【深入浅出 Yarn 架构与实现】3-2 Yarn Client 编写

上篇文章介绍了编写 Yarn Application 的整体框架流程，本篇文章将详细介绍其中 Client 部分的编写方式。

一、Yarn Client 编写方法#

本篇代码已上传 Github：
Github - MyYarnClient

一）编写流程#

1、创建并启动 Client#

YarnClient 内容通过 ApplicationClientProtocol 与 ResourceManager 通信，向 RM 的ApplicationsManager 申请 Application。
跟踪进去可以在 YarnClientImpl 找到 rpc：
this.rmClient = (ApplicationClientProtocol)ClientRMProxy.createRMProxy(this.getConfig(), ApplicationClientProtocol.class);

YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();

2、通过YarnClient 创建 Application#

GetNewApplicationResponse 中除了包含 ApplicationId，还包括集群最大/最小资源，给任务启动设置的资源作参考。

YarnClientApplication app = yarnClient.createApplication();
GetNewApplicationResponse appResponse = app.getNewApplicationResponse();

3、关键：完善 ApplicationSubmissionContext#

需要在 ApplicationSubmissionContext 中定义 RM 启动 AM 时所需的全部信息，主要包括：

• app 信息：id，name
• 队列、优先级信息
• 提交用户
• ContainerLaunchContext：定义 AM 启动所需信息
  • RECT
    • Resources (binaries, jars, files etc.)：其中包括 Application master jar
    • Environment settings (CLASSPATH etc.)
    • Command to be executed
    • security Tokens

// 3 完善 ApplicationSubmissionContext 所需内容
ApplicationSubmissionContext appContext = app.getApplicationSubmissionContext();
ApplicationId applicationId = appContext.getApplicationId();

// 3.1 设置application name
appContext.setApplicationName("my-test-app");

// 3.2 设置ContainerLaunchContext
// localResources, env, commands 等
// application master 的 jar 放到 localResources 中
// 这部分较长省略，请到代码中查看
ContainerLaunchContext amContainerCtx = createAMContainerLaunchContext(
        conf, app.getApplicationSubmissionContext().getApplicationId());
appContext.setAMContainerSpec(amContainerCtx);

// 3.3 设置优先级
Priority pri = Priority.newInstance(0);
appContext.setPriority(pri);

// 3.4 设置队列
appContext.setQueue("default");

// 3.5 设置 am 资源
int amMemory = 2048;
int amVCores = 2;
Resource capability = Resource.newInstance(amMemory, amVCores);
appContext.setResource(capability);

4、提交 Application#

提交后，RM 接收到 Application，根据资源请求分配容器，最终将 AM 启动在容器中。
这里交给 YarnClientImpl 执行 rmClient.submitApplication(request)，通过 RPC ApplicationClientProtocol 提交到 RM

ApplicationId appId = yarnClient.submitApplication(appContext);

5、获取任务进度信息#

ApplicationReport report = yarnClient.getApplicationReport(appId);
log.info("Got application report " + 
        ", clientToAMToken=" + report.getClientToAMToken() 
        + ", appDiagnostics=" + report.getDiagnostics() 
        + ", appMasterHost=" + report.getHost() 
        + ", appQueue=" + report.getQueue()
        + ", appMasterRpcPort=" + report.getRpcPort()
        + ", appStartTime=" + report.getStartTime()
        + ", yarnAppState=" + report.getYarnApplicationState().toString()
        + ", distributedFinalState=" + report.getFinalApplicationStatus().toString()
        + ", appTrackingUrl=" + report.getTrackingUrl()
        + ", appUser=" + report.getUser());

6、kill Application#

当 Application 运行了过长的时间或者其他的原因，client 可以 kill application。
流程是：client 像 RM 发送 kill 信号，再传递给 AM

yarnClient.killApplication(appId);

二）涉及的通信协议#

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参考文章：
Hadoop: Writing YARN Applications - Writing a simple Client
《Hadoop 技术内幕 - 深入解析 Yarn 结构设计与实现原理》第四章