【python实战】朋友因股票亏了，很惨常愤恨不平，当天我就分析出原因：怎么做到的？(听说关注我的人会暴富)

导语

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对于大部分股票投资者来说，一年能拿住翻倍的股票就实属不易。一年10倍，甚至20倍的机

会，很多人一辈子也没有遇过。（买股要慎重，本文只是一个案例教程，小编不提倡哈）

——小故事（无中生有）

之前有个小伙伴6年前稀里糊涂买了“xxxx”的股票，到现在仍然亏损50%，解套遥遥无期。

遇到这种情况，怎么办？

为解决这个问题，需要有充足的知识。

我们必须意识到，自己无法百战百胜，常在河边走哪有不湿鞋，迟早会遇到亏损的股票。这是

基本的投资世界观。（慎重买股）

后面我就一直在考虑，怎么能安慰一下受伤的小伙伴，急中生智——会代码也是一种天赋。能

用代码解决的问题这不是很简单嘛？喔，“栗子”同学在“xxxx”股票上亏了50%多，其实不算最惨

的。更惨的大有人在！

今天给大家展示一段才艺，展示Python魅力的时候到啦——看我吧全部的股票资料数据爬取下

来做个可视化展示——看近年来那些股票是亏是盈利，涨停幅度如何？

正文

免责声明：本文任何观点和建议仅供阅读者参考，不构成对证券买卖的出价或询价。
在任何情况下，我们不对任何投资做出任何形式的担保。股市有风险，投资需谨慎。

一、运行环境

1）开发环境

解释器版本: python 3.8 

代码编辑器: pycharm 2021.2 

requests: pip install requests 
pandas: pip install pandas 
pyecharts: pip install pyecharts

其他内置模块，安装 好python环境就可以了。 （win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 

模块名 (如果你觉得安装速度比较慢, 你可 以切换国内镜像源)）

第三方库的安装：

pip install + 模块名 或者 带镜像源 pip install -i pypi.douban.com/simple/ +模块名

2）采集地址

股票财经网  ：https://money.163.com/

数据来源：

http://quotes.money.163.com/hs/service/diyrank.php?host=http%3A%2F%2Fquotes.money.163.com%2Fhs%2Fservice%2Fdiyrank.php&page=0&query=STYPE%3AEQA&fields=NO%2CSYMBOL%2CNAME%2CPRICE%2CPERCENT%2CUPDOWN%2CFIVE_MINUTE%2COPEN%2CYESTCLOSE%2CHIGH%2CLOW%2CVOLUME%2CTURNOVER%2CHS%2CLB%2CWB%2CZF%2CPE%2CMCAP%2CTCAP%2CMFSUM%2CMFRATIO.MFRATIO2%2CMFRATIO.MFRATIO10%2CSNAME%2CCODE%2CANNOUNMT%2CUVSNEWS&sort=PERCENT&order=desc&count=24&type=query

二、主程序

附部分爬虫代码👇数据可视化可找我拿哦

"""
import requests     # 发送请求 第三方模块
import csv
f = open('网易财经.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['代码','名称','价格','涨跌幅','涨跌额','5分钟涨跌额','今开','昨收','最高','最低','成交量','成交额','换手率','量比','委比','振幅','市盈率','流通市值','总市值','每股收益','净利润','主营收'])
for page in range(0, 209):
    url = f'http://quotes.money.163.com/hs/service/diyrank.php?host=http%3A%2F%2Fquotes.money.163.com%2Fhs%2Fservice%2Fdiyrank.php&page={page}&query=STYPE%3AEQA&fields=NO%2CSYMBOL%2CNAME%2CPRICE%2CPERCENT%2CUPDOWN%2CFIVE_MINUTE%2COPEN%2CYESTCLOSE%2CHIGH%2CLOW%2CVOLUME%2CTURNOVER%2CHS%2CLB%2CWB%2CZF%2CPE%2CMCAP%2CTCAP%2CMFSUM%2CMFRATIO.MFRATIO2%2CMFRATIO.MFRATIO10%2CSNAME%2CCODE%2CANNOUNMT%2CUVSNEWS&sort=PERCENT&order=desc&count=24&type=query'
    # 1. 发送请求
    response = requests.get(url)
    # 
    # 2. 获取数据
    # .text: 获取文本内容
    # .content: 获取二进制内容 图片/音频/视频
    # .json(): 获取json数据 获取下来之后的话 会把json数据转换为字典
    # json: {"":"", "":"", "":"".....} 字符串
    # 字典: {"拼音":"字", "A":"啊", "Z":"在".....}['Z']
    # Python里面的一种数据容器(专门用来存数据的)
    # 通过:前面的取到:后面的内容
    # 拼音取到字
    json_data = response.json()
    # 3. 解析数据
    list = json_data['list']   # 所有的股票信息
    # {}: 字典
    # []: 列表 Python里面的数据容器 方式不一样
    # [{},{},{},{},{},{},{}...]
    for i in list:
        # i 代表的是每一个股票的 信息
        SYMBOL = i['SYMBOL']
        NAME = i['NAME']
        PRICE = i['PRICE']
        PERCENT = i['PERCENT']
        UPDOWN = i['UPDOWN']
        FIVE_MINUTE = i['FIVE_MINUTE']
        OPEN = i['OPEN']
        YESTCLOSE = i['YESTCLOSE']
        HIGH = i['HIGH']
        LOW = i['LOW']
        VOLUME = i['VOLUME']
        TURNOVER = i['TURNOVER']
        HS = i['HS']
        try:
            LB = i['LB']
        except:
            LB = ""
        WB = i['WB']
        ZF = i['ZF']
        try:
            PE = i['PE']
        except:
            PE = ""
        TCAP = i['TCAP']
        MFSUM = i['MFSUM']
        MFRATIO2 = i['MFRATIO']['MFRATIO2']
        MFRATIO10 = i['MFRATIO']['MFRATIO10']
        print(SYMBOL, NAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10)
        # 4. 保存数据
        csv_writer.writerow([SYMBOL, NAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10])

三、效果展示

1）打开网站

​2）F12开发者工具或右键打开

3）刷新网页会出现很多数据信息，找到相应要爬取的内容可以通过搜索。

4）第二个选择内容更加详细，找不到信息的再找第一个，对应刚好数据是1-24.下面的数据是0-23（可以详细的检查一下第二行、第三行的内容是否是对应的）

5）数据来源

6）爬取数据效果

7）可视化的数据分析可以找我直接拿哦~我就不展示啦（懒。jpg）

 总结

好啦！文章就写到这里结束了哈，最后留言：什么股票适合长期投资?欢迎大家评论区留言哦！

✨完整的素材源码等：可以滴滴我吖！或者点击文末hao自取免费拿的哈~

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