线程池使用

转载：线程池详解（通俗易懂超级好）_拉格朗日(Lagrange)的博客-CSDN博客_线程池

目录

基本概念

什么是线程池

线程池优点

线程池源码

ThreadPoolExecutor

参数解释

具体使用

线程池的工作原理 

线程池的参数 

任务队列（workQueue） 

线程工厂（threadFactory） 

拒绝策略（handler）

功能线程池 

定长线程池（FixedThreadPool） 

定时线程池（ScheduledThreadPool ）

可缓存线程池（CachedThreadPool）

单线程化线程池（SingleThreadExecutor）

对比

总结 

自定义线程池 

实现步骤 

任务类

线程类

线程池类

测试类

总结

线程池总结 

其他

使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗 

---

基本概念

什么是线程池

线程池也是一种多线程的方式，处理过程就是将任务放到队列里面，通过线程池中的线程执行这些任务

线程池优点

（1）降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

（2）提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

（3）提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

线程池源码

ThreadPoolExecutor

线程池的真正实现类是 ThreadPoolExecutor，其构造方法有如下4种： 

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue) {
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
 
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory) {
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         threadFactory, defaultHandler);
}
 
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         Executors.defaultThreadFactory(), handler);
}
 
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

参数解释

• corePoolSize（必需）：核心线程数。默认情况下，核心线程会一直存活，但是当将 allowCoreThreadTimeout 设置为 true 时，核心线程也会超时回收。
• maximumPoolSize（必需）：线程池所能容纳的最大线程数。当活跃线程数达到该数值后，后续的新任务将会阻塞。
• keepAliveTime（必需）：线程闲置超时时长。如果超过该时长，非核心线程就会被回收。如果将 allowCoreThreadTimeout 设置为 true 时，核心线程也会超时回收。
• unit（必需）：指定 keepAliveTime 参数的时间单位。常用的有：TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）、TimeUnit.SECONDS（秒）、TimeUnit.MINUTES（分）。
• workQueue（必需）：任务队列。通过线程池的 execute() 方法提交的 Runnable 对象将存储在该参数中。其采用阻塞队列实现。
• threadFactory（可选）：线程工厂。用于指定为线程池创建新线程的方式。
• handler（可选）：拒绝策略。当达到最大线程数时需要执行的饱和策略。

具体使用

// 创建线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,
                                             MAXIMUM_POOL_SIZE,
                                             KEEP_ALIVE,
                                             TimeUnit.SECONDS,
                                             sPoolWorkQueue,
                                             sThreadFactory);
// 向线程池提交任务
threadPool.execute(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        ... // 线程执行的任务
    }
});
// 关闭线程池
threadPool.shutdown(); // 设置线程池的状态为SHUTDOWN，然后中断所有没有正在执行任务的线程
threadPool.shutdownNow(); // 设置线程池的状态为 STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表

线程池的工作原理 

线程池的参数 

任务队列（workQueue） 

任务队列是基于阻塞队列实现的，即采用生产者消费者模式，在 Java 中需要实现 BlockingQueue 接口。但 Java 已经为我们提供了 7 种阻塞队列的实现： 

1. ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列（数组结构可配合指针实现一个环形队列）。
2. LinkedBlockingQueue： 一个由链表结构组成的有界阻塞队列，在未指明容量时，容量默认为 Integer.MAX_VALUE。
3. PriorityBlockingQueue： 一个支持优先级排序的无界阻塞队列，对元素没有要求，可以实现 Comparable 接口也可以提供 Comparator 来对队列中的元素进行比较。跟时间没有任何关系，仅仅是按照优先级取任务。
4. DelayQueue：类似于PriorityBlockingQueue，是二叉堆实现的无界优先级阻塞队列。要求元素都实现 Delayed 接口，通过执行时延从队列中提取任务，时间没到任务取不出来。
5. SynchronousQueue： 一个不存储元素的阻塞队列，消费者线程调用 take() 方法的时候就会发生阻塞，直到有一个生产者线程生产了一个元素，消费者线程就可以拿到这个元素并返回；生产者线程调用 put() 方法的时候也会发生阻塞，直到有一个消费者线程消费了一个元素，生产者才会返回。
6. LinkedBlockingDeque： 使用双向队列实现的有界双端阻塞队列。双端意味着可以像普通队列一样 FIFO（先进先出），也可以像栈一样 FILO（先进后出）。
7. LinkedTransferQueue： 它是ConcurrentLinkedQueue、LinkedBlockingQueue 和 SynchronousQueue 的结合体，但是把它用在 ThreadPoolExecutor 中，和 LinkedBlockingQueue 行为一致，但是是无界的阻塞队列。

