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    1.给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

    示例 1:

    输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
    输出:[0,1]
    解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
    示例 2:

    输入:nums = [3,2,4], target = 6
    输出:[1,2]
    示例 3:

    输入:nums = [3,3], target = 6
    输出:[0,1]

    算法思想:用两个for循环 然后一个if进行判断。
    int *twoSum(int *nums,int numSize,int target,int *returnSize)
    {
    int *result=NULL;
    for(int i=0;i for(int j=i+1;j {
    if(nums[i]+nums[j]==target)
    {
    result=(int *)malloc(sizeof(int)2);
    result[0]=i;
    result[1]=j;
    return result;
    }
    }
    }
    这里要注意返回的是
    twoSum,所以我们必须得重新开辟一个数组,使之可以返回

    2.给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

    请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。

    你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

    算法:先根据链表中的值求出来这个数的值,然后逆序输出

    struct ListNode* addTwoNumbers(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2){
    ListNode *p=l1;
    ListNode *q=l2;
    ListNode head=(ListNode )malloc(sizeof(ListNode));
    head->next=NULL;
    int sum1=0;
    int sum2=0
    int n=0;
    while§
    {
    sum=sum+2

    }
    while(q)
    {
    sum2=sum2+2

    }
    sum=sum1+sum2;
    while(sum)
    {
    n=sum%10;
    sum=sum/10;
    ListNode r=(ListNode)malloc(sizeof(ListNode));
    r->data=n;
    r->nex=head->next;
    head->next=r;
    }
    return head;
    }

    3.3. 无重复字符的最长子串

    给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

    输入: s = “abcabcbb”
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

    从头到为依次扫描
    int lengthOfLongestSubstring(char * s) {

    int l,r,max;
    l=r=max=0;
    int len,i;
    len=strlen(s);
    while(s[r])
    {
    for(i=l;i {
    if(s[i]==s[r])l=i+1;
    }
    max=max<(r-l+1)?(r-l+1):max;
    r++;
    }
    return max;}

    4.给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

    算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

    示例 1:

    输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
    输出:2.00000
    解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
    示例 2:

    输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
    输出:2.50000
    解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

    算法思想:把两个合成一个数组
    double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size){
    int *ret=(int *)malloc(sizeof(nums1Size+nums2Size));
    int i=0,j=0,k=0;
    int length;
    while(i {
    if(nums1[i] {ret[k++]=nums1[i++];}
    else{
    ret[k++]=nums2[j++];
    }
    }
    while(i ret[k++]=nums1[i++];
    while(j ret[k++]=nums2[j++];

    if(k%2==0)
    
    • 1

    printf(“%d”,(ret[k/2]+ret[k/2+1])/2);
    else{
    printf(“%d”,ret[k/2]);
    }
    return 0;
    }

    5.给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。

    示例 1:

    输入:s = “babad”
    输出:“bab”
    解释:“aba” 同样是符合题意的答案。
    示例 2:

    输入:s = “cbbd”
    输出:“bb”

    算法思想:依次遍历寻找,当找到和遍历开始时,判断,若最大则保存,直到遍历完为止。

    代码:bool isPalindrome( char * s , int left , int right )//判断是否相等
    {
    while ( left < right )
    {
    if ( s[left++] != s[right–] )
    {
    return false ;
    }
    }
    return true ;
    }

    char * longestPalindrome(char * s){
    int longest = 0, left = 0, right = 0, longest_left = 0, longest_right = 0;
    for (left; s[left] != ‘\0’; left++) //两个for循环
    {
    for(right = left; s[right] != ‘\0’; right++)
    {
    if(isPalindrome(s, left, right) && longest < right - left + 1)
    {
    longest = right - left + 1;
    longest_left = left;
    longest_right = right;
    }
    }
    }
    char *ans = malloc (sizeof(char) * (longest+1));
    int i = 0;
    for(longest_left; longest_left <= longest_right; longest_left++)
    {
    ans[i++] = s[longest_left];
    }
    ans[i] = ‘\0’;
    return ans;
    }

    6.给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

    你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

    注意:答案中不可以包含重复的三元组。

    示例 1:

    输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
    输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
    解释:
    nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
    nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
    nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
    不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
    注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
    示例 2:

    输入:nums = [0,1,1]
    输出:[]
    解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
    示例 3:

    输入:nums = [0,0,0]
    输出:[[0,0,0]]
    解释:唯一可能的三元组和为 0 。

    class Solution {
    public:
    vector threeSum(vector& nums) {
    vector result;
    sort(nums.begin(), nums.end());
    // 找出a + b + c = 0
    // a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
    // 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么无论如何组合都不可能凑成三元组,直接返回结果就可以了
    if (nums[i] > 0) {
    return result;
    }
    // 错误去重方法,将会漏掉-1,-1,2 这种情况
    /*
    if (nums[i] == nums[i + 1]) {
    continue;
    }
    /
    // 正确去重方法
    if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
    continue;
    }
    int left = i + 1;
    int right = nums.size() - 1;
    while (right > left) {
    // 去重复逻辑如果放在这里,0,0,0 的情况,可能直接导致 right<=left 了,从而漏掉了 0,0,0 这种三元组
    /

    while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right–;
    while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
    */
    if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
    right–;
    } else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
    left++;
    } else {
    result.push_back(vector{nums[i], nums[left], nums[right]});
    // 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后
    while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right–;
    while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;

                    // 找到答案时,双指针同时收缩
                    right--;
                    left++;
                }
            }
    
        }
        return result;
    }
    
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    };

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/jianjiange1/article/details/127953269