今天先来看DP
1044初稿完成啦~~
创作与表达的过程总是令人心情愉悦!
内容很多,所以效率还算可以啦~但是如果能把工作流程定义地更加清楚的话,效率应该还可以再高一点!!!
我发现自己网安领域知识抽取方面的论文读的较少,抓紧补一下!!!
10min下载论文
发现没有关于网安领域知识抽取的综述,之前下的是实体识别的。
刚刚下了一篇知识图谱的网安领域应用综述+推荐系统网安领域应用综述
读这一篇啦
A review on cyber security named entity recognition*
具体笔记,写在ppt上嘿嘿
—1311趴了一会不想睡啦~继续看论文吧
下午还要上课嘞
下了课好饿好饿好饿~然后就去洗澡吃饭啦
emm开心的是有糖醋里脊欸!!!
吃饭的时候想看一会小视频嘿嘿
然后就看到亲爱的jiaqian带着爸爸妈妈去旅游的视频,好感动呀~
那个瞬间感觉心一下子就软下来了,像小鸟回来巢子hhhhhh,然后就狂吃狂吃hhh看了会视频
现在1900啦~
打算继续读一下论文hh
感觉这两个部分讲的非常常识——基本的各个领域都在用的方法的介绍,没没有精细化到NER上来,没有什么针对NER的特殊阐述,更不要提网安领域的NER了。
第3部分主要讲了网安领域NER面对的独特困难,这部分比较短,但是写的挺好的~
困难主要包括:
(1)命名
a.断词b.不规则命名c.缩写d.套娃
(2)缺少数据集
(3)实体种类分布不平均
放点high歌~~
1、装环境的时候,先看看issues好啦
2、太慢啦!!改个镜像
3、这个安装时会报错~直接跳到网址下一下这个zip,但是不知道怎么用
4、看下main.py的逻辑~
5、这个mode参数好讲究啊~用来指挥代码做不同的任务
6、emm装包飘红了,但是恐怖的是看到了tf。。
7、哈哈哈哈又一个,可是没看到矛盾呀
现在都有粉色条了,好漂亮
信任了pip一把,结果conflicts更多了hhh
~=是约等于
从1.22.3改成这个吧
emmm不行嘞~
emmm—好像不知道自己把包安装到哪里去了
由于pip 和pipenv傻傻分不清,把自己陷入混乱的环境纠纷中emm’
hhhhhh