• Redis:redis为什么会分16个库、与数据库关联时是先更新数据库还是先更新缓存、大多数情况为什么删除而不是更新缓存


    为什么会分16个库

    Redis默认创建了16个数据库(db0~db15),而在Redis集群下只有一个db0数据库。

    利用多个核心,在监视和管理多个实例其实也不困难,可以根据你不同的需求用不同的指标管理不同的数据库。

    Redis数据库db,多个应用程序不应使用同一个Redis的不同库,而应一个应用程序对应一个Redis实例,不同的数据库可用于存储不同环境的数据

    客户端与Redis建立连接之后,默认会选择0号数据库即db0,但可以使用select命令更换存储的数据库。也可以通过修改配置文件的方式选择默认数据库。

    与数据库关联时是先更新数据库还是先更新缓存

    1. 先更新数据库,再更新缓存
      在写操作中,先更新数据库,更新成功后,再更新缓存,问题也很明显,数据库更新成功以后,由于缓存和数据库是分布式的,更新缓存可能会失败,就会出现问题:数据库是新的,但缓存中数据是旧的,出现不一致的情况

    2. 先删缓存,再更新数据库
      在数据更新时,首先删除缓存,再更新数据库,这样可以在一定程度上避免数据不一致的情况
      假如某次的更新操作,更新了商品详情 A 的价格,线程 A 进行更新时删除了缓存数据,线程 B 此时发起一次查询,发现缓存为空,于是查询数据库并更新缓存,然后线程 A 更新数据库为新的价格。在这种并发操作下,缓存的数据仍然是旧的,出现业务不一致。

    3. 先更新数据库,再删缓存:的缓存 + 数据库读写的模式(Cache Aside 方案)
      具体操作是这样的:读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应,更新的时候,先更新数据库,数据库更新成功之后再删除缓存。

    为什么删除而不是更新缓存

    1. 删除一个数据,相比更新一个数据更加轻量级,出问题的概率更小。
    2. 缓存的数据可能不是直接来自数据库表,也许来自多张底层数据表的聚合,如果更新了一个字段,那么就要更新整个数据库,还要关联的去查询和汇总各个周边业务系统的数据,这个操作会非常耗时。
    3. 不是所有的缓存数据都是频繁访问的,更新后的缓存可能会长时间不被访问
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yyuggjggg/article/details/127857572