银行业是数据驱动型行业，在提供金融服务的过程中，积累了海量的用户数据、交易数据以及外部数据。数据已经成为银行业的重要资产。银行业通过数据挖掘、分析和应用，使静态数据流动起来，一方面，可以赋能现有业务的发展，更好地实现数字化转型；另一方面，能够对客户群体进行精准画像，充分了解客户需求，构建真正“以客户为中心”的金融产品与服务。
对银行来说，数据治理至关重要。日前，六大国有银行的2021年年报已先后公布，其中均专门提及了“数据治理”，除农业银行外，其他五家国有大行的年报还涉及了数据治理相关规划、组织架构建设等相关内容。
为进一步了解六大国有银行的数据治理现状，零壹智库结合数据治理的定义及监管趋势，从数据治理架构构建、数据标准出台以及数据平台建设等方面盘点了它们在数据治理方面的进展与创新。
一、数据治理的定义及监管政策
2018年，银保监会在《银行业金融机构数据治理指引》中首次明确了数据治理的定义，“数据治理是指银行业金融机构通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。”
从定义中可以看出，数据治理具有三个要素：一是要构建统一的治理架构；二是要制定系统化的制度、标准；三是最终要能够发挥数据价值。
随着《银行业金融机构数据治理指引》的发布，银行业数据治理监管开始不断升级。之后，银保监会、央行等又发布多项相关政策推进银行业数据治理工作，涉及数据治理体系评价、治理能力提升、治理体系构建等多方面内容。<