pandas Series 使用整数索引的一些问题

我们有如下 Series：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.arange(3.))
s
"""
0    0.0
1    1.0
2    2.0
dtype: float64
"""
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

我们想要用 s[-1] 来获取这个 Series 中的末尾元素，但会报错。因为我们在创建 Series 时没有指定 index，因此默认的 index 为 0-2 的整数。所以这时 pandas 不能分辨索引的 -1 到底是指 index 中的 label 还是指整数位置。从报错情况看，pandas 显然会将 -1 当作一个 label，但我们的 index 中并没有这个 label。但如果我们指定一个非整数的 index，那就不会引起混淆了：

s2 = pd.Series(np.arange(3.), index=['a', 'b', 'c'])
s2[-1]
"""
2.0
"""
1
2
3
4
5

---

另外一个有趣的地方在于，index 是否为整数对区间的闭合有影响，如果为整数，则为左闭右开，否则为左闭右闭：

s[:1]
"""
0    0.0
dtype: float64
"""
1
2
3
4
5

s2[:'b']
"""
a    0.0
b    1.0
dtype: float64
"""
1
2
3
4
5
6

这似乎与 loc 和 iloc 的情况很相似，使用整数位置索引的 iloc 为左闭右开，而使用 label 索引的 loc 则是左闭右闭：

s.loc[:1]
"""
0    0.0
1    1.0
dtype: float64
"""
1
2
3
4
5
6

s.iloc[:1]
"""
0    0.0
dtype: float64
"""
1
2
3
4
5

---

References

Python for Data Analysis, 2${}^{\mathrm{n}\mathrm{d}}$ edition. Wes McKinney.