注意有界队列和无界队列的区别：如果使用有界队列，当队列饱和时并超过最大线程数时就会执行拒绝策略；而如果使用无界队列，因为任务队列永远都可以添加任务，所以设置 maximumPoolSize 没有任何意义。 

线程工厂（threadFactory） 

线程工厂指定创建线程的方式，需要实现 ThreadFactory 接口，并实现 newThread(Runnable r) 方法。该参数可以不用指定，Executors 框架已经为我们实现了一个默认的线程工厂： 

/**
 * The default thread factory.
 */
private static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
    private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
    private final ThreadGroup group;
    private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
    private final String namePrefix;
 
    DefaultThreadFactory() {
        SecurityManager s = System.getSecurityManager();
        group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
                              Thread.currentThread().getThreadGroup();
        namePrefix = "pool-" +
                      poolNumber.getAndIncrement() +
                     "-thread-";
    }
 
    public Thread newThread(Runnable r) {
        Thread t = new Thread(group, r,
                              namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
                              0);
        if (t.isDaemon())
            t.setDaemon(false);
        if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
            t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
        return t;
    }
}

拒绝策略（handler）

当线程池的线程数达到最大线程数时，需要执行拒绝策略。拒绝策略需要实现 RejectedExecutionHandler 接口，并实现 rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) 方法。不过 Executors 框架已经为我们实现了 4 种拒绝策略：

• AbortPolicy（默认）：丢弃任务并抛出 RejectedExecutionException 异常。
• CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务。
• DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常。可以配合这种模式进行自定义的处理方式。
• DiscardOldestPolicy：丢弃队列最早的未处理任务，然后重新尝试执行任务。

功能线程池 

嫌上面使用线程池的方法太麻烦？其实Executors已经为我们封装好了 4 种常见的功能线程池，如下： 

• 定长线程池（FixedThreadPool）
• 定时线程池（ScheduledThreadPool ）
• 可缓存线程池（CachedThreadPool）
• 单线程化线程池（SingleThreadExecutor）

定长线程池（FixedThreadPool） 

创建方法的源码： 

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue());
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue(),
                                  threadFactory);
}

• 特点：只有核心线程，线程数量固定，执行完立即回收，任务队列为链表结构的有界队列。
• 应用场景：控制线程最大并发数。

使用示例： 

// 1. 创建定长线程池对象 & 设置线程池线程数量固定为3
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 2. 创建好Runnable类线程对象 & 需执行的任务
Runnable task =new Runnable(){
  public void run() {
     System.out.println("执行任务啦");
  }
};
// 3. 向线程池提交任务
fixedThreadPool.execute(task);

定时线程池（ScheduledThreadPool ）

创建方法的源码： 

private static final long DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS = 10L;
 
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
          DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}
 
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
        int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                   ThreadFactory threadFactory) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
          DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
          new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
}

