• 【k8s】5、资源管理命令-声明式


    一、 yaml和json介绍

    1、yuml语言介绍

    YAML是一个类似XML、JSON的标记性语言,它强调以数据为中心,并不是以标识语言为重点,而YAML本身的定义比较简单。号称“一种人性化的数据格式语言”。

    YAML的语法比较简单,主要有下面几个

    • 大小写敏感
    • 使用缩进标识层级关系
    • 缩进不允许使用tab,只允许空格(低版本限制)
    • 缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可
    • “ # ”表示注释

    YAML支持一下几种数据类型

    • 纯量: 单个的,不可再分的值
    • 对象: 键值对的集合,又称为映射(mapping)/哈希(bash)/字典(dictionary)
    • 数组: 一组按次序排列的值,又称为序列(sequence)/ 列表(list)
    #纯量: 就是指的一个简单的值,(字符串、布尔值、证书、浮点数、Null、时间、日期)
    1、布尔类型
    y1:true(false)
    
    2、整型
    y2:123
    
    3、浮点型
    y3:3.14
    
    4null类型
    y4:~  (使用~或不写,可以表示为null)
    
    5、日期类型
    y5: 2018-02-17    # 日期必须使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
    
    6、时间类型
    c6: 2018-02-17T15:02:31+08:00  # 时间使用ISO 8601格式,时间和日期之间使用T连接,最后使用+代表时区
    
    7、字符串类型
    c7: heima     # 简单写法,直接写值 , 如果字符串中间有特殊字符,必须使用双引号或者单引号包裹 
    c8: line1
        line2     # 字符串过多的情况可以拆成多行,每一行会被转化成一个空格
    
    
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    #对象
    //形式一
    yudeqiang:
      age: 25
      address: nanjing
      
    //形式二(了解)
    yudeqiang: {age: 15,address: nanjing}
    
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    #数组
    //形式一
    address:
      - nanjing
      - beijing
    
    //形式二(了解)
    address: [nanjing,beijing]
    
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    注意点:

    • 书写yaml切记 【 : 】和【-】后面要加空格
    • 如果要将多段yaml配置放在一个文件中,中间要使用—分隔
    • yaml转json格式网站:[https://www.json2yaml.com/convert-yaml-to-json](

    2、k8s支持的文件格式

    kubernetes支持YAML和JSON文件格式管理资源对象。

    • JSON格式:只要勇于api接口之间消息的传输。
    • YAML格式:勇于配置和管理,TAML是一中简介的非标记性语言,内容格式人性化,较易读。

    3、yaml和json的主要区别

    • YAML使用空格缩进,这是Python开发人员熟悉的领域。

    • javaScript开发人员喜欢JSON,因为它是Java Script的一个子集,可以直接在JavaScript中解释和编写,同时使用简写方式申明JSON,在使用没有空格的典型变量名时,不需要键中的双引号。

    • 有很多解释器在YAML和JSON的左右语言中都能很好的工作。

    • 在需要请款下,YAML的空白格式可以更扩容器查看,因为将诶格式化需要更人性化的方法。

    • 如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符,那么 YAML 的空白虽然更紧凑,更容易查看,但可能难以手动编辑

    • JSON 的序列化和反序列化要快得多,因为要检查的功能明显少于 YAML,这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。

    • 一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON更紧凑,但这完全是错误的。空格是不可见的,所以看起来字符较少,但是如果你计算实际的空格是必要的,以便正确解释 YAML以及正确的缩进,你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON不使用空格来表示层次结构或分组,并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平,以实现更紧凑的传输。

    二、声明式对象管理

    1、命令式对象配置

    命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作kubernetes资源

    ①创建一个nginxpod.yaml文件。

    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: dev
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: nginxpod
      namespace: dev
    spec:
      containers:
      - name: nginx-containers
        image: nginx:latest
    
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    ②创建资源、查看、删除等操作

    kubectl create -f nginxpod.yaml
    #基于yaml创建一个资源
    
    kubectl get -f nginxpod.yaml
    #基于yaml文件查看
    
    kubectl delete -f nginxpod.yaml
    #基于yaml文件删除资源
    
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    #总结
    命令式对象配置的方式操作资源,可以简单认为:命令 + yaml配置文件(里面是命令需要的各种参数)
    
