if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
            s.insert(s.begin() + i + 1 , '.');  // 在i的后面插入一个逗点
            pointNum++;
            backtracking(s, i + 2, pointNum);   // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
            pointNum--;                         // 回溯
            s.erase(s.begin() + i + 1);         // 回溯删掉逗点
        } else break; // 不合法,直接结束本层循环
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9

    判断子串是否合法

    • 段位以0为开头的数字不合法
    • 段位里有非正整数字符不合法
    • 段位如果大于255了不合法
    // 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
    bool isValid(const string& s, int start, int end) {
        if (start > end) {
            return false;
        }
        if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法
                return false;
        }
        int num = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20

    完整的代码如下:

    class Solution {
    private:
        vector<string> result;// 记录结果
        // startIndex: 搜索的起始位置,pointNum:添加逗点的数量
        void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {
            if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时,分隔结束
                // 判断第四段子字符串是否合法,如果合法就放进result中
                if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {
                    result.push_back(s);
                }
                return;
            }
            for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
                if (isValid(s, startIndex, i)) { // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
                    s.insert(s.begin() + i + 1 , '.');  // 在i的后面插入一个逗点
                    pointNum++;
                    backtracking(s, i + 2, pointNum);   // 插入逗点之后下一个子串的起始位置为i+2
                    pointNum--;                         // 回溯
                    s.erase(s.begin() + i + 1);         // 回溯删掉逗点
                } else break; // 不合法,直接结束本层循环
            }
        }
        // 判断字符串s在左闭又闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
        bool isValid(const string& s, int start, int end) {
            if (start > end) {
                return false;
            }
            if (s[start] == '0' && start != end) { // 0开头的数字不合法
                    return false;
            }
            int num = 0;
            for (int i = start; i <= end; i++) {
                if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
                    return false;
                }
                num = num * 10 + (s[i] - '0');
                if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    public:
        vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
            result.clear();
            if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return result; // 算是剪枝了
            backtracking(s, 0, 0);
            return result;
        }
    };
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51

    题目二:LeetCode 78.子集

    做过前面的组合,这个题就没有难度了。

    class Solution {
    public:
        void backtracking(vector<int>& nums,int startIndex)
        {
            result.push_back(path);
            if(path.size() == nums.size())  return;
            for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
                path.push_back(nums[i]);
                backtracking(nums,i+1);
                path.pop_back();
            }
        }
        vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
            backtracking(nums,0);
            return result;
        }
    private:
        vector<int> path;
        vector<vector<int>> result;
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20

    因为要保存所有子集,所以每次调用递归函数都要保存当前结果,当收集了nums中的所有元素之后就要终止递归了。

    题目三:LeetCode 90.子集II

    这个题在上一个题的基础加入去重,去重问题在之前的组合总和II中已经讲过了,将两个题结合起来,这个题就不难了。

    class Solution {
    public:
        void backtracking(vector<int>& nums,int startIndex,vector<bool>& used)
        {
            result.push_back(path);
            if(path.size() == nums.size())  return;
            for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
                if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false)  continue;
                used[i] = true;
                path.push_back(nums[i]);
                backtracking(nums,i+1,used);
                used[i] = false;
                path.pop_back();
            }
        }
        vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
            vector<bool> used(nums.size(),false);
            sort(nums.begin(),nums.end());
            backtracking(nums,0,used);
            return result;
        }
    private:
        vector<int> path;
        vector<vector<int>> result;
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
  • 相关阅读:
    位置信息API
    6月2(信息差)
    算法笔记-lc-788. 旋转数字(中等)
    解决:虚拟机远程连接失败
    IDEA插件开发(16)---对话框
    2022-8-31 第六小组 瞒春 学习笔记
    SpringBoot热部署
    imu绘制运动轨迹
    [单片机框架][drivers层][ADC] fuelgauge 软件电量计(二)
    笔记记录--基于ccpd数据集利用Paddle OCR训练车牌检测模型
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_70244454/article/details/127980851