• 特点：核心线程数量固定，非核心线程数量无限，执行完闲置 10ms 后回收，任务队列为延时阻塞队列。
• 应用场景：执行定时或周期性的任务。

使用示例：

// 1. 创建 定时线程池对象 & 设置线程池线程数量固定为5
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
// 2. 创建好Runnable类线程对象 & 需执行的任务
Runnable task =new Runnable(){
  public void run() {
     System.out.println("执行任务啦");
  }
};
// 3. 向线程池提交任务
scheduledThreadPool.schedule(task, 1, TimeUnit.SECONDS); // 延迟1s后执行任务
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(task,10,1000,TimeUnit.MILLISECONDS);// 延迟10ms后、每隔1000ms执行任务

可缓存线程池（CachedThreadPool）

创建方法的源码： 

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue());
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue(),
                                  threadFactory);
}

• 特点：无核心线程，非核心线程数量无限，执行完闲置 60s 后回收，任务队列为不存储元素的阻塞队列。
• 应用场景：执行大量、耗时少的任务。

使用示例： 

// 1. 创建可缓存线程池对象
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
// 2. 创建好Runnable类线程对象 & 需执行的任务
Runnable task =new Runnable(){
  public void run() {
     System.out.println("执行任务啦");
  }
};
// 3. 向线程池提交任务
cachedThreadPool.execute(task);

单线程化线程池（SingleThreadExecutor）

创建方法的源码： 

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue()));
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue(),
                                threadFactory));
}

• 特点：只有 1 个核心线程，无非核心线程，执行完立即回收，任务队列为链表结构的有界队列。
• 应用场景：不适合并发但可能引起 IO 阻塞性及影响 UI 线程响应的操作，如数据库操作、文件操作等。

 使用示例：

// 1. 创建单线程化线程池
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
// 2. 创建好Runnable类线程对象 & 需执行的任务
Runnable task =new Runnable(){
  public void run() {
     System.out.println("执行任务啦");
  }
};
// 3. 向线程池提交任务
singleThreadExecutor.execute(task);

对比

获取ExecutorService可以利用JDK中的Executors 类中的静态方法,常用获取方式如下:
static ExecutorService newCachedThreadPool() 创建一个默认的线程池对象,里面的线程可重用,且在第一次使用时才创建 
static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) 
          线程池中的所有线程都使用ThreadFactory来创建,这样的线程无需手动启动,自动执行; 
static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)   创建一个可重用固定线程数的线程池 
static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) 
          创建一个可重用固定线程数的线程池且线程池中的所有线程都使用ThreadFactory来创建。 
static ExecutorService newSingleThreadExecutor() 
          创建一个使用单个 worker 线程的 Executor，以无界队列方式来运行该线程。 
static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) 
          创建一个使用单个 worker 线程的 Executor，且线程池中的所有线程都使用ThreadFactory来创建。  

总结 

Executors 的 4 个功能线程池虽然方便，但现在已经不建议使用了，而是建议直接通过使用 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

• FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor：主要问题是堆积的请求处理队列均采用 LinkedBlockingQueue，可能会耗费非常大的内存，甚至 OOM。
• CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool：主要问题是线程数最大数是 Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至 OOM。 

自定义线程池 

实现步骤 

1:编写任务类(MyTask),实现Runnable接口;
2:编写线程类(MyWorker),用于执行任务,需要持有所有任务;
3:编写线程池类(MyThreadPool),包含提交任务,执行任务的能力;
4:编写测试类(MyTest),创建线程池对象,提交多个任务测试;

任务类

package com.itheima.demo01;
/*
    需求:
        自定义线程池练习,这是任务类,需要实现Runnable;
        包含任务编号,每一个任务执行时间设计为0.2秒
 */
public class MyTask implements Runnable{
    private int id;
    //由于run方法是重写接口中的方法,因此id这个属性初始化可以利用构造方法完成
 
    public MyTask(int id) {
        this.id = id;
    }
 
    @Override
    public void run() {
        String name = Thread.currentThread().getName();
        System.out.println("线程:"+name+" 即将执行任务:"+id);
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("线程:"+name+" 完成了任务:"+id);
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "MyTask{" +
                "id=" + id +
                '}';
    }
}
 

