给定一个非负整数数组 nums
和一个整数 m
,你需要将这个数组分成 m
个非空的连续子数组。
设计一个算法使得这 m
个子数组各自和的最大值最小。
示例 1:
输入:nums = [7,2,5,10,8], m = 2 输出:18 解释: 一共有四种方法将 nums 分割为 2 个子数组。 其中最好的方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4,5], m = 2 输出:9
示例 3:
输入:nums = [1,4,4], m = 3 输出:4
提示:
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 106
1 <= m <= min(50, nums.length)
//找第一个大于mid
bool findM(vector
{
int sum = 0;
int count = 1; //分割块数
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
if (sum + nums[i]> mid) //尝试
{
count++;
sum = nums[i];
}
else
{
sum += nums[i];
}
}
return count <= k;
}
int splitArray(vector
{
//找出左右的尝试范围
int left = 0; //最大分割和
int right = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
right+= nums[i];
if (left < nums[i])
{
left = nums[i];
}
}
//
int mid =0;
while (left < right)
{
mid = (left + right) / 2;
if (findM(nums, mid, k))
{
right = mid;
}
else
{
left = mid + 1;//找出最大的left
}
}
return left;
}