一个序列的宽度定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。
给你一个整数数组 nums ,返回 nums 的所有非空子序列的宽度之和 。由于答案可能非常大,请返回对 109 + 7 取余 后的结果。
子序列定义为从一个数组里删除一些(或者不删除)元素,但不改变剩下元素的顺序得到的数组。例如,[3,6,2,7] 就是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的一个子序列。
示例 1:
输入:nums = [2,1,3]
输出:6
解释:子序列为 [1], [2], [3], [2,1], [2,3], [1,3], [2,1,3] 。
相应的宽度是 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2 。
宽度之和是 6 。
示例 2:
输入:nums = [2]
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/sum-of-subsequence-widths
(1)数学推导
思路参考该 LeetCode 用户题解。
① 假如数组 nums = [2, 1, 3],并且我们可以知道子序列顺序不会对结果产生影响;
② 比如其子序列有 [1], [2], [3], [2,1], [2,3], [1,3], [2,1,3],这与 nums = [1,2,3] 的子序列 [1],[2],[3],[1,2],[1,3],[2,3],[1,2,3] 的最终结果是一样的;
③ 所以我们按照递增排序后讨论,这样每个元素都比它左边大或相等(作为最大值),比它右边小(作为最小值);
④ 那么我们只需要讨论每个元素左右的贡献值,这里拿数字 2 作为例子,那么它作为最大值贡献了 2i 次(i = 1,排序后),作为最小值贡献了 2(n-i-1) 次,注:贡献都包含本身统计,结果相减没影响。那么最终结果就是每个数贡献值相加 sum(2i - 2^(n - i - 1)^) * nums[i]);
//思路1————数学推导
class Solution {
public int sumSubseqWidths(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int mod = (int) 1e9 + 7;
int length = nums.length;
long result = 0;
long[] pow = new long[length];
pow[0] = 1;
//初始化2^n的值
for (int i = 1; i < length; i++) {
pow[i] = (pow[i - 1] << 1) % mod;
}
//计算总和
for (int i = 0; i < length; i++)
result = (result + (pow[i] - pow[n-i-1]) * nums[i] % mod) % mod;
return (int) result;
}
}