避开大坑：win10-CPU版(64位)环境下安装Anaconoda和tensorflow，亲测成功

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避坑必读，强烈建议，从头按照这个方法，一定可以安装成功：

1.离线安装tensorflow，下载安装包之后再安装
2.注意激活虚拟环境后执行命令
3.如果遇到新问题，请认真看提示，不要乱百度！！！
4.出现通过python可以导入tensorflow但是jupyter notebook不行时，一定确认一下当前的python路径是否一致：
import sys
print(sys.version) #查看当前python的版本
print(sys.executable) #查看当前python的路径

这几步需要前提准备：

准备1：下载安装Anaconda3

访问清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
安装时，全程点击"下一步"，完成即可
注：也可以参考其他任何教程，假设安装路径为 G:\Anaconda3
注：本节使用Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe（对应我电脑系统win10-(64位)版）

准备2：创建虚拟环境tf2

使用管理员身份打开Anaconda Prompt，创建虚拟环境tf2（注意本次python版本3.6.2，tf2可以自行定义）
conda create --name tf2 python=3.6.2

安装Tensorflow正式开始

• 1.访问这个镜像网址下载tensorflow
  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-cpu/
  根据需求下载，本节测试对应python6.3.2的版本tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• 2. 在Anaconda中创建文件夹存放
  G:\Anaconda3\Lib\tensor（Lib下的路径自己创建），将下载文件复制拷贝到该文件中

• 3.切换到虚拟环境tf2
  管理员身份打开Anaconda Prompt，切换到对应的虚拟环境tf2下：
  env list #查看虚拟环境
  conda activate tf2

• 4.跳转目录
  跳转到G:\Anaconda3\Lib\tensor 目录中
  G: （回车）
  cd Anaconda3\Lib\tensor\

• 5.安装离线的ensorflow
  在tf2环境下，安装离线的文件
  pip install tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• 6. 在tf2环境下测试通过python导入tensorflow
  在Anaconda Prompt中 tf2虚拟环境下执行：
  python （回车）
  import tensorflow as tf #导入tensorflow
  print(tf.version) #打印tensorflow 版本
  print( tf.path ) #打印tensorflow 路径

• 7.安装jupyter notebook
  （推荐使用）conda install jupyter notebook

• 8.在tf2环境下安装ipykernel
  jupyter kernelspec list #查看tf2环境下jupyter所有可用的 kernels
  pip install ipykernel
  python -m ipykernel install --name tf2

• 9. 在tf2环境下测试通过jupyter notebook导入tensorflow
  jupyter notebook
  网页自动打开后，New–>ft2，然后写入程序
  import tensorflow as tf
  print(tf.version)
  print( tf.path )

遇到其他问题解决办法

【1】如果出现：tensorflow2.0错误：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’解决办法
这是由于tensorflow2.0不支持1.X版本的session导致的。解决办法如下：
#代码前两行加入下面两行代码就可以解决所有烦恼了。
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()

【2】如果出现：ImportError: cannot import name ‘AsyncGenerator’,
请关闭所有juppyter notebook和窗口重新打开，然后激活tf2的环境 ,再执行：
python -m ipykernel install --name tf2

【3】如果需要使用：matplotlib，请独立安装下载好的安装包

• **下载后安装：matplotlib-2.2.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  cp36代表的是python的版本，如python3.6.0就是cp36
  win_amd64指的是windows系统（64位）
  选择自己对应的matplotlib（其他模块也一样），下载到scripts目录下。
  打开cmd，输入cd ×××/×××/×××/scripts（你的scripts路径）
  然后用pip下载whl文件，
  pip install matplotlib-2.2.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  因为，你按照上述方法安装完后请看一下自己的numpy版本=1.19.5
  如果直接使用pip install matplotlib指令，会下载其他支持库，其中有一个为numpy=1.13.1，这样就会出错。所以还是先下载好独立安装包，然后再pip安装。
  但是这样，导入时还会出现一个新错误
  ‘version_info’ object has no attribute ‘version’
  不要怕
  打开以下文件：G:\Anaconda3\envs\tf1\Lib\site-packages\pyparsing，下的__init__.py文件
  init.py 对应位置（这一段）

class version_info(NamedTuple):
    major: int
    minor: int
    micro: int
    releaselevel: str
    serial: int
 
    @property
    def __version__(self):
        return "{}.{}.{}".format(self.major, self.minor, self.micro) + (
            "{}{}{}".format(
                "r" if self.releaselevel[0] == "c" else "",
                self.releaselevel[0],
                self.serial,
            ),
            "",
        )[self.releaselevel == "final"]
 
    def __str__(self):
        return "{} {} / {}".format(__name__, self.__version__, __version_time__)
 
    def __repr__(self):
        return "{}.{}({})".format(
            __name__,
            type(self).__name__,
            ", ".join("{}={!r}".format(*nv) for nv in zip(self._fields, self)),
        )
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init.py 修改后

def __init__(self,major:int,minor:int,micro:int,releaselevel:str,serial:int):   
    self.major = major
    self.minor = minor
    self.micro = micro
    self.releaselevel = releaselevel
    self.serial = serial
@property
def __version__(self):
    return "{}.{}.{}".format(self.major, self.minor, self.micro) + (
        "{}{}{}".format(
            "r" if self.releaselevel[0] == "c" else "",
            self.releaselevel[0],
            self.serial,
        ),
        "",
    )[self.releaselevel == "final"]
def __str__(self):
    return "{} {} / {}".format(__name__, self.__version__, __version_time__)
def __repr__(self):
    return "{}.{}({})".format(
        __name__,
        type(self).__name__,
        ", ".join("{}={!r}".format(*nv) for nv in zip(self._fields, self)),
    )

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写在最后

如果还是有其他问题，请耐心看错误提示。实在解决不了，就请留言吧，我们一起解决。