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  • 国内外的免费AI作图工具


    1.文心一格

         文心一格 - AI艺术和创意辅助平台   

    “推荐”页面操作比较简单,只需要需要简单的一句话,等几分钟就可以直接生成:

    主要可以用来生成不同“氛围感”十足的场景:

    美丽的花田:

    优点:

    • 1.比较容易上手和操作。通过简单的输入几个文字,在推荐模式下等到1-2分钟就可以出图了。
    • 2.免费可用,不花一分钱。在现阶段,可已白嫖很多好看的图片,同时通过每天的签到,也能够免费生成图片。
    • 3.不消耗自己的电脑资源。通过在百度云平台上进行生成,不消耗本地资源,生成的图片保存在服务器上,不占用我们自己电脑的空间

    缺点:

    • 生成的图片不能够高度自定义。生成了图片后,不能够自己设定有效的图像细节进行修改。
    • 下载图片时,需要进行人工审核。有时候生成了好看的图片,但是需要进行人工审核后才能下载。

    具体费用

    由于每次生成图片需要消耗电量,可以每天签到可以领取“电量”。

    或者你不想每天签到这么麻烦,可以充钱,800个电量只要50块钱不到,就可以使用很久了:

    2.盗梦师

    盗梦师是一个小程序AI作画工具。它是西湖心辰联合西湖大学深度学习实验室最新发布的一款AI绘画小程序。相当于你仅仅只需要在手机上输入几个关键字,就可以生成对应的图片。比其他工具都要方便很多。

    它能够支持多种不一样的风格,包括:动漫风、油画、水彩、儿童画等等

    比如输入油画风,小猫咪,它能够生成比较可爱的猫咪风格:

    还有输入“雾气弥漫的森林,中世纪风格霍比特人村庄,阳光,原始丛林,瀑布,溪流,桥梁”,生成的画面中能够把所有提到的元素有效的融合在一起:

    目前生成一张图片仅需要消耗4个币就可以,同时也可以每天进行打卡累积货币:

    优点:

    • 可以直接在手机上进行操作,方便快捷
    • 生成的图片可以归作者所有

    缺点:

    • 图片的细节,比如眼睛和手指手臂部分,没有那么完善,还需要进一步改进

    3.6pen

    6pen可以在公众号注册,然后就可以生成自己的图片了。

    在模型选择上,有两个模型可以进行选择,被称为“南瓜”和“西瓜”。

    其中“南瓜”模型本质上是基于Latent Diffusion上进行修改。它的生成速度在1分钟内,但是在细节的落实上还是没有这么完善。

    而“西瓜”这个模型,是基于stable diffusion模型上进行修改的,在合适的描述本文下,能实现较为出彩的画面。但是生成速度较慢,需要4分钟的时间。

    在生成人像的细节上会更加逼真:

    在价格方面,目前生成图片需要一定的点数。点数的获得可以从以下几个渠道:

    • 认证为创作者:可以一次性赠送200点数
    • 认证为知名创作者,比如画师、手帐作者等
    • AI艺术布道师,参与分享和评测,就有机会获得

    当然不差钱的话可以直接购买点数。

    优点:

    • 可以直接在手机上进行操作,方便快捷
    • 生成的图片可以归作者所有
    • 每天有5次机会,可以利用大模型免费生成图片

    缺点:

    • 要利用大模型生成图片,如果是免费通道,通常需要等待7分钟以上,对比其他工具来说,确实有点过慢了

    4.NovelAI

    这是国外比较出名的文本生成图片网站。也是前一段时间另二次元疯狂的罪魁祸首。

    最初,NovelAI是一个自动生成小说的网站,最近的更新它新增了文本图片生成功能:

    因为它使用的Stable Diffusion模型被泄露了,导致普通用户也可以搭建一个属于自己的文本图片生成网站。

    在该网站上,需要给钱才能够使用图片生成,10美元套餐每月有1000代币

    可以在右侧栏中,设置像素大小和生成数量,同时可调节的参数也比较多,使得图片的细节更加完善

    优点:

    • 在二次元生成图片任务上,效果较好
    • 可以调节的图片细节更多

    缺点:

    • 没有太多免费的渠道,需要付费才能够使用

    5.NightCafe

    在其官方网站上,也提供多个不同的类型进行生成:

    它生成的图片明显更宏大一些:

    优点:

    • 操作比较简单,仅需要输入几个单词,就可以生成

    缺点:

    • 有一定的免费渠道,但是用完之后就需要充钱了
    • 需要一定的英语单词魔法积累

    以上就是本次介绍的几个AI作画工具了,有兴趣的可以体验一下。

    我是leo,欢迎关注我的知乎/公众号"算法一只狗",我们下期再见~

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