码农死磕这份Java高级开发文档,成功‘挤‘进一线大厂,这也太强了吧

前言

很多程序员一开始在学习上找不到方向，但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显，工作的方向也会逐渐变得清晰起来。

但是没过多久，能了解到的资料就开始超过每天学习的能力，像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark 了之后再也没有关注过的文章越积越多，更别提每天面对各种技术分享或者微博里的新鲜玩意了。

大多数人每天能留给自己学习的时间有限，这个阶段如何提升学习效率就成了要解决的重点。

说说自己提升学习效率的心得，其实非常简单：体系化的学习。

我曾经很喜欢看一些博客或者是一些 “看起来” 比较通俗易懂的文章，每天在微博微信里刷到什么技术文章就 mark 下来，基本上几分钟就能读完。可一段时间下来，虽然读了不少东西，但是还是有种在原地打转的状态，并没有感受到有什么实际的提高。

最后实在忍不住，抱着厚书硬啃了一遍，突然有种豁然开朗的感觉：读书时自己学到的是一张完整的知识网络，每个知识点和其它内容相互联系和区别。这种全方位的理解比起一篇篇独立的文章，不知要高到哪里去了。

在重复了几次痛苦的学习-梳理过程后，再去看一些独立的文章或者资料往往会事半功倍，因为能在体系内找到相对应的知识，甚至有时候一本书里一页只需要看一句话，点破那层窗户纸，就可以掌握新的知识。很多程序员一开始在学习上找不到方向，但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显，工作的方向也会逐渐变得清晰起来。
但是没过多久，能了解到的资料就开始超过每天学习的能力，像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark 了之后再也没有关注过的文章越积越多，更别提每天面对各种技术分享或者微博里的新鲜玩意了。
大多数人每天能留给自己学习的时间有限，这个阶段如何提升学习效率就成了要解决的重点。
说说自己提升学习效率的心得，其实非常简单：体系化的学习。
我曾经很喜欢看一些博客或者是一些 “看起来” 比较通俗易懂的文章，每天在微博微信里刷到什么技术文章就 mark 下来，基本上几分钟就能读完。可一段时间下来，虽然读了不少东西，但是还是有种在原地打转的状态，并没有感受到有什么实际的提高。
最后实在忍不住，抱着厚书硬啃了一遍，突然有种豁然开朗的感觉：读书时自己学到的是一张完整的知识网络，每个知识点和其它内容相互联系和区别。这种全方位的理解比起一篇篇独立的文章，不知要高到哪里去了。
在重复了几次痛苦的学习-梳理过程后，再去看一些独立的文章或者资料往往会事半功倍，因为能在体系内找到相对应的知识，甚至有时候一本书里一页只需要看一句话，点破那层窗户纸，就可以掌握新的知识。所以我建议你看文章博客，不能只看一篇，通透的、连续的学习，效果才是最佳的。

拿到一份offer比什么都重要，所以笔者专门花了近一个月的时间整理好了一份专门为Java面试而生的总结，注意的是笔者仅仅对面试技术方面的题目进行的总结，至于如何去和面试官去聊，怎么聊，聊得嗨，这里笔者就不谈了，因为这方面并不是笔者擅长的。

接下来我就把我这些年“圈子里”的一些资源分享出来**,需要的私信我 [777] 我分享给你。**

Java 知识梳理

熟练掌握java是很关键的，大公司不仅仅要求你会使用几个api，更多的是要你熟悉源码实现原理，甚至要你知道有哪些不足，怎么改进，还有一些java有关的一些算法，设计模式等等。

JAVA基础

1. JAVA异常分类及处理
2. JAVA反射
3. JAVA注解
4. JAVA内部类
5. JAVA泛型
6. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)

JAVA多线程并发

1. JAVA并发知识库
2. JAVA线程实现/创建方式
3. 4种线程池
4. 线程生命周期状态)
5. 终止线程4种方式
6. sleep与wait区别
7. start与run区别
8. JAVA后台线程
9. JAVA锁
10. 线程基本方法
11. 线程上下文切换
12. 同步锁与死锁
13. 线程池原理
14. JAVA阻塞队列原理
15. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
16. volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
17. 如何在两个线程之间共享数据
18. ThreadLocal作用（线程本地存储）
19. synchronized和ReentrantLock的区别
20. ConcurrentHashMap并发
21. Java中用到的线程调度
22. 进程调度算法
23. 什么是CAS（比较并交换-乐观锁机制-锁自旋）
24. 什么是 AQS（抽象的队列同步器）

JVM

1. 线程
2. JYM内存区域
3. JVM运行时内存
4. 垃圾回收与算法
5. JAVA四种引用类型
6. GC分代收集算法VS 分区收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA I0/NIO
9. JVM类加载机制

Spring原理

1. Spring特点
2. Spring核心组件
3. Spring常用模块
4. Spring主要包
5. Spring常用注解
6. Spring第三方结合
7. Spring IOC原理
8. Spring AOP原理
9. Spring MVC原理
10. Spring Boot原理
11. JPA原理
12. Mybati s缓存
13. Tomeat架构

Java算法与数据结构

1. 二分查找
2. 冒泡排序算法
3. 插入排序算法
4. 快速排序算法
5. 希尔排序算法
6. 归并排序算法
7. 桶排序算法
8. 基数排序算法
9. 剪枝算法
10. 回溯算法
11. 最短路径算法
12. 最大子数组算法
13. 最长公共子序算法
14. 栈(stack)
15. 队列( queue)
16. 链表(Link)
17. 散列表(Hash Table)
18. 排序二叉树
19. 红黑树
20. B- TREE
21. 位图

微服务

1. 服务注册发现
2. API网关
3. 配置中心
4. 事件调度(kafka)
5. 服务跟踪(starter-sleuth)
6. 服务熔断(Hystrix)
7. API管理

数据库

1. 存储引擎
2. 索引
3. 数据库三范式
4. 数据库是事务
5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
6. 触发器(一段能自动执行的程序)
7. 数据库并发策略
8. 数据库锁
9. 基于Redi s分布式锁
10. 分区分表
11. 两阶段提交协议
12. 三阶段提交协议
13. 柔性事务
14. CAP

负载均衡

1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
2. 负载均衡算法/策略
3. LVS
4. Keepalive
5. Hginx反向代理负载均衡
6. HAFroxy

分布式缓存

1. 缓存雪崩
2. 缓存穿透
3. 缓存预热
4. 缓存更新
5. 缓存降级

Hadoop

1. 概念
2. HDFS
3. MapReduce
4. Hadoop MapReduce 作业的生命周期

Spark

1. 概念
2. 核心架构
3. 核心组件
4. SP ARE编程模型
5. SPARK计算模型
6. SPARK运行流程
7. SPARK RDD流程
8. SPARK RDD

Netty 与RPC

1. Netty原理
2. Hetty高性能
3. Netty RPC实现
4. RMI实现方式
5. Protoclol Buffer
6. Thrift

计算机网络

1. 网络7层架构
2. TCP /IP原理
3. TCP三次握手/四次挥手
4. HTTP原理
5. CDN原理