一直以来,Airtest的教程都倾向于编写 .air 脚本,但本质上,它还是python脚本来的。今天我们就来补上这个缺口,一起来看下一个相对完整的纯 .py 脚本是什么样子的。
有时候,我们只是想借助Airtest连接设备的功能,然后实现一些小任务,比如简单的装包任务等,而不是截一堆图片做自动化测试。
这种情况下,我们只需要简单编写一个纯py脚本即可:
# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"
from airtest.core.api import *
from airtest.cli.parser import cli_setup
def get_app_screen_shot(apk_file, package_name):
"""
Connect an android device, automatically complete the app installation, open, screenshot, close, uninstall.
Finally you will get a screenshot from app in logdir.
Args:
apk_file: apk file route in your windows computer.
package_name: package_name of your app.
Returns: None
"""
# 连接设备以及初始化工作 log文件夹默认生成在当面目录下
auto_setup(__file__, logdir=True, devices=["Android:///",],)
# 唤醒手机屏幕
wake()
# 通过windows上apk包体下载app到手机上
install(apk_file)
# 启动下载好的app
start_app(package_name)
# 等待5s app完全启动
sleep(5)
# 截图 并保存到logdir路径下
snapshot("screen_shot.png")
# 关闭app
stop_app(package_name)
# 卸载app
uninstall(package_name)
if __name__ == '__main__':
# 设置apk文件路径以及对应包体名称
APK_FILE = r"C:\Users\AirtestProject\Desktop\NeteaseCloudMusic_Music_official_8.6.50.211229222733_32.apk"
PACKAGE_NAME = "com.netease.cloudmusic"
try:
get_app_screen_shot(APK_FILE, PACKAGE_NAME)
except Exception as err:
# 记录报错到logdir下的log.txt文件中,并截图保存发生错误时的手机屏幕
log(err, desc="Finale Error", snapshot=True)
1)纯py脚本的设备连接
对于纯py脚本,我们需要在脚本里面,明确写明连接设备的脚本 。而.air脚本,如果有使用auto_setup(file),则会自动帮我们连接第一台Android设备。这也是刚从.air脚本刚刚切换成纯py脚本的同学,经常容易忽略的一点。
所以上述示例中,我们在auto_setup接口里面明确连接了Android设备,当然,Airtest连接设备,还有很多种方式,感兴趣的同学可以参考我们官方教程文档中,Airtest连接设备脚本的介绍章节:
https://airtest.doc.io.netease.com/IDEdocs/airtest_framework/2_connect_device/ 。
2)纯py脚本的log保存
类似的还有纯py脚本的log保存,也需要我们在脚本开头时,明确写明。是否保存log,取决于同学们最终想不想生成报告。因为报告的生成,是依赖于脚本运行log的。
如果我们不保存log,则最后我们也就没有办法依赖于log来生成测试报告。
3)airtest的核心api
上述简单的装包测试任务中,涉及到一些Airtest核心API,比如:
我们可以从Airtest的核心API文档中,来熟悉这部分的内容:https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/all_module/airtest.core.api.html 。
说完了纯py的Airtest脚本,当然少不了我们纯py的Poco脚本啦。下述示例中,包含了连接设备、初始化Android poco、简单的poco操作、记录报错到log里,最后生成测试报告。
# -*- encoding: utf-8 -*-
from airtest.core.api import *
from airtest.report.report import simple_report
from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
def demo():
# 连接设备以及初始化工作 log文件夹默认生成在当面目录下
auto_setup(__file__, logdir=True, devices=["Android:///",],)
# 初始化poco
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
# 执行一些操作 确保手机app已登录并跳转到app初始化界面
try:
# 以下操作执行:我的-》我喜欢的音乐-》点击播放
poco(text="我的").click()
poco(text="我喜欢的音乐").click()
# 灵活结合ide提供的poco ui树获取播放按钮name属性值
poco(name="com.netease.cloudmusic:id/minPlayBtn").click()
except Exception as err:
# 记录报错到logdir下的log.txt文件中,并截图保存发生错误时的手机屏幕
log(err, desc="Finale Error", snapshot=True)
# 无论运行是否成功 输出报告
finally:
# 默认生成html报告到脚本所在的同级目录下
simple_report(__file__, logpath=True)
if __name__ == '__main__':
demo()
1)记录报错到日志中
示例中,采用了try-except-finally的语法,即尝试做一些poco操作之后,不论成功失败,最后都会生成测试报告。
需要注意的是,在except中,我们使用log接口记录了报错到日志里面。这样做的好处是,万一try里面有某个步骤失败了,不会因为报错被try捕捉了,而不在报告里面体现出来。
不使用log接口记录报错:
使用log接口记录报错:
2)纯py脚本生成报告
Airtest支持使用 simple_report 和 LogToHtml 来生成测试报告。在纯py脚本里面,我们特别需要注意,脚本开头时,log内容保存在哪里,生成报告的时候,就要指向去哪里找log内容,避免出现生成不了报告、生成了错误的报告等情况。
今天我们讲解了2个简单的纯py脚本的小例子,希望想从.air脚本,改成纯py脚本的同学,可以多多练习。
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