线程类

package com.itheima.demo01;
 
import java.util.List;
 
/*
    需求:
        编写一个线程类,需要继承Thread类,设计一个属性,用于保存线程的名字;
        设计一个集合,用于保存所有的任务;
 */
public class MyWorker extends Thread{
    private String name;//保存线程的名字
    private List tasks;
    //利用构造方法,给成员变量赋值
 
    public MyWorker(String name, List tasks) {
        super(name);
        this.tasks = tasks;
    }
 
    @Override
    public void run() {
       //判断集合中是否有任务,只要有,就一直执行任务
        while (tasks.size()>0){
            Runnable r = tasks.remove(0);
            r.run();
        }
    }
}
 

线程池类

package com.itheima.demo01;
 
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
 
/*
    这是自定义的线程池类;
    成员变量:
        1:任务队列   集合  需要控制线程安全问题
        2:当前线程数量
        3:核心线程数量
        4:最大线程数量
        5:任务队列的长度
    成员方法
        1:提交任务;
            将任务添加到集合中,需要判断是否超出了任务总长度
        2:执行任务;
            判断当前线程的数量,决定创建核心线程还是非核心线程
 */
public class MyThreadPool {
    // 1:任务队列   集合  需要控制线程安全问题
    private List tasks = Collections.synchronizedList(new LinkedList<>());
    //2:当前线程数量
    private int num;
    //3:核心线程数量
    private int corePoolSize;
    //4:最大线程数量
    private int maxSize;
    //5:任务队列的长度
    private int workSize;
 
    public MyThreadPool(int corePoolSize, int maxSize, int workSize) {
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maxSize = maxSize;
        this.workSize = workSize;
    }
 
    //1:提交任务;
    public void submit(Runnable r){
        //判断当前集合中任务的数量,是否超出了最大任务数量
        if(tasks.size()>=workSize){
            System.out.println("任务:"+r+"被丢弃了...");
        }else {
            tasks.add(r);
            //执行任务
            execTask(r);
        }
    }
    //2:执行任务;
    private void execTask(Runnable r) {
        //判断当前线程池中的线程总数量,是否超出了核心数,
        if(num < corePoolSize){
            new MyWorker("核心线程:"+num,tasks).start();
            num++;
        }else if(num < maxSize){
            new MyWorker("非核心线程:"+num,tasks).start();
            num++;
        }else {
            System.out.println("任务:"+r+" 被缓存了...");
        }
    }
 
}
 

测试类

package com.itheima.demo01;
/*
    测试类:
        1: 创建线程池类对象;
        2: 提交多个任务
 */
public class MyTest {
    public static void main(String[] args) {
        //1:创建线程池类对象;
        MyThreadPool pool = new MyThreadPool(2,4,20);
        //2: 提交多个任务
        for (int i = 0; i <30 ; i++) {
            //3:创建任务对象,并提交给线程池
            MyTask my = new MyTask(i);
            pool.submit(my);
        }
    }
}
 

总结

主要还是线程池中的逻辑，定义阻塞队列，每当有任务执行的时候，添加到队列中，如果当前线程数量小于核心线程数，就被核心线程执行，如果小于最大线程数，就被新创建的线程执行，否则的话缓存在队列里面，队列里面满了的话，就执行拒绝策略

线程池总结 

1:利用Executors工厂类的静态方法,创建线程池对象;
2:编写Runnable或Callable实现类的实例对象;
3:利用ExecutorService的submit方法或ScheduledExecutorService的schedule方    法提交并执行线程任务
4:如果有执行结果,则处理异步执行结果(Future)
5:调用shutdown()方法,关闭线程池 

其他

使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗 

LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大，可以理解为无限大吧；但是存在这种情况，当每个线程获取到一个任务后，执行时间比较长，导致workQueue里积压的任务越来越多，机器的内存使用不停的飙升，最后也会导致OOM