• 学习大数据之后可以做什么?未来发展怎么样?


    当下,有很多小伙伴看中了大数据开发的前景,从而选择了学习大数据的行列当中来,只能说,坚持你的选择没有错~

    当下来看,可以说大数据是一种宝贵的战略资源,其潜在价值和增长速度正在改变着人类的工作、生活和思维方式。可以想象,在未来,各行各业都会积极拥抱大数据,积极探索数据挖掘和分析的新技术、新方法,从而更好地利用大数据。当然,大数据并不能主宰一切。大数据虽然能够发现“是什么”,却不能说明“为什么”;大数据提供的是些描述性的信息,而创新还是需要人类自己来实现。

    Kevin Kelly曾经这样预言:“大数据时代,没有人能够成为旁观者,数据将横扫一切。”。

    随着大数据的不断普及,未来将会有更多的行业与之相结合,从而创造出更多的就业岗位,无论是比较火的金融、互联网等行业,还是像医疗、教育、城市规划等方面,都将需要大量的大数据人才。

    目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:

    ① 初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等。

    ② 挖掘算法类,包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

    ③ 开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

    ④ 产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。

    大数据需求越来越多,国家也在开设相关岗位,从2018年开始就逐年较大的增长。

    此时报考大学的学生和家长也对大数据,人工智能非常感兴趣,大数据连续3年进了前5,而且学历主要是本科就可以。

    可以预见的将来这几年,这真的是一个朝阳行业,而且现在缺口很大。

    用好Python+
    职场简直要“开挂”

    我们现在正处于“互联网+”的时代,将互联网和传统行业融合,往往可以创造出1+1>2的效果。这种1+1的模式,在编程语言的使用上也通用,比如Python+大数据开发,就可以在数字化经济中发挥巨大作用。

    目前,数字经济成为全球经济增长新动能,而我国的数字经济规模在世界上排行第二!从以量级计算的数据中找到背后的巨大价值至关重要,在此背景下,数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力!

    而将Python作为工具,大数据开发作为目的的Python+大数据开发人才便是当下企业所需人才之一!

    据职友集统计,在北京、上海、深圳等城市,数据开发岗位增量达到1.5万/天!并且其就业薪资也非常可观,除了一线城市薪资高之外,在新一线、省会城市的薪资水平也非常具有吸引力!

    在这里插入图片描述
    △ 数据来源职友集,如侵删

    薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!

    任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!

    Python+大数据学习路线图详细介绍

    第一阶段 大数据开发入门

    学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

    1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

    MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

    2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

    第二阶段 大数据核心基础

    学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

    2022版大数据Hadoop入门教程
    Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

    2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

    第三阶段 千亿级数仓技术

    学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

    数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
    本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

    大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

    第四阶段 PB内存计算

    学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

    1.python入门到精通(19天全)

    python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

    全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

    2.python编程进阶从零到搭建网站

    学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

    Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

    3.spark3.2从基础到精通

    Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

    Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程

    4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

    通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

    全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_51689029/article/details/127891055