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    2、声明式对象配置

    声明式对象配置跟命令式对象配置很相似,但是它只有一个命令apply。

    //还是基于前面的nginxpod.yaml文件演示
    
    kubectl apply -f nginxpod.yaml
    #创建资源
    
    kubectl apply -f nginxpod.yaml
    #再执行一次操作,看返回什么信息
    
    ####此时修改nginxpod.yaml文件的nginx的版本号,然后再执行
    
    kubectl apply -f nginxpod.yaml
    #再次查看返回结果
    
    kubectl describe pods pod -n dev
    #查看详细过程
    
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    node01节点查看

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    #总结
    //其实申明对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态(在yaml中定义)
    
    使用apply操作资源
    - 如果资源不存在,就创建,相当于kubectl create
    - 如果资源存在,就更新,相当于kubectl patch
    
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    3、声明式对象管理命令介绍

    kubectl get deployment/nginx  -o yaml
    #查看pod控制器中的nginx格式,(就是以yaml的格式显示出来)
    
    kubectl get svc nginx-service -o yaml
    #查看service中的nginx格式
    
    kubectl explain deployment
    #显示deployment的相关规格
    
    kubectl explain deployment.metadata
    #解释显示deployment的更详细的元数据(metadata)参数信息,
    
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    三、编写资源配置清单

    1、 编写yaml文件

    vim nginx-deployment.yaml
    apiVersion: apps/v1		#指定api版本标签
    kind: Deployment		#定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
    metadata:					#定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
      name: nginx-deployment	#定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
      labels:				#定义Deployment资源标签
        app: nginx	
    spec:					#定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
      replicas: 3			#定义副本数量
      selector:				#定义标签选择器
        matchLabels:		#定义匹配标签
          app: nginx		#需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
      template:				#定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
        metadata:
          labels:           #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
            app: nginx
        spec:
          containers:				#定义容器属性
          - name: nginx				#定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
            image: nginx:1.15.4		#定义容器使用的镜像以及版本
            ports:
            - containerPort: 80		#定义容器的对外的端口
            
    ---------------------------------------------------------------
    vim nginx-deployment.yaml
    
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: nginx-deployment
      labels:
        app: nginx
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: nginx
      template:
        metadata:
          labels:
             app: nginx
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx:1.15.4
            ports:
            - containerPort: 80
    
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    2、 启动并查看资源

    kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
    
    kubectl get deployment
    
    kubectl get pods
    
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    3、创建service服务对外提供访问测试

    vim nginx-service.yaml
    
    apiVersion: v1  
    kind: Service  
    metadata:
      name: nginx-service
      labels:
        app: nginx  
    spec:
      type: NodePort  
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 80  
      selector:
        app: nginx
    
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    4、创建并访问

    kubectl create -f nginx-service.yaml
    
    kubectl get svc
    
    //网页访问
    http:20.0.55:31603
    
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    五、试运行与格式

    1、-dry-run:试运行

    • –dry-run: 表示试运行,不真正执行命名(用来测试命令是否正确),即并不会真的创建出pod和deployment实例,去掉该参数后即可真正执行命令。
    kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 replicas=3 --dry-run
    #打印相应的API对象而不执行创建
    
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    2、查看生成yaml格式

    • 使用–dry-run试运行可不触发生成命令,然后通过 -o yaml 可实现对其 yaml 资源配置清单的查看
    kubectl run dryrun-test --image=nginx --port=80  --dry-run -o yaml
    #试运行一个pod,并将它的yaml配置格式显示出来
    
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    3、查看生成的json格式

    • 可通过-o json 查看该命令产生的json配置清单
    kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
    #试运行一个pod控制器,并显示的pod的配置信息
    
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    4、使用yaml格式导出生成的模板

    kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > dryrun-test.yaml
    #试运行pod控制器,并以yaml格式显示出来,将结构追加到指定的yaml文件中
    
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    5、使用yaml模板创建实例

    kubectl apply -f dryrun-test.yaml
    
    kubectl get pods,deployment
    
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    6、将现有资源生成yaml模板导出并保存为文件

    kubectl get deployment dryrun-test -o yaml > export-test.yaml
    
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    7、查看字段帮助信息

    explain 可一层层的查看相关资源对象的帮助信息

    kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
    
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    三、 资源控制总结

    三种方式应该怎么用?

    • 创建/更新资源,使用声明式对象配置: kubectl apply -f xxxx.yaml
    • 删除资源,使用命令式配置: kubectl delete -f xxxx.yaml
    • 查询资源,使用命令式对象管理: kubectl get(describe) 资源名称+命令空间
    #kubectl可以在node节点上运行吗?
    
    //kubectl的运行时需要配置的,它的配置文件时$HOME/.kube,如果想要在node节点运行次命令,需要将master上的.kube目录复制到node节点上。
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_57515995/article/details/127956555