软件测试如何进行缺陷数据分析及发现更多缺陷的方法

一、缺陷数据分析

• 1）缺陷数据分析关注的问题
• 2）缺陷数据分析的重要性
• 3）缺陷数据分析的数据指标

 缺陷数据分析关注的问题

• 正在测试的软件哪个模块的问题最多
• 测试人员中谁报告的软件缺陷最多
• 各类缺陷所占的数量百分比分别是多少
• 开发人员能及时修复软件缺陷吗
• 开发人员一次正确修复缺陷的百分比是多少
• 正在开发的软件能否在计划的时间内正常发布

缺陷数据分析的重要性

• 统计未修复的缺陷数目（特别是严重性高的缺陷），预计软件是否可以如期发布。
• 分析缺陷的类型分布，发现存在较多缺陷的程序模块，找出原因，进行软件开发过程改进。
• 根据测试人员报告缺陷的数量和准确性，评估测试有效性和测试技能。
• 根据报告的缺陷修复是否及时，改进软件开发与测试的关系，使测试与开发更有机的配合。

 缺陷数据分析的数据指标

• 每天/周报告的新缺陷数目；
• 每天/周修复的缺陷数；
• 累计报告的缺陷数目；
• 累计修复的缺陷数；
• 不同严重性类型的缺陷数；
• 程序模块与发现的缺陷的对应关系；

二、常用的寻找缺陷的方法

UI用户界面

1）色彩

• 色彩的搭配无序、混乱是软件图形界面设计的大忌，图形界面应尽量设计得温和些。这类缺陷主观类强，个人美感占据主动，所提交的缺陷一般严重程度不可定得太高。

例如：

• 整体页面色彩单调，无变化，仅使用一种色彩，且篇幅较大，可提交建议性的缺陷，即使是简单的界面，宁可采用无色，也不可使用鲜艳的单色，如红色，黄色、绿色等。
• 背景色与界面字体色彩相近，不能清晰区分，色彩搭配混乱、复杂，且不符合软件标准。

2）功能结构布局  

• 功能结构布局主要从界面的功能区域划分来考虑。相