• 元数据管理-解决方案调研二:元数据管理解决方案——Saas/内部解决方案(1)


    Saas/内部解决方案

    2.1、Data Galaxy

    地址:The 360° Data Catalog for datagovernance - DataGalaxy
    特点:实现数据治理最佳方式
    1、理解业务数据并可以共享通用定义;即由团队成员共同维护定义业务术语词汇的知识库
    2、统一企业数据字典:即快速定位感兴趣的数据及其附带的所有属性,并可以根据自定义的属性按照特定的需求调整数据目录
    3、数据血缘,跟踪数据路径:所有者可以从杂乱复杂的信息系统中快速定位和跟踪路径或者分析数据或者使用变化影响的血缘可视化,实现数据可追溯性和可审计性,对于控制技术风险以及业务和合规风险至关重要。

    2.2、Castordoc

    地址:Castor - Bring trust and visibility to your data
    特点:发现、理解并使用数据资产
    1、发现:快速直观的搜索,可浏览数以千计的表格、列、仪表板或 KPI。
    2、理解:帮助用户理解数据。 Castor 会自动显示流行度、使用统计数据和血统。
    3、审计:可记录到团队成员编写的SQL查询
    4、文档:使用 Castor 的 Magic Paste 功能共享文档。使用管理面板优先处理和管理文档
    5、管理:为治理目的分配所有者、标记个人信息并映射所有数据资产。
    6、协作:在任何地方发表评论提及同事时会发送通知 

    2.3、Zeenea

    地址:Zeenea Data Discovery Platform - Be data fluent !
    特点:
    1、摆脱不必要的束缚:Zeenea 是一个 100% 基于云的解决方案,只需点击几下即可在世界任何地方使用。通过选择 Zeenea Data Catalog,控制实施和维护数据目录的成本,同时简化团队的信息访问。
    2、轻松连接数据源:提供通用连接和 API 优先方法使 Zeenea 能够适应任何系统和任何数据策略(边缘、云、多云、跨云、混合),以构建企业范围的信息存储库。
    3、借助自动化功能和连接器,可以在几分钟内使用包含来自每天使用的数据源和工具的信息的数据目录
    4、从数据中立即创建价值:自动供给机制和提供的建议/校正算法降低目录的总体成本,并在短时间内为团队提供高质量的信息

    2.4、Google Data Catalog

    地址:https://cloud.google.com/data-catalog
    特点:

    无服务器

    可伸缩的全代管式元数据管理服务,不要求设置或管理任何基础架构,因此能够集中精力发展业务。

    元数据即服务

    利用元数据管理服务,可以使用自定义 API 和界面对数据资产进行编目,从而集中查看任何位置的数据。

    集中式目录

    灵活而强大的编目系统,能够自动捕获技术元数据并利用标记以结构化格式捕获业务元数据。

    搜索和发现

    界面简单易用,具有强大的结构化搜索功能,可让您轻松地快速查找数据资产,使用与 Gmail 和云端硬盘所用相同的 Google 搜索技术。

    架构化元数据

    支持架构化标记(例如 Enum、Bool、DateTime)而不仅仅是简单的文本标记,为组织提供丰富且有条理的业务元数据。

    Cloud DLP 集成

    发现敏感数据并对其进行分类,以提供情报并帮助简化数据治理过程。

    本地连接器

    将非 Google Cloud 数据资产的技术元数据提取到 Data Catalog,可集中查看所有数据资产。

    Cloud IAM 集成

    提供访问权限级别控制功能,在对数据资产进行读取、写入和搜索时遵循源 ACL,获享企业级的访问权限掌控力。

    治理

    集成了 Cloud DLP 和 Cloud IAM,可提供坚实的安全性和合规性基础。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sysocc/article/details/127900874