径向基函数RBF神经网络相关函数设置

一、newrb()

该函数可以用来设计一个近似(approximate)径向基网络。其调用格式为

[net, tr]=newrb(P, T, GOAL, SPREAD, MN, DE)
1

其中，P为Q组输入向量组成的RQ维矩阵；T为Q组目标分类向量组成的SQ维矩阵；GOAL为均方误差目标( Mean Squared Error Goal)，默认为0.0；SPREAD为径向基函数的扩展速度，默认为1；MN为神经元的最大数目，默认为Q；DF为两次显示之间所添加的神经元数目，默认为25；net为返回值，一个RBF网络；tr为返回值，训练记录。

用 newrb()创建RBF网络是一个不断尝试的过程，在创建过程中，需要不断增加中间层神经元和个数，直到网络的输出误差满足预先设定的值为止。

二、 newrbe()

该函数用于设计一个严格(exact)径向基网络。其调用格式为

net = newrbe(P, T SPREAD)
1

其中，P为Q组输入向量组成的RQ维矩阵；T为Q组目标分类向量组成的SQ维矩阵；SPREAD为径向基函数的扩展速度，默认为1。

和newrb()不同， newrbe()能够基于设计向量快速地、无误差地设计一个径向基网络。

三、radbas()

该函数为径向基传递函数。其调用格式为

A= radbas (N)
info=radbas(code)
1
2

其中，N为输入(列)向量的S*Q维矩阵；A为函数返回矩阵，与N一一对应，即N中的每个元素通过径向基函数得到A。info= radbas(code)表示根据code值的不同返回有关函数的不同信息。包括

derive——返回导函数的名称。

name——返回函数全称。

output——返回输入范围。

active——返回可用输入范围。