【python3】6.pickle json 序列化

2022.11.17 本学习内容总结于莫烦python:6.pickle/json 序列化
https://mofanpy.com/tutorials/python-basic/interactive-python/pickle-json
参考：https://blog.csdn.net/weixin_43625577/article/details/86699789
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6 pickle/json 序列化

6.1 序列化

序列化（Serialization）：说简单也简单，就是把像字典，列表这类的数据，打包保存在电脑硬盘中。 如果粗略的理解对比，就有点像 zip 和 unzip 的过程。

在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个 dict：

a = {
   'name':'Bob','age':20,'score':90}
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字典 a 可以随时修改变量，如果没有把修改后的 'name=Bill’存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为 ‘Bob’。

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在 Python 中叫 pickling。 序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即 unpickling。

6.2 pickle

• pickle 序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别；
• pickle 模块只能在 python 中使用，且只支持同版本，不能跨平台使用；
• Python 中所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用 pickle 来序列化。
  需导入 pickle 模块 — import pickle

6.2.1 打包字典、列表、元组

以字典为例：

• 打包pickle.dumps(obj): 把 obj 对象序列化后以 bytes 对象返回，不写入文件

import pickle

data = {
   "filename": "f1.txt", "create_time": "today", "size": 111}
pickle.dumps(data)
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b'\x80\x04\x958\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x08filename\x94\x8c\x06f1.txt\x94\x8c\x0bcreate_time\x94\x8c\x05today\x94\x8c\x04size\x94Kou.'
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字典被 pickle 以后，已经面目全非，你不能直接读出来里面的信息，因为这些信息已经被编码了。

• 打包pickle.dump(obj , file) : 序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中

也就是有文件名，要用pickle.dump()

data = {
   "filename": "f1.txt", "create_time": "today", "size": 111}
with open("data.pkl", "wb") as f:
    pickle
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